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个人介绍

北京理工大学机器人工程专业,专注于 AI 应用落地与程序设计。熟练使用 C/C++,熟悉 Python、JavaScript、Vue、PyTorch、FastAPI 等技术,能够完成从需求分析、算法验证、系统设计到前后端开发的完整流程。
AI 方向参与 Wav2Lip 高清视频生成模型训练,将开源 96×96 方案扩展至 192×192;参与 LifeContext L1 人生上下文操作系统开发,围绕文档、聊天记录和口述史等个人数据,建设结构化记忆、证据与模型推断分层、来源追溯等核心能力。
个人项目包括中文 EPUB 本地 RAG 阅读 Agent,采用 Embedding、BM25、Cross-Encoder Rerank、摘要索引及多轮会话;开发医院全流程导诊 Agent;使用 C++、Python/PyTorch、FastAPI 和 Vue3 复现 AlphaGo Zero 自对弈强化学习系统;独***“记忆窝点”。此外具备机器人电控、音频采集、HTTP 服务及脑机接口模型验证经验。
曾获抖音 AI 创变者计划全国二等奖、济南站二等奖,并参与 ROBOCON 全国季军项目。可承接 RAG/Agent、LLM 应用、模型训练与推理、Python/C++ 程序、W***开发及算法原型验证。重视需求沟通、模块化设计、代码可维护性和可复现交付,欢迎沟通具体需求。
GitHub:peterhu-th

工作经历

  • 2026-07-01 -至今EverlastingAI算法工程师

    Wav2Lip模型训练: 基于Wav2Lip开源框架(96*96)的高清晰度(192*192)视频生成模型训练 LifeContextOS开发: LifeContext L1 是一个个人人生上下文操作系统。它采集并处理用户上传的以文档、聊天记录、口述史形式储存的意识token,生成结构化的记忆。项目试图回答这样一个问题:如果要让 AI 真正理解一个人,我们应该怎样保存个人数据,怎样区分原始证据与模型推断,又怎样让每一项人格和记忆都能够找到对应的来源? EverlastingAI 将这一目标称为 L1 意识上传:基于个人表达数据,重建可测试的语言风格、记忆线索、价值倾向和决策模式。LifeContext 的核心不是训练一个“替身模型”,而是建设一套独立且可追溯的人生上下文基础设施。

教育经历

  • 2024-08-08 - 北京理工大学李泽湘双创特色班本科已认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Android熟练
Java熟练
React熟练
C++精通
C精通
Python精通
Taro精通
uniapp精通
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作品
医院Agent

1、智能导诊:患者可用日常语言描述身体不适,系统结合医院科室知识库推荐一至两个候选科室;信息不足时通过补问进一步判断,推荐结果仅用于导诊。2、全流程就医引导:围绕患者当前状态,连续推进建档、挂号、模拟缴费、到院报到、候诊叫号、医生接诊、检查、取药、回诊和病历摘要导出等环节,并自动提示当前最优先待办。

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2026-09-11 15:12
山野来信

抖音Feed卡:通过“宝藏路线、五瀑看点、溪谷装备”等主题卡片,集中展示路线名称、核心数据、实景图片、特色看点和装备建议,帮助用户快速判断是否值得进一步了解。路线模块:提供精选路线库、场景筛选、路线收藏和路线详情功能;详情页整合真实地图、景观节点、路线难度、交通指引、出行建议及信息来源,让用户一站式

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2026-09-11 14:11
LifeContextOS

资料采集:支持导入聊天JSON/CSV、反思与创作TXT/Markdown/DOCX、人生访谈及声音资料。人生记忆:对资料进行规范化、分块和语义分析,提取事件、观点、行动、关系及表达风格等结构化记忆。记忆可视化:通过记忆知识图谱和人生时间线展示人物关系、重要经历及认知变化。数字自我构建:根据审核后的

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2026-09-11 13:02
更新于: 09-11 浏览: 58