智能数据中台（数据治理 + AI）产品系统Vibe Coding

某粮食集团下属企业 ERP 等系统林立、数据孤岛严重，管理层看数依赖 IT 排期开发报表，链路长、时效差，旨在建设治理与 AI 一体化数据中台，解决看数难、取数慢、消费门槛高问题。

按模块组织：数据集成模块承载多源 ODS 贴源同步、标准化加工与调度编排；数据治理模块覆盖指标口径治理、公共维度规格与数据资产盘点，以 DCMM 契约台账驱动分阶段实施；智能问答模块面向管理层提供知识库问答与智能问数，自然语言提问即得业务知识解答并快速生成对应数据表，替代报表排期；RAGAS 评测框架已引入、适配调优中。

本人负责数据治理方案与实施计划编制、DCMM 契约台账工程、DataX+Taier 数据集成链路搭建及中台智能体研发：以 Java 21/Spring Boot 3.2/Spring AI 构建智能体，Python 契约工程（CLI 唯一写入口+状态机+证据门禁+只读服务与治理看板）保证多方接口与治理进度一致性；智能体走知识库问答与数据表生成双链路，向量库+BM25 混合检索召回，多级校验门禁贯穿生成链路、程序化确定性校验优先于模型自证，显著抑制大模型幻觉，管理层所见答案与数据均可溯源，并以 191 项断言的多轮对话回归护航防幻觉场景。