微信小程序《太灵面试练习助手》（已发布）产品系统Vibe Coding

本项目面向公务员、事业单位及选调生等公职考试的结构化面试备考场景，针对个人练习缺少及时反馈、答题思路难以梳理、薄弱能力难以定位及练习记录分散等问题，开发微信小程序「太灵面试练习助手」。通过原创模拟题、模拟作答与 AI 复盘，将选题、练习、反馈和针对性强化串联起来，为用户提供便捷的日常面试练习工具。

项目包含题库检索、模拟练习、AI 复盘、专项强化和个人练习管理等模块。内置 400 道原创模拟练习题，覆盖综合分析、组织计划、应急应变、人际关系、岗位认知及情景模拟六类题型，支持多条件筛选、关键词搜索、题目收藏和参考框架查看。用户可进行单题或最多 10 题模拟作答，获得审题准确度、逻辑结构、分析深度、对策可行性和表达规范度五维复盘，以及作答亮点、不足和改进建议。同时支持同题重答对比、薄弱项推荐、历史记录、练习计划、练习日历及报告复制和文本导出，形成持续练习与复盘的闭环。复盘结果仅供练习参考。

我负责需求梳理、产品设计、开发集成与测试迭代，借助 Codex 辅助完成项目交付。前端采用 Taro 4、React 18、TypeScript 和 Sass，结合 Zustand 与本地存储管理练习状态和历史记录；后端采用 Node.js 微信云函数，通过腾讯 CloudBase AI SDK 调用大模型。针对模型输出不稳定和网络异常，实现提示词约束、JSON 结果校验、五维分数汇总校准、最多 10 题批量复盘、异常重试及本地复盘兜底，并加入提示词注入与恶意改分检测。项目配置回归检查、云函数语法检查、类型检查和小程序构建流程，支撑后续迭代验证。