1.使用spring cloud + vue3 + jpa + mysql + elasticsearch +redis 开发的日报管理系统，用于日常日报记录、查找、分析、导出等 2.使用docker compose 部署运行 3.独立完成

1、该系统分为手机端和PC端，在PC端可以发布课程和课程题目与答案，并且查看答题成功率。在手机端可以选择答题且评论。 2、js、vue、html、sqlserver、asp.net

1、在管理员端可以维护中药类别，通过中药类别维护不同的中药属性例如图片、描述和功效等等。维护好之后可以通过搜索界面去查询关键词或者图片、带出符合条件的中药信息。 2、Vue、html、sqlserver、js、asp.net

在1、管理员可以维护投保项，维护好投保项目后，再添加投保单时可以自动带出投保项，之后需要录入投保项的内容，可以手动或者自动扫描车牌照片带出车牌号信息，添加完成投保单可以查询所有的历史投保单 2、Vue、asp.net、html、Js

大屏：注重数据直观、一目了然、功能简单、用地图+图表+视频+表格+开关等组成 模块：数字农田、生产溯源、农技指导 我负责：数字农田、生产溯源、农技指导

使用了pytorch去做关键点检测， 传统的关键点检测都是像素级别的精度，我需要将其转换成亚像素的精度； 通过修改损失函数，以及softArgmax找到图像块的最大点， 最终将其转换成亚像素，精度有了很大提升

工具是pytorch， 使用resnet作为backbone特征提取， 对imageNet1000做图像分类，采用的是预训练模型，同时，我将其转换成onnx做推理加速

由于我们需要部署到低资源的平台，所以需要低计算资源和高速的推理速度； 使用tensorrt做推理加速， 训练humanpose关键点

模块：工作台、资源管理、生产管理、包装管理、检查管理、销售管理、仓储管理、溯源管理、记录分析、预警管理、咨询问答、专家管理、系统管理 我负责：资源管理、生产管理、包装管理、检查管理、仓储管理、溯源管理、预警管理、咨询问答、专家管理

springboot框架搭配mybaitsPlus 有前后端 前端更新迭代到第三代 后端登录有shiiro鉴权 ，通过这个可以分配到不同的权限

一个简简单单的ssm的商城系统。 我负责用户的登录加密 用户注册等模块 重难点就是商城暂时不支持多并发处理。

本项目采用了springboot框架 ，是一个医院预约挂号系统。本人主要负责后端数据费用管理模块。项目使用了shiro鉴权，nacos注册配置中心。openfegin远程调用。数据库使用mysql。框架使用mybatisplus

模块：首页、分类、购物车、我的、订单中心、团长中心、邀请海报、定位、配送点仓库、直播、微信支付、物流 我负责：搭建小程序，选UI框架，开发所有页面，对接口，申请小程序账号、申请商户、到上线！

项目主要包含：航班管理，保障进程管理，统计，用户管理，基础信息管理等 本人主要负责PC端与APP端的航班与统计模块 航班模块中数据的实时性和准确性要求很高，航班状态比较多且复杂；统计模块中涉及按年等时间跨度比较大等对数据库压力比较大

1、打通微信卡券及微信会员卡功能，对接微信相关接口！ 2、接通微信模版消息、客服消息、自定义菜单、参数二维码等功能 3、通过微信会员结合线下超市收银台，实现扫码枪扫码结算功能，打通crm会员系统 4、商城含积分商城，可实现签到送积分、线上线下购买商品得积分，积分+现金购买商品 5、论坛交流系统，会员可以在进行内部论坛交流 6、内部管理系统，主要是内部员工考试系统，实现对员工进行考核

可远程研发，目前和几个朋友组了个小团队，在接网上各种订单，研发各种网站、微信公众号等项目，可以展示出来的项目比较少，因为设计到隐私，如有需要可私聊

项目描述： 1.本项目对接与腾讯SDK 2.项目采用了若依springboot框架，保障了项目简单，服务部署搭建方便快捷，维护起来较为方便 3.项目仅用于公司内部聊天

项目简介： 1.项目原型仿制与soul，抖你，皮皮，等已经成熟的社交软件， 2.软件中包含聊天匹配+语音匹配+积分+金币商城+语音直播间+动态， 3.中间采用了各种算法用户画像等等核心技术，保障了软件的运行 4.软件采用了微服务架构，保障了软件的运行效率 本项目技术栈 1. 本体采用若依的微服务框架 2. 后端用使用了springcloud微服务框架，引用了nacos+gatway+mybatisplus+rocketmq+redis+mongodb+elk等核心技术 3. 聊天对接了腾讯SDK 4. APP端采用了uniapp 5. 桌面端采用的是electron+vue3

全栈完成 通过题库数据，达到知识点/章节选题 加入到试卷 试卷存储到试卷库，试卷库的试卷可以按规则顺序排列，实时搜索功能，打印试卷。 上传试卷后会在后端接口智能批改选择题（opencv实现），一键批改功能，错题分析功能，错题知识图谱功能，根据弱项知识点智能组题功能。 智能错题本功能，试卷分析功能，学情报告功能 前段vue3+vite 后端flasjk+mysql

爬取某网站题库数据，通过网页信息，获取题目信息，洗成结构化数据，后通过OCR识别答案解析图片，组成 question answer explaination knowledgePoint 四元素的数据，用于训练llm 达成教育gpt的效果。