资深IBM大型主机系统架构师与项目集群经理，总监，15年跨国研发与全球交付经验。具备从底层主机（z/OS全栈）、DevOps工程效能到AI大模型应用落地的跨领域技术能力。成功主导百人规模研发团队的敏捷转型与治理体系升级。擅长将技术架构能力转化为可落地的项目执行，在时间、预算与质量约束下实现商业目标。

1. 项目交付、治理与变革领导力

● 负责90+人、12个跨职能研发团队的项目集群全周期交付与管理。建立端到端规划、跨团队协调与治理流程，确保复杂项目在时间、成本与质量约束下按期交付。

● 具有PMP项目管理认证。主导大部门级别从瀑布研发模式到Agile敏捷转型，统一Jira流程与标准模板，建立项目度量库，系统化提升组织交付效能。

2. 全球化协作与干系人管理

● 作为亚太区与全球研发中心的核心接口，15年以上跨国技术及业务干系人协同经验，可以用英语作为工作语言。

● 建立透明、主动的沟通机制，确保项目状态、风险与决策信息同步，实现“无意外”管理。

3. 主机技术专长与工程效能实践

● IBM z/OS全栈技术背景，覆盖核心子系统（DFSMS、JES2、SMF等）及开发语言（C/C++、Assembler、COBOL、Java）。长期为全球顶尖金融机构提供高可用架构规划与故障诊断支持。

● 将DevOps及云原生技术栈（Jenkins、Git、Docker、Kubernetes、Ansible）引入主机环境，主导构建CI/CD自动化流水线。全周期主动风险管理，推动问题闭环跟踪。

4. AI工程化与LLM大模型应用落地能力

● 全栈模型开发与部署：掌握从数据构建、SFT/RLHF到推理部署的全链路能力，熟练使用vLLM、DeepSpeed等工具，结合Docker/K8s快速搭建云原生AI服务。

● 模型高效微调与优化：精通LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，能以低成本适配多业务场景。

● 检索增强生成（RAG）：具备从零构建RAG系统的工程经验，集成向量检索（Milvus）与多路召回，精通RAGAS评估，支持多模态及百万级长文档问答，显著提升生成事实准确性。

● AI Agent工程化能力：熟悉Agent系统构建与多智能体协作编排，掌握MCP协议及Skill封装，能够设计自动化工作流平台，将前沿研究快速转化为可执行的智能解决方案。