信息与计算科学专业本科（全日制），具备「算法 + 后端 + 前端 + 数据库」全链路能力，可独立承接从需求分析、数据建模到上线部署的小型项目，不需要多岗位协作就能落地。 技术栈：Python（PyTorch、OpenCV、YOLO 系列、Pandas、NumPy、Flask）、Java + Spring Boot、MySQL、Vue、ECharts；掌握 LightGBM、Scikit-learn、SHAP 等机器学习与可解释性工具，能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练与评估。 做过的事：短视频用户活跃度分析与预测系统（10 万+ 条行为数据、K-Means 分层、SHAP 解释、Vue + ECharts 看板）、YOLOv11 垃圾分类系统（识别准确率 85%，单图推理 200ms → 80ms，量化 + 层融合，面向边缘商城（商品、购物车），均为独立负责人。 可接的短单：① Python 数据处理与脚本（Excel/CSV 清洗、统计分析、可视化）；② 计算机视觉小项目（数据集构建、YOLO 训练调优、推理加速、Demo 部署）；③ Flask / Spring Boot 接口与小型管理系统；④ Vue***页面与前后端联调；⑤ MySQL 库表设计、SQL 优化与报表。 交付方式：先确认输入输出与验收标准，按里程碑交付源码 + 运行说明，默认含 2 次范围内修改；单个短单一般 1–7 天，可先做小样验证再继续。