LayJustDoIt
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个人介绍

我是 LayJustDoIt,一名 8 年经验的 Java 后端开发工程师,主要方向是 Spring Boot 后端开发、管理系统开发、SQL 优化、接口对接和数据同步。


长期参与企业级业务系统建设,做过营收计费、账务处理、报表统计、数据对账、第三方接口联调、批量数据处理和线上问题排查等工作。熟悉 Java、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis / MyBatis-Plus、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Redis、Nacos、Feign、Redisson 等技术栈。


我比较擅长处理“项目跑不起来、接口报错、SQL 慢、数据不一致、第三方接口联调失败、老系统二开”等问题,也可以承接后端接口开发、管理系统模块开发、SQL 优化、数据同步任务和小型后台系统开发。


如果您有 Java 后端相关需求,可以先把需求说明、报错日志、SQL、接口文档或系统截图发我。我会先判断是否适合承接,再给出合理的处理方案、周期和报价。

工作经历

  • 2024-06-06 -至今上海威派格智慧水务股份有限公司Java 研发工程师

    在公司期间参与集团级营销管理系统后端开发,主要负责应收管理、实收管理、电汇销账、银行进账单、NC 对账、报表核查等核心业务模块。 工作内容包括后端接口开发、复杂 SQL 编写、批量数据处理、报表数据核查、数据同步差异排查、线上问题定位和客户现场支持。项目涉及 PostgreSQL、Doris、Oracle 等多数据库场景,对数据准确性、账务口径和系统稳定性要求较高。 在项目中处理过大批量查询、PreparedStatement 参数上限、N+1 查询、批量回填、报表库与业务库数据不一致、字段同步缺失、统计口径不一致等问题。能够根据日志、SQL、异常堆栈和业务数据反推问题原因,并输出修复方案和排查结论。 这段经历让我积累了复杂业务系统开发、数据对账、报表 SQL、生产问题排查和客户现场支持经验,适合承接 Java 后端接口开发、SQL 优化、数据同步和管理系统问题排查类项目。

  • 2022-03-08 -2023-02-28企享云(北京)信息技术有限公司架构师已认证

    在公司期间参与企业业务系统和申报业务报表组件开发,并参与传统项目向 Spring Cloud Alibaba 微服务架构升级。 主要使用 Java、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Feign、Gateway、Seata、Redis、Redisson 等技术栈,负责后端接口开发、服务调用、分布式事务、缓存处理和业务功能迭代。 在申报业务报表组件中,负责税种公式配置、动态报表、报文转换、申报表数据回显等功能开发。项目中涉及不同地区、不同税种的业务差异,需要将复杂业务规则转换为可维护的后端逻辑和数据结构。 这段经历提升了我在微服务架构、复杂表单/报表处理、业务规则抽象和后端模块落地方面的能力。

  • 2018-06-12 -2021-12-31大象慧云信息技术有限公司高级后端工程师已认证

    在公司期间主要参与企业级税务管理系统、集团税务管理系统等项目的后端开发工作,负责核心业务模块接口开发、数据库设计、复杂业务逻辑实现、前后端联调、测试支持和上线问题处理。 项目主要基于 Java、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis、MySQL、Redis、Nacos、Seata、Sentinel、MongoDB、RocketMQ 等技术栈建设,参与过项目从 0 到 1 的搭建,包括技术选型、环境搭建、中间件接入、服务拆分、数据库表设计和核心功能开发。 工作中主要负责纳税申报、基础配置、查询统计、数据中心、档案管理等业务模块,处理过接口响应慢、服务调用异常、缓存一致性、StackOverflow、分布式事务、中间件接入等问题。曾使用 jstack 定位线上 StackOverflow 问题,并参与 Redis 单机向集群方案升级,提升系统稳定性。 这段经历让我积累了企业级后台系统开发、复杂业务理解、接口设计、数据库处理、线上问题排查和系统稳定性优化经验,也为后续承接 Java 后端接口开发、管理系统开发、SQL 优化和系统问题排查类项目打

教育经历

  • 2017-03-01 - 2020-07-15北京信息科技大学计算机科学与技术本科已认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python掌握
jQuery掌握
Oracle掌握
MongoDB掌握
Shell熟练
CSS熟练
Vue熟练
MySQL熟练
Java精通
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作品
自然语言地图推荐与轻行程规划助手

项目主要实现自然语言地图推荐与轻行程规划功能。用户输入一句需求后,系统会解析城市、位置、类别、场景、预算、人数、出行方式等信息,并生成推荐地点列表、推荐理由和轻行程规划。页面支持展示AI需求解析结果、推荐地点卡片、腾讯地图点位、Marker标记和简单路线效果,适合演示AI能力与地图服务在本地生活推荐

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2026-05-25 01:19
更新于: 1天前 浏览: 3