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1天前在线
科研助理
北京全职 · 800/日 · 17400/月信用一般
工作时间: 周末00:00-22:00工作地点:
远程
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联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
数据挖掘与工业人工智能工程师
我专注于为工业设备开发数据驱动解决方案，核心领域包括故障诊断、异常检测及时序预测。凭借在数据挖掘（DM）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的深厚专业知识，我致力于将算法创新与工业实际挑战相结合。
我的服务范畴算法开发：为工业设备的故障诊断、异常检测及时序预测定制数据挖掘算法。全周期项目交付：从数据治理（清洗、预处理、结构化）到端到端的模型部署（云端 / 本地部署）及持续优化。跨领域技术融合：利用 NLP 解析工业日志 / 报告，结合 CV 实现视觉检测任务，为项目注入多模态价值。选择与我合作的理由我兼具学术严谨性（DM/NLP/CV 理论基础）与工业实战经验。无论您需要通过预测分析降低设备停机时间，还是构建智能检测系统，我都将确保方案具备可扩展性、准确性且与业务目标深度契合。
工作经历
2025-04-01 -至今北京华源格林科技有限公司算法工程师
开发工业设备的故障诊断、异常检测、时序预测等数据挖掘算法；利用cv算法识别不安全场景，利用数据挖掘(DM)和时序预测对碳因子进行多时间尺度预测，利用自然语言处理(NLP)进行文本处理，熟悉算法类项目的数据治理、算法建模、模型部署及后续的优化。
2021-08-01 -2025-03-30中国科学院大气物理研究所科研助理
科研管理与数据治理： 1.负责国家级项目“地球系统模拟大科学装置”数据全生命周期管理，制定数据质量、安全、迁移策略，支撑 7个子系统数据集成，确保项目健康度达标。 2.设计数据管理标准化流程，通过Python自动化脚本优化数据处理效率，降低人工干预40%。 3.协调10+部门完成数据对接，主导用户培训10+场，推动系统落地 数据算法应用与决策支持： 1.使用Python（padas、numpy）完成TB级气候数据清洗、建模及可视化，输出周报50+份，支撑团队发表论文3 篇。 2.数据全流程管理：从数据清洗到数据建模训练，可视化分析完整落地经验。 3.将数据分析过程代码项目化，使用git对代码版本进行管理，使代码可移植跨平台使用。
教育经历
2017-09-01 - 2021-06-30浑南工业大学材料成型及控制工程本科
语言
作品
面向电力系统工人安全问题，聚焦工业生产、建筑施工、矿山作业、电力运维等强安全管控场景，覆盖施工现场、厂区作业区、检修运维区域等，对人员密集、作业风险高的场所进行 7×24 小时智能监测。 算法选型与开发 基础模型：基于 PyTorch深度学习框架，选用目标检测模型YOLOv8 系列，针对安全帽识别场景二次训练优化。 数据处理： 采集多场景（不同光照、角度、人员着装）的安全帽图像 / 视频数据，构建包含 “正确佩戴”“未佩戴”“佩戴不规范”（如帽带未系、歪戴 ）的标注数据集； 通过数据增强扩充样本，提升模型泛化性。 功能实现： 检测人员头部区域，识别是否有符合标准的安全帽； 对安全帽佩戴细节（帽带、位置 ）做精细化判断，区分 “规范” 与 “不规范” 状态。
02025-06-24 23:30
下载次数：0
￥1000
