智裳荟｜AI智能穿搭与服装服务平台产品系统

智裳荟聚焦服装消费中的真实决策难题：用户想穿得合适，却常常不知道什么款式适合自己的身形、年龄、气质和生活场景，也难以判断面料、版型与价格。小程序从用户需求出发，覆盖穿搭评价、场景搭配、面料选择、试装预览、AI服装设计、透明报价和定制咨询，帮助用户把“想穿什么”转化为看得见、能比较、可进一步咨询的服装方案。

智裳荟不是单纯展示服装图片的商城，而是一套围绕“选场合—找搭配—看细节—问价格—做咨询”设计的智能服装服务小程序。用户可以获取穿搭评价与场景搭配建议，查看适配服装及领口、袖口、面料等细节，体验试装预览与 AI 服装设计，并了解面料和报价信息；需要进一步服务时，可提交咨询。推荐结合用户身形、年龄、偏好、季节和场合等因素，帮助用户更有依据地选衣、搭配和沟通定制需求。

项目已搭建微信小程序前端与 Python 后端服务，将穿搭评价、场景适配、面料甄选、试装预览、AI设计、创意社区、透明报价和咨询服务整合到统一产品流程中。前端采用 JavaScript 与微信小程序组件实现交互，后端基于 FastAPI 提供业务接口和 AI 相关服务。产品重点不是堆叠功能，而是把用户需求、服装展示、细节比较和后续咨询衔接起来，让智能推荐真正服务于选衣与服装消费决策。搭建服装创意生成异步任务链路，覆盖请求幂等、限流、状态查询、失败重试、过期任务恢复、生成资产管理
与用量记录，提升多用户场景的稳定性与可追溯性。
 开发 AI 客服与服装创意设计智能体，打通“录音输入 → ASR 转写 → 业务问答/需求澄清/创意流程 → TTS
语音回复播放”闭环；实现后端鉴权、限流、重试、音频格式校验与用量审计。
 设计并实现 AI 粒子球作为 AI 交互状态可视化：基于微信小程序 WebGL、GLSL 自定义着色器与程序化 3D
粒子几何，映射空闲、倾听、思考、生成、完成等状态，并支持手势旋转和触摸反馈。
 完成粒子球的多端性能与稳定性设计：按设备性能和 DPR 自适应粒子规模，具备 WebGL 首帧健康检查、上
下文丢失处理、Canvas 2D 降级、动画生命周期与图形资源释放机制。
 开发多视角 AI 量体能力：结合 MediaPipe Pose 骨架关键点、OpenCV/NumPy 图像处理与视觉模型体型评
估，输出尺寸、置信度、不确定性和照片质量诊断；支持人工复核数据回流、误差分析与模型版本校准。
 实现 AI 作品社区：支持发布、点赞/灵感/收藏、评论、举报、审核、版权协议与二创派生；基于多维交互权
重构建日榜、周榜和热门排序。