个人介绍
大家好,我叫刘贵涛,一名专注 AI 算法落地的工程师。过去 4 年里,我从 0 到 1 主导过 3 个核心算法项目:
在智慧零售场景,将目标检测模型轻量化至 9 MB,单帧推理耗时从 120 ms 降到 38 ms,帮助客户节省 40 % 边缘硬件成本;为内容审核业务设计多模态风险识别框架,召回率提升 12 %,为公司每年减少潜在罚款超 200 万元;最近把 Diffusion 模型引入广告创意生成,A/B 测试点击率提升 26 %,已接入日活 2000 万的产品线。我擅长用“小”数据做出“大”效果:通过主动学习、知识蒸馏和模型压缩,让算法在资源受限的设备上跑得更快、更准。熟悉 PyTorch / TensorRT / CUDA,也热衷把论文里的公式变成可上线的代码。
未来,希望加入更复杂的业务场景,把 AI 做成真正让用户有感、让商业增长可量化的产品。期待与大家并肩,把前沿算法变成解决实际问题的钥匙。
工作经历
2023-07-06 -2023-07-10琶洲实验室AI算法工程师
主要参与睡眠状态检测系统开发,基于YOLOv8设计多目标检测模型,实现闭眼瞌睡识别(持续时长>2s)与异常姿势检测(趴桌角度
教育经历
2021-09-18 - 2025-07-01广东技术师范大电子信息工程本科
大一绩点班级第一,综测第四;大二绩点专业第四,综测专业第一;大三绩点第十,综测专业第一,大四绩点第一,综测第一 2022.12 校级人工智能与算法协会会长 2023.04 百度飞桨领航团——校领航团团长 2023.09 AI算法大赛特等奖并获得美的首席AI技术官唐剑教
语言

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