kiriri
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个人介绍

我是一名全栈+智能体开发工程师; 我毕业于东京都立大学,担任过上海华君智能科技有限公司的的agent开发职位; 熟练使用 Fastapi、Python、C#、Redis、RabbitMQ、Langraph、Llamaindex、TensorFlow、LangSmith、MCP等技术栈; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2025-12-10 -至今上海华君智能科技有限公司agent开发

    agent 开发与架构设计: 负责 Agent 应用研发,面向电力设备智能诊断场景,设计开发大模型驱动的智能诊断 Agent 平台,围绕设备数据查询、知识检索与诊断分析流程,建设工具调用、知识增强、任务编排及智能推理能力,推动诊断流程智能化。 模块重构与性能优化:针对数据库时序数据与设备状态查询链路进行性能优化,通过 SQL 重构(去除 JSONB 数组展开、利用联合索引)与 N+1 批量查询重构,核心接口响应提升 20–40 倍;重构设备数据接入链路(TCP/MQTT),设计“接收队列 + 分片 Worker + 异步持久化”的流式处理架构,引入 Redis 缓冲与 asyncio 并行处理机制,实现高并发数据写入下的削峰填谷与稳定落库。

  • 2025-05-07 -2025-12-01安满能软件工程(上海)有限公司C#后端开发

    项目介绍:企业级多租户 SaaS 平台,提供一体化业务管理能力,覆盖考勤、财务核算及采购、库存、销售等核心业务模块。 分布式考勤计算流水线:设计多租户考勤规则计算流水线,对打卡流、排班、请假等数据进行解耦处理,采用多线程并行计算 + 分阶段聚合模型优化规则引擎执行效率,使核心考勤计算性能提升约 20%。 大规模报表查询性能优化:针对千万级考勤明细表报表查询慢的问题,采用按 TenantId + 时间双维度分库分表,结合覆盖索引与 SQL 聚合重写优化跨月/跨年查询路径,使复杂报表查询延迟降低约 40%。

教育经历

  • 2021-10-01 - 2024-09-30东京都立大学应用数学硕士

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
日语专业级流畅
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技能

Java掌握
Vue掌握
React掌握
C#熟练
Python熟练
postgres熟练
Docker熟练
Redis熟练
MySQL熟练
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作品
智能诊断 Agent 系统

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索,metadata中包含版本号,权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能,包含预检,schema返回(以及少样本返回),sql生成(模板或llm依据字段生成),只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

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2026-08-22 21:08
更新于: 2小时前 浏览: 2