医院Agent产品系统Vibe Coding

城市三甲医院的挂号、报到、候诊、缴费、检查和取药等服务分散在不同入口，专业术语多、流程长。中老年及首次进城就医患者容易出现挂错科室、走错地点、重复排队或遗漏步骤等问题。
项目面向医院智慧服务与适老化就医场景，以自然语言和语音对话作为统一入口，将复杂的医院业务状态转换为清晰的当前状态、下一步操作和办理地点，降低患者的理解与操作成本，同时减少医院重复咨询压力。

1、智能导诊：患者可用日常语言描述身体不适，系统结合医院科室知识库推荐一至两个候选科室；信息不足时通过补问进一步判断，推荐结果仅用于导诊。
2、全流程就医引导：围绕患者当前状态，连续推进建档、挂号、模拟缴费、到院报到、候诊叫号、医生接诊、检查、取药、回诊和病历摘要导出等环节，并自动提示当前最优先待办。
3、语音与对话交互：支持文字输入、讯飞语音识别和语音合成，回复采用短句、流式展示及单一主要操作，降低中老年用户的阅读和使用门槛。
4、医生与号源服务：支持按科室、医生姓名和日期查询医生；医生端可注册登录、发布出诊安排、叫号接诊、编辑病历、开具或撤销演示医嘱并记录检查结果。
5、院内导航：基于蜂鸟地图实现院内地点搜索、楼层切换和步行路线规划；地图不可用时提供简短的文字位置指引。
6、管理与安全：管理员可审核医生账号；系统支持角色权限隔离、敏感信息保护、操作审计、幂等校验、对话撤回及异常降级，避免大模型越权修改业务数据。

1、本人独立完成需求分析、场景调研、产品设计、医院公开数据整理、知识库构建、系统架构、前后端开发、Agent 接入、数据库设计、测试及部署配置，形成患者端、医生端、管理员端和地图页相互配合的完整演示系统。
2、后端采用 Node.js 原生 HTTP 服务并按领域职责拆分导诊、患者旅程、任务管理、接诊、履约、安全防护和对话回滚等模块；前端使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript，实现轻量化多角色 Web 应用。
3、数据层在本地开发环境支持 SQLite，在生产部署中支持 PostgreSQL，并通过事务、状态转换规则、版本控制和审计记录保证挂号、账单、医嘱、病历与回诊数据的一致性。
4、AI 部分接入 DeepSeek，将用户表达转换为结构化意图和导诊结果；服务端先从医院离线知识库召回候选科室，再通过候选白名单、JSON Schema、科室 ID、置信度及业务规则校验约束模型输出，降低科室幻觉和越界操作风险。
5、项目的实现难点是保持长流程就医任务的连续性，同时划清大模型与医院业务权限的边界。为此设计了就医状态机、结构化事实记录、当前任务恢复和确定性工具接口：模型负责理解与表达，挂号、支付、病历和医嘱等状态变更由服务端校验后执行。
6、系统集成讯飞语音服务和蜂鸟室内地图，并提供 Nginx、systemd、数据库迁移、备份及发布脚本。当前挂号、支付、排队、检查等数据属于演示系统业务数据，尚未连接真实医院核心业务系统。