面向童装团队的找款、同款核查与开发评审场景。参考图、商品来源和同事意见分散在聊天中,难以持续对比和追踪。项目把候选款、来源证据、个人选品标准和人工评款集中到一个工作台,为团队协作选款和形成开发资料提供支持。
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面向童装团队的找款、同款核查与开发评审场景。参考图、商品来源和同事意见分散在聊天中,难以持续对比和追踪。项目把候选款、来源证据、个人选品标准和人工评款集中到一个工作台,为团队协作选款和形成开发资料提供支持。
支持候选款建档与图片管理、搜索筛选、横向对比、人工评款及理由记录;保存上架时间、销量窗口、同款数量与地区等证据,并标注未知项和资料来源。支持共享款库与个人款池、成员独立选品维度、意见同步、版本记录及带图开发资料导出;配套AI工具可读取资料并把研究结果写回工作台。系统已部署供多人使用,但尚不将其表述为已证明能预测爆款或提高销售收益的产品。
我负责需求与流程设计、Python后端、网页交互、SQLite数据模型、AI工具接入及HTTPS部署。网页和工具入口共用业务数据,使用版本检查、来源去重、原子导入和幂等回执保护记录;个人标准与共享候选分开保存,AI建议和人工决定分别留痕。结合实际反馈持续精简界面,保留用户真正需要的看款、比较、评审与资料导出流程。



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