




个人介绍
1、擅长golang/python/ts等
2、对Django/flask/fastapi等框架有深入了解,熟练使用vue,可根据需求实现页面
3、熟练使用 redis/mysql/rabbitmq/celery等中间件服务
4、熟练使用Linux
工作经历
2019-06-01 -至今动力无限开发
一名专注的Python开发者。熟练掌握Python全栈开发,擅长用Django搭建高效稳定的后端服务,利用Flask实现轻量级Web应用 。在数据处理与分析领域,凭借Pandas、Numpy等库,能从海量数据中挖掘价值。我热衷于攻克技术难题,以代码为笔,绘就数字化蓝图 。
教育经历
2015-09-01 - 2019-07-01郑州大学软件工程本科
毕业于郑州大学,软件工程专业,有非常扎实的计算机基础
资质认证
语言
技能
酒店内部管理系统项目简介 本酒店内部管理系统基于[开发技术,Python+Django]搭建,集成客房管理、客户预订、员工调度、财务管理等模块。能实时更新房态,快速处理预订,精准统计营收,优化人力配置,有效提升酒店运营效率与服务质量,助力酒店实现智能化管理。

社交媒体数据爬虫项目介绍 在当今数字化时代,社交媒体平台如YouTube和TikTok,蕴含海量有价值的数据。本项目借助Python语言编写爬虫程序,实现对这些平台数据的高效采集。 爬虫程序运用先进的网页解析技术和模拟用户行为策略,能绕过反爬机制,从YouTube获取视频的播放量、点赞数、评论内容、创作者信息等数据;在TikTok则可采集视频的点赞、转发、收藏量,以及用户的粉丝数、关注数、发布视频时间等数据。 这些数据经过清洗、整理后,可用于市场调研,助力企业了解用户喜好、把握市场趋势;还能为学术研究提供数据支持,帮助研究人员分析社交媒体传播规律。本爬虫项目具备高扩展性和稳定性,能根据需求灵活调整采集策略,适应不断变化的平台规则。

基于OCR技术的智能停车管理系统,通过高清摄像头实时捕捉车牌图像,结合深度学习算法实现字符识别与数据解析,为停车市场提供精准的流量统计与费用计算服务。系统首先通过车牌定位算法提取车辆号牌信息,再经字符分割与特征匹配技术完成车牌识别,准确率可达99.7%。在统计维度上,平台可实时生成停车周转率、区域分布热力图、车型占比等数据,例如某商圈停车场通过该系统发现工作日午间车位周转率提升至8.5次/小时,较人工管理提升40%。
