面向商家短视频策划和拍摄准备场景,解决原始资料零散、关键事实缺失、脚本与镜头清单脱节的问题。结合本人短视频拍摄剪辑的工作背景,将商家资料整理成可供拍摄参考的执行单,并通过信息确认和事实检查,减少未经证实内容进入脚本。
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面向商家短视频策划和拍摄准备场景,解决原始资料零散、关键事实缺失、脚本与镜头清单脱节的问题。结合本人短视频拍摄剪辑的工作背景,将商家资料整理成可供拍摄参考的执行单,并通过信息确认和事实检查,减少未经证实内容进入脚本。
现有成果为在ChatGPT中使用的提示词规则与对话工作流。输入包括商家或项目、视频想讲什么、已知真实信息、必须出现和不能出现的内容。流程先检查核心目标、事实依据及信息冲突,遇到关键资料缺失时先提问;资料足够后,输出核心表达、1至3个标题、30至60秒脚本、对应镜头清单、缺失信息提醒和事实检查结果。已在“四间火锅赴黑龙江寻找土猪肉”案例中进行对话试用,区分已确认信息与候选行程,形成拍摄执行单参考。
我负责梳理短视频业务需求、设计五项输入及六项输出结构,制定缺失信息追问、事实冲突确认和禁止编造商家信息等规则,并提供真实业务资料进行对话试用。实现方式为ChatGPT提示词与多轮对话。现有资料包含核心执行命令、工作流与人机分工、案例输入及补充回答、最终执行单和测试改进记录;当前成果为文档和对话工作流,未开发独立软件,未集成接口。



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