1. 基于React.js开发的临床试验数据采集与管理的集成化系统，包括医务用户端(pc)、管理员端(pc)、患者端(h5) 2. 参与设计了问卷表单设计器，实现多种复杂控件(如容器表格)，支持自定义表单、拖拽等功能。利用monaco-editor实现代码编辑器功能，支持表达式、函数输入等，用于编写表单显示判断表达式。二期优化了控件序列化过程，提升了代码可维护性 3. 实现了菜单权限和路由权限可配置管理，利用虚拟表格优化了表格展示性能，添加了国际化支持 4. 该项目获得了优秀绩效奖，同时该项目作为公司低代码项目的标杆，项目框架在后续同类项目中沿用开来，降低了开发成本，拓展了公司运营业务，获得不错的效益 5. 技术栈: React.js、React Router、MobX、Typescript、monaco-editor、socket.io

功能描述：可视化建表，可以智能导入的方式建表，通过填写可视化表单，一键生成sql模拟数据，json数据等开发所需要的数据。 支持多种模拟数据生成规则，并且支持自定义词库实现数据生成，平台上支持词库数据共享功能。让开发者在生成模拟数据方面更加的方便。

项目描述：适合学生党或者有兴趣的开发者搭建出一套属于自己的个人博客网站，可以在上面设计出自己想要的文案和图片，也可以在博客上记录下个人的生活动态，学习笔记等。

一个客户预约和教师排课系统，根据用户购买的课程卡就行预约，系统也会根据学员的上课记录和旷课迟到等进行处罚。 所用技术： Spring Boot、MyBaits、MySQL、git、redis、RabbitMQ、Minio、Mongodb

获取炒股专家发布的文章、视频，观看他们的直播，与专家互动，还能参与股票相关的在线课程学习。功能包括： 1. 内容 feed 流程： 查看后台讲师发布的股市信息，可。 实时直播体验： 观看炒股专家的直播，随时了解最新市场走势，从他们的实时解读中受益。 个人页面互动： 访问炒股专家的个人页面，与他们交流互动，提问问题，获取专业建议。 丰富在线课程： 参与股票相关的在线课程，学习投资技巧、分析方法和风险管理策略。

24Young是一个多门店课程预约系统，用户可以在系统里进行多种预约方式预约 不同的课程，如现金支付预约，购买私教卡，时间卡，存储卡进行预约。有利于教练 学员实时查询课程的预约状态，系统也会根据学员的上课记录和闯关记录进行分析用户 哪方面缺少锻炼，同时也利教练的绩效核实。

Viconmin点餐小程序是一个多门店的点餐系统，主要功能是指:客户快捷点餐，店员 快速处理订单，让用户无论是门店消费还是外卖都可以在程序里面进行操作程序分为店 员端，用户端，后台管理系统。

该系统旨在帮助机构、企业以及公共部门有效管理档案，提升工作效率、保障数据安全、促进信息共享。综合档案管理系统整合了多项功能，以满足不同用户需求： 电子档案存储与分类： 支持将各种文档、图像、音频、视频等不同格式的档案进行电子化存储和分类。用户可以创建自定义的文件夹、标签和分类，方便对档案进行整理和归档。 全文检索和快速定位： 通过文档标题、内容、关键词、全文检索快速搜索并定位所需档案。 权限管理和安全性： 支持多层次的权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感信息。用户可以设定不同用户组的访问权限，实现数据安全保护。 版本控制和审批流程： 对于频繁更新的档案，系统提供版本控制功能，记录不同版本的变更。同时，用户可以定义审批流程，确保档案的变更经过合适的审核。 报表生成和统计分析： 系统能够生成各类报表和统计数据，帮助用户了解档案的使用情况、访问频率等，支持更好的决策制定。 移动端访问： 用户可以通过移动设备访问系统，随时随地查看、编辑和管理档案。

1.基于gpt4all小模型 2.单机部署，随意使用 3.拥有向量数据库和余弦相似性测算功能，答案更精准 从数据私有化，到prompt向量库匹配，再到查询，一条龙服务，单机部署，极简操作

http://www.rainswift.com/ 1.模块开发基座，可以将H5分模块开发打包 2.PC端写了模块自动上传部署，产出URL的功能 3.RN写了和原生通信，以及和H5通信的功能

这是一个以技术开发和UI设计课程为主的在线教育平台。学生可以选择参加实时直播或录制的课程。该平台的界面使用了React，并通过Redux进行状态管理。微信小程序端则是使用了Mpvue并通过Vuex进行状态管理。为学生提供了实时互动和高质量的流媒体服务。我主要负责小程序的界面开发, 课程聊天室, 直播弹幕, 微信支付的接入和微信公众号的用户交互的开发，自从它的发布以来，该平台已经吸引了超过3,000名学生，并在第一年实现了超过10,000美元的课程销售额。

1. 后台管理系统项目主要包含登录、角色配置、权限配置、功能配置等主要模块。用户通过登录后台管理系统可以实现角色、权限、功能的一些配置，可以根据不同机构、渠道进行差异化配置，配置后在app端对应功能处生效。 2. 项目主要使用的技术是SpringCloud + Redis Maven + nginx + git + mysql，我参与了整个后台管理功能的开发，现在的工作内容是完成一些需求的设计方案，参加需求评审、代码评审。

1. 项目主要分为业务管理模块，视频监控模块，地图监控模块等； 2. 我主要负责地图模块，涉及标点，画线，调用视频api，技术使用的是GIS地图以及layer.js; 3. 难点在于实时数据获取，最后解决方案是使用轮循方式，间隔时间内每次请求获取最新数据；

基于现货交易信息披露管理系统大致讲一下该系统涉及到的业务逻辑以及前端所需的技术栈，大致步骤如下： 1.项目主要分为以下模块： 1）信息管理，主要有信息分类、信息源管理、信息定义、任务管理 2）披露审核，分为流程状态监控和流程管理 3）信息查询，包括计划专业、水新专业、系统专业、调度专业以及公众信息披露 4）披露监控，主要是信息维护、指标管理、信息汇总、信息标签 5）系统管理，用户权限管理、角色管理、菜单管理、用户登录日志 2.项目中数据涉及到的一些技术栈： 1）该项目也是前后端分离式开发，利用vue.js + springboot 框架来实现整体项目的开发，前端页面是通过vue.js全家桶搭配element组件库以实现项目的开发 2）在项目开发过程中，涉及到用户权限管理、角色分配、参数加密、等技术等 3.项目开发中遇到的一些难点以及解决方式，由于该项目是前后端分离式开发，所以会产生很多问题，主要有多账户登录时出现的账户替代、程序登录异常问题、参数加密问题导致接口异常报错问题等，针对登录异常问题，问题的来源可能比较广泛，也只能一一排查，从硬件到软件再到程序最后到代码的编写，最终也会迎刃而

1.依托支付宝设备开发的iot小程序收单工具，主要有商品模块，商户，门店，收银配置，会员积分，核销券和卡，刷脸支付等功能； 2.负责整个前端模块，主要使用vue技术，支付宝iot应用开发； 3.设备有一定的局限性，通信和交互模块复杂；后续主要使用组件形式来解决；

1.本项目开发一套会员平台系统，系统构架包括前端交互层、API 接口、业务应用、服务中心、数据存储等内容，系统具有会员管理、营销管理、运营管理、储值卡管理、积分商城、内容管理、电子发票管理、员工管理、日志管理、积分规则管理、支付中心管理、报表管理等功能。 2.系统为会员量身打造的全新会员服务平台，帮助扩大消费群体，实现收银、会员卡管理、积分、充值、会员分析一体化管理，通过系统对会员消费数据的分析，获取忠诚度和消费水平高的会员、销量高的产品等数据信息，以便管理人员能动态和科学地调整市场策略，促使会员忠诚度增强、产品类别优化、加销售额和利润。 3.本项目主体功能，后端基于 Java 开发,B/S 架构，采用微服务技术架构实现,使用的主要技术有Springboot、Mybatisplus、Grpc、Redis、RabbitMQ、Sentinel 等；前端主要使用vue方向技术，后台框架主要使用element框架；

1. 项目主要分为登录、在线投保、保单查询、活动量管理、考勤打卡等主要模块。用户通过登录app可以实现个人信息查询修改、完成考勤打卡、完成投保作业、查看自己及团队的业绩达成等相关功能，方便了用户平时的作业流程，无需去营业厅等指定地方完成流程，使得流程变得更加自由便捷。 2. 项目主要使用的技术是SpringCloud + WebService + Redis + RabbitMQ + Maven + nginx + git + mysql，我参与登录、活动量管理、考勤打卡等功能的开发，现在的工作内容是完成一些需求的设计方案，参加需求评审、代码评审。

这是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

1.本项目为上线平台有微信，支付宝小程序，银行APP等；是一个会员小程序，主要有会员等级，会员权益，积分商城，会员商城，活动，购物卡，优惠券等功能模块； 2.主要负责整个项目的推进，项目负责人和前端代码，主要使用了vue，使用uniApp开发多端小程序开发。 3.后端基于 Java 开发,B/S 架构，采用微服务技术架构实现,使用的主要技术有Springboot、Mybatisplus、Grpc、Redis、RabbitMQ、Sentinel 等；

权限管理、数据统计、财务管理等 该项⽬包含C端和B端，主要模式是将C端流量分层，将流量内部转化或以⼴告位和 API 形式将流量分发⾄B端。注册⽤户1.5亿，⽇访问量1000万+，qps 500 - 2000，⽇均 duv 10万+ 本项目采⽤waf+slb +服务端 rpc调⽤+soa 思想，实现系统⾼可⽤，业务之间低耦合、⾼内聚。