CSV Cleaner 本地表格清洗工具产品系统

接单与日常运营常收到客户导出的「脏 CSV」：编码混乱（UTF-8/GBK）、字段首尾空格、整行空白、列信息不清晰。本工具在本地一键清洗并给出列摘要，方便快速整理订单表、人员表等业务数据后再导入 Excel 或下游系统，无需把数据上传到第三方服务器。

CSV Cleaner 是一款面向自由职业者、运营与数据分析场景的本地 Python 小工具。支持自动探测并纠正常见中文编码，去除字段首尾空白、删除全空行，生成各列非空数/空值数/唯一值数与样例摘要，并将结果导出为 Excel 可直接打开的 UTF-8-BOM CSV。提供命令行一键清洗，以及可选的 Streamlit 本地网页演示，便于展示清洗前后对比与列统计；全部在本机运行，不依赖云端接口。

使用 Python 标准库 csv/argparse/pathlib 实现核心清洗流水线；通过 chardet（或编码试探）完成编码探测；清洗逻辑包括 strip、空行过滤与列摘要统计；可选 pandas + Streamlit 做本地预览与下载，matplotlib 生成报告截图。提供样例脏表与清洗结果，命令行可直接复现。