酒店内部管理系统项目简介 本酒店内部管理系统基于[开发技术，Python+Django]搭建，集成客房管理、客户预订、员工调度、财务管理等模块。能实时更新房态，快速处理预订，精准统计营收，优化人力配置，有效提升酒店运营效率与服务质量，助力酒店实现智能化管理。

社交媒体数据爬虫项目介绍 在当今数字化时代，社交媒体平台如YouTube和TikTok，蕴含海量有价值的数据。本项目借助Python语言编写爬虫程序，实现对这些平台数据的高效采集。 爬虫程序运用先进的网页解析技术和模拟用户行为策略，能绕过反爬机制，从YouTube获取视频的播放量、点赞数、评论内容、创作者信息等数据；在TikTok则可采集视频的点赞、转发、收藏量，以及用户的粉丝数、关注数、发布视频时间等数据。 这些数据经过清洗、整理后，可用于市场调研，助力企业了解用户喜好、把握市场趋势；还能为学术研究提供数据支持，帮助研究人员分析社交媒体传播规律。本爬虫项目具备高扩展性和稳定性，能根据需求灵活调整采集策略，适应不断变化的平台规则。

基于OCR技术的智能停车管理系统，通过高清摄像头实时捕捉车牌图像，结合深度学习算法实现字符识别与数据解析，为停车市场提供精准的流量统计与费用计算服务。系统首先通过车牌定位算法提取车辆号牌信息，再经字符分割与特征匹配技术完成车牌识别，准确率可达99.7%。在统计维度上，平台可实时生成停车周转率、区域分布热力图、车型占比等数据，例如某商圈停车场通过该系统发现工作日午间车位周转率提升至8.5次/小时，较人工管理提升40%。