点点数据—移动应用与游戏数据分析平台产品系统

面向移动应用及游戏开发者、市场运营和发行团队，解决多应用商店数据分散、竞品信息难以持续跟踪、关键词优化缺少数据参考及人工整理报表效率低等问题。平台整合 App Store、Google Play 及国内安卓商店的应用信息、关键词、榜单、评论、版本和下载收入等数据，帮助用户开展市场研究、竞品分析、应用商店优化和运营决策。

1. 多商店应用查询：整合 App Store、Google Play、荣耀、鸿蒙等市场，支持应用基础信息、开发者、版本及上下架记录查询。

2. 关键词与榜单分析：提供关键词搜索、覆盖排名、搜索指数、全球分布和历史趋势，支持应用榜单、上升下降榜及微信小程序/小游戏榜单查询。

3. 市场与竞品分析：支持下载量与收入预估数据、趋势分析、跨商店应用关联及竞品对比，辅助判断市场机会和产品表现。

4. 报表与数据服务：提供应用、关键词、榜单、评论等 Excel/CSV 导出，支持离线导出、中英文报告及开放 API 数据对接。

5. 会员与用户运营：提供会员权益、定制数据包、优惠券、订单支付及访问权限控制，并接入 SCRM、企业微信同步和会员到期提醒。

本人作为核心后端开发参与项目研发与持续迭代，负责相关业务接口、公共核心逻辑、异步消费者及定时任务，与前端、测试和产品团队协作交付。

后端采用 Python、Sanic 和 asyncio，按 API Resource、公共 Core、数据访问与后台任务分层组织代码，为 PC 端、移动端、开放接口及管理后台提供服务。使用 MySQL 管理用户和订单等业务数据，Redis 实现缓存与任务队列，Elasticsearch 提供检索，Doris、ClickHouse 支撑历史数据查询和统计分析，Kafka 承接数据消费。

主要工作包括全球关键词查询与趋势分析、多商店数据接入及关联、榜单查询和导出、会员支付与权益、SCRM 同步和到期提醒。针对跨商店字段差异处理映射与兼容，通过批量查询、异步并发和缓存优化数据读取；使用 Redis 队列将离线导出交由后台处理，配合超时控制、任务状态管理和异常记录支撑报表生成。支付模块涉及 Stripe、支付宝和 PayPal，并结合会员等级、访问范围和导出数量进行权限校验。

项目采用 Docker Compose 管理服务及任务部署，持续处理线上数据差异与接口兼容问题，并为关键词、导出及 SCRM 等关键逻辑补充单元测试和行为回归测试。