永和大王品牌是快乐蜂餐饮集团在中国的最主要品牌。永和大王，是源自中国台湾中华快餐品牌，已在上海、北京、深圳、武汉、杭州、南京等全国近50个城市，开设了超过360家餐厅，在新一轮的市场扩张期需要一套更崭新的面貌面对用户和加盟商，Demo对整体的官网视觉以及留资系统进行了重构。

C-Suite作为一家现代化招聘企业，以国际化，专业化，精细化的服务为企业以及个人提供高质量的招聘服务，一个更加专业且现代感，同时兼具行业信息以及岗位投递的官网，成为集合企业展示，业务推广的性价比之选。

Demo迭代了传统的农产品企业视觉一套更具现代科技感的品牌视觉在同类企业中获得好评，赋予了企业更多的科技色。 除了官网作为企业展示的窗口外，为了更适配农产品用户群体，一个同时满足产品展示，企业宣传的公众号往往更具有推广作用，微信小程序降低了国内用户，尤其了弄产品行业用户的使用门槛。 企业的品牌展现在方方面面，除了官网和公众号等线上平台，线下物料也是传递品牌感的重要载体，线上线下全兼顾才能建立完整的品牌系统

为了品牌部门能够更精准的掌握推流信息，Demo提供完整的数据监控系统，为客户搭建完整的定制化Sass系统，同时可以对官网内容进行自定义修改，保证信息展示清晰并易于上手。 除了静态视觉和官网展示，现代企业的宣传离不开社交媒体的推广，而且动态演绎在社媒中有着重要地位，因此一套完整的动态系统规范保证了企业社媒宣传中的品牌感。

1：前端使用wpf结合腾旭视频会议运系统开发 2：后端使用.net core接合sql sever等技术实现后端开发 3：完成客户的需求 4：本人对电脑应用程序和后端服务用深入的理解 5：本人从事.net 相关技术栈开发十几年，对微软的技术体系有深入的理解 6：产品设计，技术员框架设计相当熟练

1:后端是.net core,mysql,redis等技术实现后端开发 2:前端使用WPF开发电脑应用程序，通过webapi显示前后端数据的交互 3:完成交通运输项目的开发实现司机和车队之间的订单联系 4:本人有C#开发经验超过十多年，对c#有深刻的理解 5:本人还具备一定的开发前端经验如html,vue,js,css等开发经验 6:本人具备数据库设计，产品设计等能力 7:对IT行业有深入的理解，另外还具备较强的交流沟通需求的能力

此项目是后台的页面，首先需要安装requirements.txt的环境，然后修改settings.py文件，最后运行项目。具体参考下面步骤，下面步骤是我一步一步一步步的记录的，所以可以参考。 ai_app：是各大平台接口的内容，其中接口内容都卸载了views.py里面，所以需要自己删改，url.py是项目路由也是对外接口内容，admin.py和models.py是后台管理页面的内容 config：是项目配置文件，包括settings.py、urls.py、wsgi.py、asgi.py emo_api:是关于心里评估量表的后台内容，其中views.py里面是各种量表的算法 wechat_app：是微信小程序相关的内容，主要就是前台的小程序基本就是个页面，后台来计算所有的东西，包括聊天，调用各大接口，还有心理评估量表的页面

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

1.本项目主要解决算法项目重复开发训练推理测试代码的问题； 2.框架集成了算法研发的超参数设置、训练、推理、测试、可视化代码; 3.算法工程师只用设计对应的神经网络结构，并将网络结构代码添加到models文件夹下，设置好训练、推理和测试的超参数，就可以开始算法研发流程； 4.本框架还集成了断点续训功能，方便算法优化调试。

本方案面向电商企业，致力于解决其在订单处理和库存管理方面效率低下、易出错的问题。在订单量激增时，传统人工处理方式易导致错单、漏单，库存管理也常出现数据不准确、补货不及时等状况。 相较于市场常规方案，本方案具有显著特点。一方面，运用智能算法，可实现订单的自动分类与快速处理，处理速度提升 50% 以上，大幅降低人工干预成本与出错率。另一方面，引入实时库存监测系统，能根据销售数据动态调整库存预警值，补货及时性提高 40% 。 在产品组成与技术选型上，采用高性能服务器保障数据处理速度，搭配成熟的数据库管理系统确保数据存储与调用的稳定性。同时，集成先进的订单管理软件和库存管理软件，通过 API 接口实现系统间的无缝对接，保障整体方案的高效运行。

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

1.本系统面向五金、机械行业，需要用到磨具工件扫描三维图像的领域 2.本项目主要分为2个功能模块，主要实现功能：底座转盘旋转的运动和机器人机械臂运动的命令输出。实现机械臂接收到电脑的运动输出指令后，带相机移到事先预定好的位置，等待转盘转动后，实现相机扫描工件图像的功能 3.本项目采用C#编程和控制卡控制输入输出技术，架构清晰，代码易懂，结构分明。

年公寓作为集中式养老的重要载体，需求持续增长。统老年公寓预订模式依赖线下咨询与实地考察，存在信息不对称、流程繁琐、效率低下等问题。 用户模块（面向普通用户） 基础功能：注册登录、个人信息管理（含头像、联系方式等）、密码修改。 公寓查询：按分类（如豪华套房、单人间）、价格、地区等筛选公寓，查看详情（图片、服务内容、用户评价），支持关键词搜索与热门推荐。 交互与交易： 收藏与预订：收藏心仪公寓，在线提交预订申请，支持订单查询、取消及支付（需对接支付系统）。 评价反馈：入住后对公寓服务评分并留言，查看其他用户评价；提交举报或建议（如信息错误、服务问题）。 社交互动：参与留言交流板块，与其他用户或工作人员沟通。 2. 公寓工作人员模块（面向机构运营者） 房源管理：发布新公寓信息（含图片、价格、设施、服务内容），编辑或删除现有房源，实时更新库存（如供租人数）。 订单处理：查看用户预订详情，处理订单状态（确认、取消），回复用户留言与咨询。 数据同步：与管理员端对接，确保房源信息审核通过后同步至前端展示。 3. 管理员模块（面向系统管理者） 基础管理：用户管理（查看、修改用户信息，冻结异常账号）、角

酒店与民俗服务平台是一个支持多商户入驻的酒店预订平台，涵盖PC端（商家）、APP（用户+商家）、小程序（用户），集成会员体系、分销体系、订单管理等功能,拓展了外卖，商城等副业务模块，日均订单处理5000+。 技术栈： Spring Boot + Spring Cloud Alibaba + MySQL + Redis + RocketMQ + Vue3 + UniApp 实现的核心部分： 会员体系和分销系统的设计与开发，实现用户等级划分和佣金分配 开发订单管理模块，包括订单创建、支付、退款等核心业务流程 对接腾讯云人脸识别API，实现用户实名认证和入住验证功能 设计实现商家端数据统计功能，包括营收统计、入住率分析等

本产品自己研发，解决了流量发散引导，展示信息比较集中，清晰，明了，用于记录生活，做笔记，笔记展示，分享功能，便于与学者交流，可在电脑端，手机端，Pad端展示 相比于一些基于固定框架开源的项目(比如wordpress)，可简单的高度自定义开发实用的功能 本产品分前端展示，后台数据录入，后台数据更新交互， 前端部分：使用vuessr后台前端应用渲染，使用spa网页单应用， seo优化 后端部分： 使用expressjs连接mongodb数据库， 使用vuessr渲染组建进行前端应用的渲染，使用nginx进行代理设置 服务器使用系统： ubuntu server 22.04 服务器管理面板： aapanel

平台应用领域：汽车检测中心、高校测试实验室等以及多种行业的控制器研发和出厂测试中。 平台简介：平台充分利用人工智能、大数据、高频数据通讯，路谱负载等核心技术，实现对电机控制器的多种指标的自动化测试，结果即时反馈及数据有效分析，有效提升电机控制器测试的效率和质量，优化电机芯片的研发方案，提高汽车电机控制器安全性 平台架构：平台是基于B/S多层架构，集开放、共享、安全、使用简单，管理闭合的统一平台。系统由设备层、控制层、数据层、服务层、UI层组成，符合工业互联网安全标准。 平台优势：可以实现多协议融合耐久性实验，快速的完成客户所需求的检测功能。让不可见变成可见”——直观的展示物理值，如电压，功率和压力。记录难以复现的短时故障下高动态信号，支持高频高压测试。 平台核心技术：高频数据通讯技术、高频多通道负载同步技术、多协议融合技术、高频信号处理技术、非对称流程建模技术、虚拟仪器技术。 社会效益：解决新能源电机控制器路谱负载测试国产化替代的问题、提升新能源汽车的稳定性和安全性、带动电机控制器上下游产业链的发展、提升中国新能源汽车的质量和品牌，提升控制器相关领域的研发及测试水平。

上市公司公告全文检索功能主要提供对上市公司发布的各类公告（如财报、重大事项、股权变动等）的快速全文搜索服务，帮助用户高效获取关键信息。 核心功能： 全文检索：支持通过关键词、公司名称、日期等快速定位公告内容。 高级筛选：按公告类型、行业、时间段等条件精准过滤结果。 实时更新：同步最新公告，确保信息及时性。 解决的问题： 效率痛点：替代人工逐条翻阅，秒级获取目标公告。 信息整合：碎片化公告集中检索，避免跨平台查找。 投资决策支持：快速捕捉公司动态（如风险提示、业绩变化），辅助分析。 典型用户场景：投资者追踪企业异常公告、研究员分析行业趋势、媒体核实上市公司披露信息

项目流程 1、配置分布式机器、ip池、cookie池 2、多机器分布式爬虫，爬取指定商品的实时跟卖价格 3、跟卖比价后针对竞品价格进行后台改价 4、跟卖信息同步存储到数据库用作数据分析 5、程序作监控预警程序 想了解详细流程的老板可以私信我

利用MATLAB/Simulink平台进行实现和仿真验证。首先通过仿真电机模块实时采集电流与电压信号，并利用估测模型c-function模块估计电机同步角度与反电动势；随后，通过电流矢量与预定边界的关系判断电流是否超出限制，如未超出则直接结束当前控制周期。若超出限制，则通过枚举预测（在Simulink中可用c-Function模块实现）确定各个电压矢量使电流返回边界内所需的时间t[k]，从中选择使电流滞留时间最长的最优矢量输出。如果所选最优矢量属于小矢量范畴，则进入基于中点电压预测的小矢量寻优环节，调用c-function模块对小矢量进行进一步选择优化；否则，直接输出最优矢量到逆变器控制信号中，完成电流环的控制周期。开发了基于TMS320F28379D的适用于有限集模型预测控制算法研发的软件测试平台，优化了控制算法结构。

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