个人介绍
3 年+ 软件测试经验,目前就职于字节,负责支付类全链路测试工作,覆盖功能、接口、自动化、性能、资金安全等维度;曾负责ocr / ai等模型功能、性能、效果等测试维度。
我的核心优势:
垂直领域专家:深度理解金融支付业务——交易链路、对账、清结算、风控规则、合规要求。不只是"会测试",更懂"为什么这么测"。
AI 提效实践者:熟练使用 Cursor、Copilot、TRAE 等 AI 工具生成测试用例、辅助自动化脚本编写,测试效率提升 40%+。
远程协作成熟:习惯异步沟通、文档化交付。曾在跨时区团队中独立负责模块测试。
质量意识强:不只是"发现 Bug",更关注"预防 Bug"——从需求评审阶段介入,设计测试策略。
我能解决的问题:
金融/支付/钱包类产品的专项测试(交易、对账、限额、风控)
接口自动化框架搭建与脚本开发
性能测试方案设计与瓶颈定位
测试用例体系从 0 到 1 的建设
用 AI 工具为团队提升整体测试 ROI
服务承诺:
交付物包含:测试报告 + Bug 清单 + 回归建议 + 必要文档
提供交付后 7 天免费答疑与 1 次脚本优化
期待与远程团队一起,打造高质量的产品。
工作经历
2025-07-01 -至今字节测试工程师
支付钱包类全链路测试 - 背景:亿级用户数字钱包,涉及收付、转账、卡管理等核心链路 - 职责:负责支付模块的功能 + 接口 + 自动化测试 - 成果:重构并设计接口自动化用例,接入spec testing;引入 AI 辅助用例 / skill等生成,编写效率提升 40%
教育经历
2019-09-01 - 2023-07-01上海应用技术大学软件工程本科已认证
资质认证
语言

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估,划分为以下核心模块:(1)功能测试模块:验证OCR引擎对不同类型图片(证件、票据、通用文本)的识别能力,包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。(2)效果评估模块:构建标准测试数据集(含标注groundtruth),自动化计算模型在各类场




