故渊
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个人介绍

独立开发者,专注AI智能体与RAG应用开发,2年以上Python后端与AI项目实战经验。独立完成RAG知识库智能问答系统(LangChain + Chroma + DeepSeek),实现混合检索、RRF融合排序与Agent工具调用,检索准确率约92%,项目已开源。参与Leela Zero / KataGo国际知名开源AI项目,有分布式训练与GPU节点运维经验。深度使用AI辅助编程工具,开发效率高,交付规范。可承接:AI智能体/RAG应用开发、Python后端接口、数据采集与自动化脚本。

工作经历

  • 2023-09-01 -2026-01-31天津数联智云科技有限公司AI应用开发工程师

    · 独立开发RAG知识库智能问答Agent,基于LangChain、Chroma与DeepSeek实现混合检索与RRF融合排序,检索准确率约92%,项目代码已开源。 · 参与Leela Zero / KataGo分布式AI训练项目,负责Linux环境下GPU节点部署与日常运维,编写Shell脚本实现任务自动提交与日志监控。 · 基于Python开发MES数据采集系统后端,采用Flask + asyncio异步架构优化接口性能,通过Redis缓存降低数据库查询压力约35%。 · 技术栈:Python、Flask、LangChain、MySQL、Redis、Linux、Docker。

教育经历

  • 2021-03-01 - 2023-01-31湖南航空工业职工工学院计算机应用技术专科已认证

    主修课程:计算机网络、数据库原理、Python程序设计、Web开发基础

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
日语无工具书面交流
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技能

C++熟练
Python精通
Flask精通
CSS掌握
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作品
RAG知识库智能问答Agent(LangChain + Chroma + DeepSeek)

1.多格式文档智能解析支持上传PDF、Word、TXT等多种格式的企业内部文档,自动解析并提取文本内容,无需手动整理。2.知识库自动向量化将解析后的文档内容进行智能切分,通过向量模型转化为语义向量,存入Chroma向量数据库,构建可检索的企业知识库。3.自然语言智能问答用户以自然语言提问,系统自动从

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2026-04-17 18:20
RAG知识库智能问答Agent(LangChain + Chroma + DeepSeek)

1.多格式文档智能解析支持上传PDF、Word、TXT等多种格式的企业内部文档,自动解析并提取文本内容,无需手动整理。2.知识库自动向量化将解析后的文档内容进行智能切分,通过向量模型转化为语义向量,存入Chroma向量数据库,构建可检索的企业知识库。3.自然语言智能问答用户以自然语言提问,系统自动从

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2026-04-17 18:20
更新于: 18小时前 浏览: 3