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15小时前在线
Software Development
美国全职 · 450/日 · 9787/月信用正常
工作时间: 工作日22:00-06:30工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的wzm，一名具备 AI 应用开发、机器学习数据工程与软件系统研发经验的 Software Development Engineer；
我毕业于普渡大学，曾在 Apple 担任 Software Development Engineer 实习生，参与软件产品功能开发、系统模块迭代、接口联调、代码优化与线上问题排查；曾在 Liquid AI 担任 ML Research Engineer, Data 实习生，参与大模型数据集建设、数据清洗与筛选、评测集构建、失败样本分析和模型效果优化支持；
负责过AI CompanyOS 决策内核系统、Agentic Workflow 自动化工作流、RAG 企业知识库问答系统、AI 心理陪伴产品等项目的设计、开发与落地；
熟练使用 TypeScript、React、Node.js、Python、SQL、LLM API、RAG、Prompt Engineering、JSON Schema、Git、Playwright 等技术栈，了解 PyTorch、Hugging Face、模型评测、SFT 数据构建与 AI 应用工程化流程；
擅长从真实业务场景出发，完成需求拆解、技术方案设计、功能开发、数据处理、模型效果评估与系统迭代，能够将 AI 能力转化为稳定、可用、可交付的软件产品；
可承接 AI 应用开发、企业知识库、智能客服、自动化工作流、管理后台、数据分析工具、前端页面、接口开发与小型系统搭建等需求；
如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2025-05-16 -2025-07-31Liquid AIML Research Engineer, Data
负责面向 foundation model 的高质量训练数据建设，覆盖数据采集、清洗、过滤、去重、增强、合成生成与数据质量评估等环节； 搭建可扩展的数据处理与筛选管线，支持预训练、SFT、偏好优化和模型评测等不同阶段的数据需求； 结合 LLM、规则系统和人工校验流程设计合成数据生成方案，提升模型在复杂指令理解、推理、多轮对话和领域任务中的泛化能力； 设计数据实验与消融分析，评估不同数据源、样本配比、过滤策略和标注标准对模型性能的影响，并根据实验结果持续优化数据策略； 跟踪公开数据集、开源模型、论文和行业数据实践，筛选并整合对模型性能有提升价值的数据资源； 参与模型评测 benchmark、内部评估集和错误样本分析，定位模型能力短板，并反向驱动数据补充与训练策略优化； 与研究员、算法工程师和平台工程团队协作，推动数据资产从实验验证到稳定管线化交付。
2024-05-15 -2024-07-31苹果公司Software Development Engineer
负责软件产品核心功能模块的设计、开发、测试与维护，参与从需求评审到版本上线的完整研发流程； 基于业务需求进行技术方案设计，完成接口开发、数据处理、系统集成、异常处理及性能优化工作； 与跨职能团队协作，配合产品、设计、测试和运维团队完成需求拆解、技术评估、功能联调和上线发布； 持续优化代码结构和系统性能，参与代码审查、Bug 修复、自动化测试及技术重构，提高系统稳定性和可维护性； 通过日志分析、监控排查和问题复盘定位线上异常，推动系统可靠性、可用性和用户体验持续提升； 编写接口文档、开发文档和技术说明，沉淀可复用组件、工具方法和开发规范，提升团队协作效率。
教育经历
2024-08-16 - 普渡大学计算机科学与技术硕士
2019-08-10 - 2024-05-11普渡大学计算机科学与技术本科
