2022-07-21 -2026-07-21大恒图像算法工程师

在大恒图像担任算法工程师期间，我主要负责柔性视觉检测系统的算法研发与项目落地。工作涵盖算法设计、软件开发及运动控制集成，核心职责包括： 柔性视觉检测算法研发 针对非标自动化场景下的复杂工件（如精密结构件、电子元器件等），设计并实现了基于深度学习和传统视觉的融合检测算法。检测任务包括尺寸测量、表面缺陷检测（划痕、脏污、裂纹等）和位置定位。模型方面，使用YOLO系列及轻量化分类网络实现实时缺陷检测，并结合OpenCV、Halcon完成亚像素边缘提取和特征匹配。为提升算法通用性，开发了动态ROI生成和自适应参数调整策略，增强了算法在换型生产时的复用性和鲁棒性。 检测软件开发与系统集成 基于C++和Qt开发了模块化的视觉检测软件平台。软件集成图像采集、算法推理、结果显示和数据统计等功能，并支持多相机并发采集与处理。同时针对高帧率工业相机（如海康、大恒、Basler等），我封装了统一的相机SDK调用接口，实现了相机参数动态配置与图像预处理管线，确保系统在不同光照和工件姿态下稳定运行。 运动控制与自动化集成 配合视觉定位结果，开发了基于雷赛运动控制卡的运动控制模块。实现视觉引导下的精确运动，

2019-09-21 - 2022-06-21江苏大学机械工程硕士

在校期间，我专注于视觉检测算法研究，熟练运用YOLO、Halcon及OpenCV。作为核心成员，我独立完成了导师的“冰箱标识符检测”横向课题，实现了高精度实时定位与识别。同时，我深入探索前沿理论，基于此发表了两篇SCI论文，具备扎实的算法创新与工程落地能力。