青序学时立项于 2026 年 4 月,起点是开发者自己的真实困境:课表靠手抄、计划靠意志力、情绪只能独自消化,手机上同时装着课表、待办、专注、日记四个应用,数据互不相通,切换本身就在消耗精力。现有工具也各有缺口:课表类工具不关心学生是否真的学进去,番茄钟类工具不知道当天有几节课,通用待办把自律完全算作使用者自己的责任。行业层面,效率工具正从“记录与提醒”走向“理解场景并主动干预”:AI 排程与端侧系统能力逐渐成熟,使“排好计划并确保执行”在手机上形成闭环成为可能;同时,大学生的时间管理问题常与手机依赖、情绪压力交织,单一功能工具很难覆盖。项目因此先以 AI 时间管理切入,用课表、待办、专注、应用使用时长与心情数据建立个人画像,打通“采集—分析—排程—执行—复盘”的链路。随着真实使用反馈的积累,又发现学生的日常需求并不止于学习:记账、卡包、笔记、单词、出行等事项同样分散在多个 App 中。产品由此从 AI 时间管理工具逐步演进为一站式生活平台,用同一套账号、数据与桌面入口承接学习与生活。
产品分为时间管理、学习辅助、生活服务、成长激励与通用能力五个模块,整体经历了两阶段演进。前期围绕 AI 时间管理:课表支持文件、拍照 AI 识别、教务网页抓取、6 位分享码四种导入方式,自动处理单双周并支持拖动调课;待办包含优先级、截止时间与重复提醒;AI 生成今日与本周计划,可一键写入系统日历或设为定时任务;番茄钟提供数字与表盘双视图;学习守护用无障碍服务与全屏悬浮窗锁定桌面,只放行白名单应用,App 被系统杀掉后仍能按时提醒;日报周报与用户画像反过来修正下一轮排程。学习辅助包含 AI 拍照解题、按记忆曲线复习的错题本、考试倒计时、生涯规划,以及支持 Markdown、手绘、画布与思维导图的笔记。后期扩展为一站式生活平台:心情日记与 AI 心情陪伴、记账本(预算、分类统计、月度报告、旅行记账)、我的卡包(余额与到期提醒、二级密码)、许愿池、单词本、翻译与课堂实时字幕、旅行行程规划与地图,以及亲属称谓计算。通用能力包括积分体系、成就徽章、桌面小组件、云端同步、数据导出、多主题与深色模式。
我是项目负责人,负责产品定义与需求排序、全栈研发、合规备案。具体工作包括:完成需求梳理与优先级取舍,设计信息架构与页面交互;独立实现 uni-app 端 56 个页面、34 个云函数与云数据库;开发 Android 原生插件,包括桌面小组件、AlarmManager 定时提醒、无障碍桌面锁定、悬浮窗遮罩与前台服务保活;编写备案、隐私政策与个人信息收集清单等合规材料并完成上架。
技术栈与架构:前端采用 uni-app(Vue 3),一套代码覆盖 Android、小程序与 H5;后端基于 uniCloud(阿里云)Serverless 云函数,统一 action 分发并按业务域拆分,业务数据按用户名隔离,账号支持短信验证码、密码与运营商一键登录,密码使用 bcrypt 哈希,会话用 sessionId 鉴权;AI 能力全部收敛在云端,协同 DeepSeek 的文本、视觉、推理与分类模型及百度语音识别,密钥只存放在云函数环境变量中,前端不直连大模型,便于切换模型供应商并控制成本。
亮点与难点:①排程内核采用“语义层—落位层—表达层”分层混合求解,大模型只输出不含时间点的任务顺序,确定性求解器再按课表、考试、用餐、午休与作息窗口落位,保证不冲突、不越界、可复现,并设置三层降级;②学习守护在系统层实现桌面锁定与白名单,需在真机上反复适配不同厂商的保活与权限差异;③课表照片识别先用多模态模型取坐标,再用几何计算合并课程块,兼容各校不同样式的教务截图;④笔记的 Markdown 与画布两种形态共用一套数据模型,导出改用 Canvas 2D 按世界坐标重绘,规避跨域污染;⑤实时字幕链路内置连接、队列与任务饥饿多层看门狗,解决“只扣积分不出字幕”的卡死问题;⑥积分按分桶过期与原子扣减结算,避免并发超扣。
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