全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-23:00、周末09:00-20:00工作地点:
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个人介绍
多年算法研发与落地经验,就职于电子元器件产业头部平台,专注于供应链预测、智能推荐、知识图谱构建及NLP应用。善于将业务问题转化为算法方案,并推动模型上线与效果迭代,注重可解释性与工程稳定性。
工作风格严谨自驱,具备跨部门协作能力,能独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署监控的全链路工作。持续关注LLM、Agent及AI在产业互联网中的应用趋势,保持学习习惯,乐于技术分享与团队共建。
期待在产业与算法深度结合的方向上持续深耕,用技术创造可量化的业务价值。
工作经历
2020-07-01 -2023-07-01深圳中电港技术股份有限公司算法工程师
公司主要业务: 深圳中电港技术股份有限公司是国内领先的电子元器件产业应用创新平台,聚焦元器件分销、技术支持及供应链服务,为通信、汽车电子、工业控制、消费电子等领域客户提供全链条解决方案。 我的职责与工作内容: 作为算法工程师,我主要负责机器学习与数据挖掘算法在供应链优化、智能选型推荐及风险预测场景中的研发与落地。具体包括: 构建元器件替代匹配模型,基于规格参数与历史交易数据,实现相似度评分与智能推荐,辅助客户快速选型,模型召回率较基线提升15%; 设计库存动态预警算法,整合销售、采购及市场行情数据,预测长尾物料缺货风险,提前4周预警准确率达87%,有效支撑采购决策; 参与自然语言处理项目,对产品规格书进行实体抽取与结构化解析,构建知识图谱,支持语义检索,检索响应时间
教育经历
2022-09-01 - 2025-07-01东华理工大学计算机科学与技术硕士
2012-09-01 - 2016-07-01华中科技大学电气自动化本科
资质认证
语言
中文母语水平
英语可口语交流
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