车辆智能管理系统产品系统

当前危化品运输行业监管趋严，油罐车运输因介质易燃易爆、运输环节多、安全风险高，对实时监控与数据化管理需求迫切，传统人工监管效率低、风险预警滞后，亟需通过技术手段实现运输全流程可视化监控与精准数据分析。

系统深度融合定位追踪、液位传感与阀门状态监测技术，构建油罐车运输全流程数字化监控体系，精准捕捉超速偏离、异常停驻、液位突变、阀门误操作等风险隐患。核心功能涵盖四大模块：一是实时状态可视化，通过电子地图动态展现车辆位置、行驶轨迹、当前液位及阀门开关状态，实现 “一图掌控” 运输态势；二是历史数据可追溯，自动存储定位、液位、操作等全维度数据，支持按时间、车辆、任务等多维度精准查询与轨迹回放；三是多渠道报警推送，一旦识别异常立即触发分级预警，通过平台弹窗、短信、邮件、小程序及钉钉群等多终端同步推送信息，确保相关人员第一时间响应；四是智能数据分析，基于大数据算法生成运输报告，为数质量管理提供数据支撑。

本项目聚焦油罐车运输监控场景需求，技术架构上，平台以 Spring Cloud Alibaba 为基础框架，搭建微服务架构实现模块解耦与灵活扩展，同时结合业务特点自主设计开发高效数据处理逻辑，针对性解决海量监控数据的实时接收、清洗与分析难题。项目重点在于构建高吞吐的数据处理体系，难点则是应对每日激增的监控数据，通过优化算法与架构设计，最终实现平台最高支持 40G / 天的数据稳定处理，满足实时监控与数据分析的业务核心需求。