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全职 · 500/日  ·  10875/月
工作时间: 周末8:00-18:00工作地点: 远程
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个人介绍

本人从事嵌入式AI开发领域,擅长模型转换量化部署工作,大模型微调工作,具身智能开发工作(不含运控),在华为Atlas,寒武纪CNStream,高通QNN和SNPE,以及NVIDIA等硬件平台有丰富的开发经验,语音识别,语音对话,视觉识别领域有资深开发经验,语音相关算法以及视觉算法以及不同硬件平台都有相关经验,熟练掌握docker容器原理从容器构建到容器导入导出有相关开发经理

工作经历

  • 2024-04-01 -至今北京东土科技集团嵌入式AI开发工程师已认证

    dx智能识别系统 内容: 1.项目概况: 按需求完成智能识别系统 2.人员分工 ai开发人员,容器平台成员,操作系统成员 ,项目经理等 3.我的职责 完成ai智能识别应用开发,并将应用完整打包为docker镜像并使用chart应用包进行快速部署。 业绩: 项目收益: 50w 智能小车项目 内容: 1.项目概况: 基于华为atlas 300平台完成智能小车上的目标识别以及语音识别任务 2.人员分工 ai开发工程师,容器平台工程师,操作系统工程师,项目经理,测试工程师等 3.我的职责 在atlas300平台完成视觉模型和语音模型转换量化并完成识别任务和语音检测任务应用开发 业绩: 项目收益:100w 具身智能开发 内容: 1.项目概况: 基于高通QCS8550硬件平台和ti5 170A人形机器人完成vlm模型,asr模型,vad模型,tts模型部署开发工作及稳定性调试 2.人员分工 操作系统,运控开发,ai开发 3.我的职责 主要负责语音识别以及智能交互模块大脑开发 业绩: 1.用于公司发布会,帮助集团股票提升百分之二十左右

  • 2022-09-01 -2024-04-01光宝科技集团视觉开发已认证

    Power Shelf机壳外观检测 内容: 1.项目概况 利用AI(分类)+视觉辨识技术对机壳外观进行瑕疵检测任务代替人工检测并计算检测耗时,过杀,漏检等数据 2.担任角色项目开发人员 3.内容 利用opencv,ptorch,r-cn(域卷积神经网络)基于efient做 clasificaionptomx模型转换.CAI模型算法 部署平台搭建,最后结合PLC网口通讯模块做数据连接实现PC和PLC双向数据传输(通信)从而实现机台自动化4 业绩: 帮助公司节省人力成本,并实现LQC机台检测自动化检测-&at;智能化检测 digiMET机器视觉-载板模具辨识 内容: 1.项目概况 利用视觉影像辨识技术实现载具辨识,PCB过板统计以及过板CT计算 2.担任角色项目开发主要负责人 3.内容 利用opencv中通道转换,阚值选取,形态学运算,连通域,区域面积计算&数量统计等图像处理算法进行图像处理,利用tkinter实现可视 化界面开发,利用thread进行多线程控制,再结合mgtt技术将数据进行转抛,影像资料存储到server 4.业绩 项目完成实现载具统计

教育经历

  • 2018-06-01 - 2022-06-01西南石油大学信息管理与信息系统本科已认证

    项目经历 内容: 1.项目概况 利用2D动画编辑技术,Photoshop制作素材,游戏开发引擎实现网页游戏开发 2.担任角色游戏项目开发组组长 3.内容 利用cocos creator实现游戏场景搭建,Dragon bones实现龙骨动画制作,再利用typescript和

技能

Flask
UDP
openCV
NoSQL
Docker
Torch
NLP
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作品
DeepSeek-R1-1.5B-ONNX模型

该模型为原DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B蒸馏模型转换后的ONNX模型,该模型支持OP14及OP14以上ONNX框架进行部署,可用于适配到不同端侧硬件平台例如:Qualcomm,Atlas,CNStream等,该模型,最大生成长度被设置为32,768个令牌。对于需要采样的基准测试,使用0.6的温度值、0.95的top-p值,并且每条查询生成64个响应来估计pass@1,如需要模型源码文件及部署推理代码请联系我!

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2025-05-25 20:22
下载次数:0
¥1000
手部关键点检测模型INT8量化支持CPU部署

将MediaPipe-Hand模型进行INT8量化并转换为ONNX格式,支持CPU快速部署推理,请访问:https://modelscope.cn/models/KeanuX/Mediapipe-handlandmarks-INT8-ONNX/files查看详细信息,支持CPU快速部署推理帧率保持在20fps以上。

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2025-05-25 20:21
下载次数:0
¥550
交通标识识别模型

本模型用于交通警示标识识别,识别准确率高达95%以上,如有需要请访问:https://modelscope.cn/models/KeanuX/ts_detector/files,内容只包含模型文件若需要进行模型ONNX转换或模型量化或部署请提需求,我会帮你完成。该模型不可二次售出如有发现将依据法律追责

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2025-05-25 20:21
下载次数:0
¥350
更新于: 05-24 浏览: 20