面向电商团队的商品资料处理、AI内容生成、商品上架及售后处理场景。业务流程跨越多个网页与本地操作,重复搬运资料和手工执行容易遗漏。本项目通过统一工作台管理任务,并由本地Agent执行需要浏览器登录态的操作,支持业务人员查看执行状态与结果。
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面向电商团队的商品资料处理、AI内容生成、商品上架及售后处理场景。业务流程跨越多个网页与本地操作,重复搬运资料和手工执行容易遗漏。本项目通过统一工作台管理任务,并由本地Agent执行需要浏览器登录态的操作,支持业务人员查看执行状态与结果。
项目包含商品与素材资料管理、AI内容处理工作流、任务编排、浏览器自动化执行以及运行状态监控等模块。云端工作台通过WebSocket RPC连接本地Agent,下发任务并回收执行结果;相关实践覆盖商品信息采集、自动上架和售后退款操作。支持围绕任务查看进度、异常与执行记录,便于定位网页变化和登录失效等问题。项目经历为团队协作开发与内部实践,不将各平台适配等同全部稳定商用。
我参与并负责前后端开发、业务流程和任务编排、自动化功能开发,以及任务拆解和协作分工,涉及商品上架与退款等具体自动化。技术采用React、Next.js和TypeScript构建工作台,Python与FastAPI提供服务,Playwright完成浏览器操作,使用WebSocket连接云端服务与本地Agent。重点处理执行状态回传、登录态、网页流程差异和异常排查,并结合AI工具进行开发与迭代。



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