面向企业人事人员及平台服务人员的工伤互助与社保服务平台,围绕员工参退保、保障积分、工伤报案、救助材料提交和费用核算形成线上办理闭环;引入本地部署的 AI Agent 提供政策问答、办理导引和业务查询,并对会实际改变业务状态的操作进入人工确认,减少人工查找规则及反复沟通。
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面向企业人事人员及平台服务人员的工伤互助与社保服务平台,围绕员工参退保、保障积分、工伤报案、救助材料提交和费用核算形成线上办理闭环;引入本地部署的 AI Agent 提供政策问答、办理导引和业务查询,并对会实际改变业务状态的操作进入人工确认,减少人工查找规则及反复沟通。
构建员工参退保、保障积分、工伤报案、材料补交及费用核算等基础业务链路,为各业务单据设计状态机管理合法流转,并通过 RocketMQ 发布领域事件、异步驱动跨模块状态推进;结合幂等消费、顺序控制和失败补偿,保证事件重复或异常情况下的状态一致性。
建设社保政策与工伤互助知识库,对政策文件、互助规则、办事指南和常见问题进行清洗、切分、向量化并写入 Qdrant;召回时结合地区、业务类型、适用人群和有效期进行元数据过滤,将命中文档及来源返回给大模型生成回答,降低过期政策和无依据回答的风险。
构建统一的 Tool 执行与 HITL 机制,在重要操作执行前暂停 Agent,将操作对象、关键参数和影响范围提交人工确认;审批通过后重新校验权限与业务状态并恢复执行,拒绝或超时则终止调用,结合幂等控制、审计日志和人工兜底保证操作安全可追溯。
接入 Langfuse,以 Trace 串联上下文加载、知识召回、Tool 调用和答案生成等 Observation,记录耗时、Token、召回来源、异常及版本信息;结合规则评分和人工抽检定位低分 Trace,将真实问题沉淀到 Dataset,对 Prompt、检索策略和工具描述开展离线对比与回归验证,形成持续优化闭环。
负责员工参退保、工伤报案及救助材料等后端模块开发,并参与基于 LangChain4j 的 AI Agent 应用层建设,覆盖知识检索、工具执行、HITL 人工确认及 Langfuse 观测评估。



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