项目描述 该项目旨在为巧家县各事业单位提供一个全面的信息化管理平台。系统涵盖事业单位的人员管理、岗位设置申报、审核管理、考核管理、合同备案等多个功能模块。通过数字化手段提升了管理效率，实现了从招聘、人员管理到考核奖惩的全流程在线管理。 系统架构 系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js和Vuex进行状态管理，后端基于Spring Boot和Spring Security提供API服务，Redis用于缓存，JWT用于身份认证与授权。数据存储使用MySQL，确保系统的数据安全和高可用性。系统部署在云环境下，支持高并发访问。 业务模型 系统主要包括以下功能模块： 事业单位管理：管理各事业单位的基本信息、职责分配、资源调配等。 岗位设置申报与审核：支持事业单位岗位设置的申报、审核及审批流程。 人员管理：包括在岗人员、离岗人员、人员奖惩、年度考核、履职年限管理等。 合同备案管理：管理人员合同的备案、申请及审核流程。 双肩挑人员管理：管理同时担任单位领导和其他职务的人员。 编外人员管理：对非正式编制人员的管理和调度。 就业直聘小程序：提供招聘端与应聘端，支持招聘信息发布、职位申请、人才筛选等。 功能结构 事业单位管理：管理单位的基本信息，支持单位结构、职能和业务流程管理。 岗位设置申报与审核：支持事业单位按照组织需求设置岗位，进行岗位申报并提供多级审核机制。 人员管理： 在岗人员：实时记录人员的在岗状态、岗位信息及变动情况。 离岗人员：记录人员离岗、退休等情况，确保人事数据的准确性。 人员奖惩：处理人员的奖惩、违纪记录及后续影响。 人员年度考核：支持各类考核记录的生成与管理，自动化计算绩效得分。 履职年限管理：精准记录人员在各岗位的履职年限，为晋升、评定等提供依据。 合同备案管理：人员合同的备案管理，支持合同的申请、审批与归档。 双肩挑人员管理：管理担任两职的人员，清晰区分职务和职责。 编外人员管理：处理临时聘用人员的管理，包括合同签订、薪资管理等。 就业直聘小程序： 招聘端：企业或事业单位发布职位、筛选应聘者、进行初步面试和录用。 应聘端：支持求职者查看职位信息、申请职位、查看面试通知等。 主要职责 作为前端架构师，我负责前端系统的整体设计与技术选型，设计了响应式的UI界面，确保各功能模块的无缝衔接和流畅体验。开发了岗位设置、人员管理、考核与奖惩等复杂功能的前端交互，并进行了性能优化，确保系统在高并发情况下的稳定性。还参与了跨部门协作，确保系统在前后端之间的数据流畅交换与安全性。 成果 项目成功上线后，极大地提升了巧家县事业单位的信息管理效率，简化了行政审批流程，实现了人事管理和数据统计的自动化。系统减少了传统人工管理中的错误和成本，提高了人员管理的精确度和时效性。项目在地方政府和事业单位间得到了高度认可，并成为了地方行政信息化建设的示范项目。

项目描述 该项目面向云南省巧家县蒙姑镇，结合党建工作开展智慧化管理。系统为社区工作人员提供便民服务、数据分析、决策支持等功能，实现基层党建与社区治理数字化。 系统架构 前端基于Vue.js和Vite构建，采用组件化开发模式；后端使用Spring Boot和Spring Security提供API支持，Redis用于缓存处理，JWT用于用户认证。数据存储采用MySQL数据库；通过API接口实现前后端数据交互。 业务模型 系统主要包含党建信息管理（党员信息、党务活动等）、便民服务（居民信息、服务申请等）、决策支持（数据分析、政府通知等）。 功能结构 党建信息管理：展示党务活动、党员信息管理、活动签到等。 便民服务：提供居民服务申请、服务办理进度跟踪等功能。 数据分析：通过大数据分析和可视化展示，辅助决策支持，提升政府治理能力。 主要职责 负责前端架构设计、技术选型及功能开发，使用Vue.js和Element UI等技术栈实现页面设计和功能开发。解决性能瓶颈，提升用户体验，并参与跨部门协作，确保前后端的高效对接。 成果 项目成功上线后，提升了社区管理效率，并获得了多个软件著作权。项目在当地社区数字化转型中起到了示范作用。

项目描述 该系列项目为四川省凉山州会东县及周边村庄提供智能治理解决方案，涵盖智能安防、环境监控、数据分析等模块，旨在提升当地政府的治理效率，帮助社区实现精准化管理。 系统架构 系统采用微服务架构，前端使用Vue 3 + Vuex进行状态管理，后端基于Spring Boot和Spring Security构建API服务，Redis用于缓存处理，JWT进行用户认证与授权。数据库使用MySQL，具备高可扩展性与高可维护性。 业务模型 主要包括智能安防（监控设备数据实时上传与分析）、环境监控（大气、水质等环境数据采集与分析）、数据中心（处理并展示多维度数据分析结果）。 功能结构 智能安防：支持实时监控、告警推送、设备管理。 环境监控：实时获取并展示环境数据，支持数据趋势分析与报表生成。 数据分析：基于AI技术进行数据挖掘，自动识别异常情况并推送处理建议。 主要职责 负责前端架构设计、技术选型和团队协作，设计了响应式的UI界面，负责复杂数据交互的实现，确保系统在高并发情况下的稳定性。参与性能优化和跨平台适配，提升了系统的整体性能和用户体验。 成果 系统成功应用于多个村庄的智能治理工作，显著提升了政府在环境监控与社会管理方面的效率。项目获得了多个软件著作权，并被当地政府及媒体高度评价。