新能源汽车市场快速发展，交易数据量级大、维度多（品牌、车系、城市、续航、价格），但传统的数据分析链路以离线报表为主，普通用户难以按需查询、对比和可视化；同时垂直内容社区缺乏数据服务支撑，用户在讨论车型、行情时无法就地查阅数据。本项目立项目标是把两套独立系统融合为一：将 Apache Spark 大数据分析能力产品化地嵌入博客社区，形成「内容社区 + 汽车数据服务」一体的垂直平台。
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博客网产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1.帖子社区:帖子广场（分页、关键词搜索、专栏页签）、发帖 / 编辑 / 删除（逻辑删除并级联回复）、浏览量统计、回复系统、我的帖子
2.汽车数据服务:车辆信息库（28 款车型参数与照片、品牌筛选、关键词搜索、详情页）、交易数据检索（20 万条、品牌 / 城市 / 城市等级 / 价格 / 日期等九维筛选 + 分页）、六类分析看板
3.数据分析引擎:Spark 作业远程提交（ProcessBuilder 拉起 spark-submit）、库内 SQL 重算、环境自检与自动降级、引擎来源标记、异步任务管理（单飞 + 防抖 + 状态快照轮询）
4.AI 助手:帖子智能建议（内容总结 / 亮点 / 改进建议 / 值得讨论的话题）、站内智能问答（轻量 RAG 检索帖子 + 大模型生成）、每用户限流、提示词注入防护
5.用户与权限:注册 / 登录（JWT + BCrypt）、个人信息维护、在线状态心跳、管理员用户管理（搜索、启用 / 禁用）、接口级鉴权（登录注解 + 角色注解）
项目实现
本项目由我独立完成全栈开发与部署：
1.后端：全部 REST 接口设计与实现、双数据源融合架构、JWT 鉴权体系（拦截器 + 注解）、Spark 集成与双引擎降级、异步分析任务管理、AI 模块（RAG 检索 + DeepSeek 接入）、管理端接口；
2.网页端：Vue3 全部页面与组件、ECharts 按需封装（ChartBox）、路由与状态管理、管理后台；
3.小程序：原生小程序页面开发、canvas 2d 手绘六类图表、云函数中转代理、云存储图片迁移；
技术栈
1.后端 : Spring Boot 3.3.4 , Java 17 ,MyBatis-Plus 3.5.5 , JWT（jjwt）+ BCrypt
2.网页端 : Vue 3.5 , Vite 6 , Element Plus , Pinia , Vue Router , Axios , ECharts 5.6
3.小程序 : 原生微信小程序
4.数据与分析 : Apache Spark 3.5.9（Spark SQL）
5.AI : DeepSeek API + 轻量 RAG（MySQL FULLTEXT 检索 + 关键词检索兜底）
6.部署 : 阿里云 ECS（2C4G）· Nginx · systemd · HTTPS · 微信云函数
示例图片
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