数据来源马克数据网，数据量约1000w条，功能为查询法律文书，网站需支持手机端适配。难点1在于将无格式的文书内容格式化并能够调起打印。难点2在于千万级数据量的快速搜索定位。项目采用laravel+mysql+es架构，做到千万级数据量秒级响应。

一个素材加工app。可以拿来编辑图片，做模板替换生成图片，写发文章到公众号等。主要难点在于图片编辑工具相关功能。本项目是原生app与uniapp结合的app。 项目由我个人独立开发完成。

一个素材分享交易平台，类似于我图网，不过把图变成了资源。有担保交易流程。由于2019年开发技术栈较旧，整个站点前端使用的是jquery。难点在于搜索页面的seo优化（对于爬虫ua进行优化）。本站应公司要求采用thinkcmf进行开发。全站由我个人开发。

电商web管理端 电商基础模块（基础配置、人员架构、电商模板管理、会员管理、crm、erp等） 定制化模块（预售、游戏等）

网安护网比赛系统 1.基于SpringBoot的网安护网系统，可用于护网演练时进行评分和展示。 2.前端显示评分，后端由评委或管理员控制规则进行加减分。

1.微信抖音小游戏框架，包括sdkManager，登录，广告，分享等操作整理为统一接口。此项目为模拟羊了个羊开发的，测试框架性能。 2.服务端为java Springboot框架，通过http，socket进行数据交换。注意：后端项目暂时不在这里分享。 3.支持所有http，socket数据交换。 4.序列化exxcel配置表为游戏配置信息。有配置工具说明文档

一个批量数据检测的工具站，用来做营销的项目。没什么太大的技术难点，任务采用宝塔定时任务。 项目用了我自己开发的AntOA后端框架。

餐饮类小程序： 简洁的功能 清爽的界面 基础模块（点餐、外带、商家信息、订单等） 定制模块（游戏、促销、分享裂变等 ）

基于Python数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化、机器学习的题目构建 1.数据获取，根据文档中详解需求进行爬取数据及数据的保存 2.数据清洗，根据文档中详细需求进行对数据地清洗步骤 3.数据分析和可视化，根据文档中详细需求进行对数据进行分析及可视化。 4.机器学习，对数据进行预测 以上文档由本人书写，对Python学者进行统一测试及评分。

电商基础模块（个人中心、分类列表、商品列表、商品详情、拼图、秒杀、商城模板、签到等） 商城定制化（预售、押金管理、赠品、礼品、游戏等）

1.项目主要分为：养成，战斗，抽卡等卡牌游戏功能 2.我是前端项目负责人，使用cocos2.4.x进行2D卡牌游戏开发，有一套基于cocos自己的前端框架，维护开发。

接口自动化框架，本地启动spring容器后，可直接本地调用应用开发的接口进行验证和断言，来验证接口的实现是否正确

基于Django所编写的反爬系统 1.本项目涵盖7个Web网站（均带有反爬机制），供爬虫训练。 2.每个项目中反爬技术使用不同加密或反爬技术进行拦截客户端请求，以达到真实反爬场景。 3.项目可供Python爬虫练习小伙伴进行反爬实操

质量度量平台，前端负责展示渲染展示各项质量指标的图表数据，后端调用各个工具应用开放的接口获取相关数据，并将数据汇总后返回给前端

这是一个测试工具平台，为业务测试同学提供构造数据的能力，前端采用vue实现，后端采用springCloud、RocketMQ等，实现原理是通过前端输入需要构造的数据信息，提交到后端服务后，后端服务调用其他业务应用的接口实现数据的插入，或者模拟发送异步消息，其他后端业务应用接收到消息后触发特定的业务逻辑操作

经手产品不便上传，仅展示自己业余小作品 1、作品使用java程序编写，可实现前后端分离。 2、前后端均为本人编写

1. 生产计划执行： MES系统可以根据生产计划生成工单，并将工单下发给相关设备和人员。 它可以实时监控生产进度和完成情况，帮助企业实现生产计划的准时执行。 2. 质量控制： MES系统可以采集和记录生产过程中的关键数据，如工序参数、产品质量指标等。 它可以对些进行实时监控和分析，及时发现和纠正生产过程中的异常，保证产品的质量。 3. 物料追踪： MES系统可以对生产过程中涉及的物料进行追踪和管理。 ... 4. 设备管理： MES系统可以对设备进行实时监控它可以采集和分析设备的运行状态和 性能指标 ，及时发现设备故障和异常，并进行维护和调度，保证设备的高效运行。 5. 数据分析 与决策支持： MES系统可以对生产过程中的数据进行分析和挖掘，提供生产效率分析、资源优化等决策支持

1.小程序主要是针对母婴奶粉的售卖，以及讨论社区，科普文章。 2.我主要是负责抽奖福利活动的开发，以及科普文章展示banner区域的开发。

1.前端项目集成sdk，监控所有报错信息，性能，以及接口请求数据上报。 2.将上报的信息形成可视化面板，在管理后台展示，并可以通过管理后台管理监控范围，以及上报频率。 3.打造webpack plugin适配监控sdk，定位错误源代码的位置，排查问题。

1、DevOps 平台，支撑代码的发版迭代，以及流水线的维护和创建； 2、K8S容器管理平台，主要针对Rancher、KubeSphere的管理； 3、日志平台，主要是Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana的维护和管理； 4、监控告警平台，Prometheus+Alertmanager+Consul+Pushgateway+Grafana的维护； 5、大数据平台，Dataworks+Hologres+Maxcompute+Flink+DataHub维护和日常开发需求的处理； 6、中间件服务，Nginx、Tomcat、Haproxy、Keepalived、Kafka、Rabbitmq、MySQL、influxdb、clickhouse等的管理和维护； 7、APM监控工具，skywalking、arms的管理和维护； 8、编写自动化运维脚本每日自动巡检，并通过开发Python Flask接口对接阿里钉钉发送消息和语音告警等。