台架试验数据自动化清洗工具产品系统

电机电控实验室在完成台架性能试验后，测试工程师需要处理大量 AVL 台架文本日志、CSV 试验数据和 TXT 原始记录。传统处理方式依赖人工复制、粘贴、筛选、单位换算和异常数据剔除，工作量大、重复度高，且容易因人为操作导致数据整理效率低、报表输出不及时。本项目面向新能源电机、电控测试实验室，解决台架试验数据批量清洗、自动结构化和测试后处理效率问题。

基于 Python 开发台架试验数据自动清洗工具，支持读取 AVL 台架日志、TXT/CSV 试验数据文件，自动完成数据导入、表头识别、缺失值处理、异常数据剔除、单位换算、转速温度区间筛选和有效试验段提取。工具可将原始日志整理为结构化测试表格，并输出标准化 Excel 报表，减少测试工程师人工整理时间，提升试验后处理效率，适用于电机性能测试、标定测试和实验室日常数据处理场景。

项目 1：台架试验数据自动化清洗工具

项目描述：基于 Python 开发台架日志自动处理程序，读取文本试验日志，完成数据筛选、异常剔除、单位换算、温度转速过滤，整理成结构化表格，用于电机性能试验后处理，大幅减少人工 Excel 反复整理。