个人介绍
拥有约7年美国生物科技行业工作经验,毕业于加州大学伯克利分校(UC Berkeley)数据科学硕士项目,同时具有化学工程硕士背景。
目前从事生物科技产品研发工作,长期接触实验数据分析、数据质量管理、统计分析、流程优化及研发自动化,具备将实际业务需求转化为数据分析工具和软件产品的经验。
在实际项目中,参与开发过实验数据可视化 Dashboard、自动化数据处理工具、Excel 模板与数据验证流程,以及基于 Python 的研发工作流自动化工具。同时独立探索 iOS 应用及 Web 效率工具开发,包括 NBS MD Reader 和 NBS Kit。
熟悉数据分析与 AI 辅助开发工作流程,能够结合实际应用场景完成需求梳理、功能设计、原型开发、测试与迭代优化。
主要关注 Python 数据处理、自动化脚本、数据可视化、AI 应用及轻量级工具开发项目,希望与有真实业务需求的团队建立远程合作关系。
工作经历
2019-07-11 -至今Seer, Inc.高级研究助理
在美国生物科技公司 Seer, Inc. 担任 Senior Research Associate,主要从事产品研发、实验数据分析及自动化工具开发。 主要工作内容: 1. **Python 自动化:** 利用 Python 和 API 开发自动化工具,优化实验数据处理及研发工作流程。 2. **数据可视化:** 参与开发数据分析 Dashboard,实现数据筛选、统计分析、可视化及报表导出。 3. **Excel 工具开发:** 设计自动计算、数据验证及数据处理模板,提高工作效率。 4. **统计分析:** 运用统计建模、置信区间和等效性检验等方法分析实验数据。 5. **AI 辅助开发:** 结合 AI 编程工具完成需求分析、功能开发、测试及迭代优化。 具有数据科学硕士背景,熟悉 Python、数据分析和自动化工作流程,擅长将实际业务需求转化为可落地的软件工具。
教育经历
2022-01-05 - 2024-05-30加州大学伯克利分校数据科学(Data Science)硕士
完成数据科学硕士课程学习,重点涉及数据分析、统计建模、机器学习及数据驱动的问题解决方法。结合生物科技行业工作经验,将数据科学知识应用于实验数据分析、研发流程优化及软件工具开发。




