卡皮 · AI 运营官产品系统Vibe Coding

本地实体店（美甲、餐饮、汽修等）做自媒体，普遍卡在"每天不知道发什么"：
朋友圈发成广告墙被屏蔽，贴图号标题没人点，视频号一上来就卖货被划走。
店主没有内容能力，也不愿意每天花 2 小时写稿；代运营行业则受限于人工产能，一个运营最多服务 3–5 家店，交付质量随规模快速下降。

本项目要解决的是"内容生产 + 交付"这一段的自动化：
把选平台、定选题、写稿、审校、出交付物串成一条流水线，让人只做最后一道判断，把一个人的可服务店数从 3 家提到 8–10 家。

系统由六个模块组成，覆盖从建档到交付的完整链路：
1. 客户建档：人设口吻、行业包、产品与价格。
2. 周计划引擎：按档位把一周拆成"核心位 + 日常位"（如标准档 31 位）， 自动排到具体日期与时段，并给出本周打法方案。
3. 出稿引擎：按平台规格分别生成朋友圈（150–300 字）、贴图号（100–200 字 + 首图排版建议）、视频号（30 秒口播 + 分镜 + 每镜 AI 生成提示词 + SRT 字幕）。
4. 发布前体检：一次模型调用同时输出合规风险（广告法/平台治理）与质感问题（像 AI、太硬、跑题、不像人设），每处定位到具体句子并给改法。
5. 按天交付：生成"明日交付"Word 文档，含三行摘要、全部正文、承接话术（评论/私信/加微三套）、配图打包、体检结论。
6. 效果图渲染：把定稿文案渲染成带"效果图"标识的预览图，供不熟悉文档的店主直接查看。

我负责的部分：产品定义与数据模型设计、prompt 分层架构、质检规则设计、前后端接口设计与验收测试；编码由 AI 编程工具协作完成，我负责架构决策与质量把关。

技术栈：React + TypeScript + Vite（前端），Node + TypeScript（后端），SQLite（better-sqlite3）持久化，docx 库生成 Word，无头 Chromium 渲染效果图，Vitest 做单测与回归（397 个用例）。

架构亮点与难点：
1. prompt 四层分层（平台规格 / 行业包 / 人设 / 任务），同一套引擎可换行业复用；行业包用注册表管理，新增行业只需加一份常量。
2. 模型输出不稳定，做了容错解析：JSON 围栏、混排解释、纯文本兜底都能落库，并清洗模型误写进正文的内部标记（如素材编号），避免交付物穿帮。
3. 质检分两层：规则层保证确定性（字数档、结构闭环、违禁词），模型层保证语义（合规、质感、通顺）——规则抓不到"承诺效果"这类表述，模型抓不到确定字数。