电机效率 MAP 自动生成工具产品系统

在电机性能测试和电控标定试验中，测试工程师完成台架测试后，需要人工将试验数据导入 Excel 或绘图软件，再手动绘制效率 MAP、扭矩-转速曲线和特性曲线。当试验批次较多、数据量大时，人工绘图效率低，且不同人员输出的图表格式不统一，影响测试报告的规范性和数据分析效率。本项目用于实现电机试验数据一键绘图，自动生成实验室所需 MAP 图和测试曲线。

开发电机效率 MAP 自动生成脚本，读取清洗后的台架试验数据，自动提取转速、扭矩、功率、效率等关键测试参数，通过数据网格化和插值处理生成效率 MAP 图，并自动绘制扭矩特性曲线、功率特性曲线和效率曲线。工具支持批量数据处理，可一键输出图片文件与 Excel 报表，图表样式统一，适用于电机性能试验报告、标定数据分析和实验室测试结果可视化。

项目基于 Python 实现，使用 pandas 完成清洗后试验数据读取、网格化插值，依托 matplotlib 绘制电机效率 MAP、转速扭矩特性曲线。程序自动筛选有效工况，剔除异常试验点，完成效率、功率等物理量计算，支持批量多组试验数据循环绘图，图表自动配置工程坐标系、图例与色阶。绘图完成后自动导出图片，同时把网格化后的数据写入 Excel，方便实验室直接放进测试报告。整体脚本可封装，减少人工反复调图，实现电机性能试验可视化自动化，快速完成标定数据分析。