可以按这些技能写成更匹配平台模板的版本：

我是程序员客栈的 Python后端开发工程师，主要方向为 Python 后端开发、人工智能应用集成、图像处理和 Web 可视化系统开发。熟悉 Python、Torch/PyTorch、OpenCV、Flask、Streamlit 等技术，也具备 React、Vue、小程序、Java、SpringMVC 等前后端基础开发能力，能够完成从后端逻辑、算法模型接入到前端页面展示的完整项目开发。

曾独立完成“基于查询更新分析的图像分类 GWAD 黑盒对抗攻击检测与防御系统”。项目使用 Python 和 PyTorch 完成图像分类模型加载、黑盒攻击执行、防御检测和实验结果统计，结合 OpenCV、NumPy、Pandas 进行图像数据处理、查询轨迹分析和指标计算，并通过 Streamlit/Plotly 实现可视化展示。系统支持 CIFAR-10 + ResNet-18、Tiny ImageNet + EfficientNet-B0 两组实验组合，可展示攻击检测率、误报率、攻击成功率、首次告警查询、运行开销和对抗样本对比等结果。

在项目中主要负责 Python 后端核心流程设计，包括数据集加载、模型推理、攻击算法调用、防御策略执行、DS/HoDS 特征提取、HoDS 分类器接入、实验配置管理和结果文件保存。熟悉 Flask 后端接口开发思路，能够根据业务需求设计 RESTful API、处理数据交互、封装算法服务，并与 React、Vue 或小程序前端进行接口联调。

除 Python 和 AI 项目外，也具备 Java Web 基础，了解 SpringMVC 的控制器、服务层、数据交互和 MVC 分层开发模式，能够参与管理系统、后台接口、数据处理工具和可视化页面开发。可以承接 Python 后端、Flask 接口开发、PyTorch 模型集成、OpenCV 图像处理、数据分析脚本、AI 可视化平台、React/Vue 前端页面和小程序相关开发工作。