茶七网是一家专注于提供优质茶叶茶具销售的电商app，旨在帮助客户选到优质高端的茶相关产品，包含首页商品展示、购物车、商品详情、个人中心等功能，实现了高效快捷的商城购物功能，优化了茶叶销售的交易模式，同时还会为不同用户推荐适合自己的产品和购物模式，提高用户体验和购物效率。 首页功能：导航模块，广告模块，活动模块 购物车功能：购物车页面、选择地址 列表功能：分类列表模块 二级类别展示 个人中心：具有个人信息设置、登录注册、订单管理等功能

1、个人博客部分：开源博客系统，加上自己写的一些小文章； 2、github开源项目部署：两款比较火的开源chatgpt产品，前后端部署在腾讯云服务器；代理在亚马逊服务器；

项目的信息智能提取支持图片扫描件、PDF、Word等各种非结构化文档的关键信息提取，秒级完成文档中上百个字段的结构化信息提取，并协助企业工作人员完成自动填表、内容一致性检查等工作; 此外能支持用户根据实际业务场景配置待提取的文档类型、关键信息数量，让审阅过程更高效 软件架构： nginx+eureka+zuul+redis+fastdfs+mysql+liberoffice+AI模型 硬件架构： 2台linux服务器 有多少人参与（规模） 前端3人，测试2人，后端7人（管理端和客户端），模型1人，产品2人，ui设计1人（不算ui和产品的话，要自然聊天）

小鹿线教育系统是基于原有的在线教育平台开发和运营经验打造出来的产品，致力于打造一个服务职场人的在线教育系统。系统采用前后端分离模式，前台采用vue.js为核心框架，借助ElementUI、Swiper来进行快速开发。 主要负责： 首页功能：搜索模块，会员模块，课程模块，广告模块，最新推荐，购物车模块 列表功能，分类模块，搜索模块 课程详情页功能：讲师介绍、课程介绍、课程展示, 视频播放以及防盗链设置; 个人中心，具有个人信息设置、密码修改、订单管理、学习记录等功能

银行资产托管部覆盖公募基金、私募基金、专户、理财、保险、信托等各类资产，业务覆盖整个华东区域区域，结合托管部部门特色，预测未来托管规模会越来越大，从统计维度和产品分析两个角度考量，未来对数字化及智能化程度会越来越高。为了增效降本，提高南京银行所管辖的营业部数字化运营能力，实现运营方聚焦业务精细化管理，将线下、手工的操作规范和执行动作标准化、线上化、自动化，急需建设一套解决托管部门业务痛点的辅助系统。 责任描述： 1.JVM调优 2.sql优化 3.改善公司数据吞吐量（AI填单创金客户吞吐量） 4.业务沟通与建模 6.前后端分离开发 7.任务分配 8.数据库建模

交易员在申购一级债时需要根据不同的主承填写一级债申购单和账户信息表，而不同的主承机构之间模板存在一定的差异，无法穷举，导致无法通过模板适 配的方式来完成自动填写。当前创金交易员的处理方式是：线下填写一级债申购单，然后再手工上传到机器猫系统。 痛点：由于交易数量大，人工操作效率低，存在漏填误填的风险。 业务诉求：希望借助于AI的能力实现自动填写，提升效率的同时提升准确率 软件架构：nginx+eureka+zuul+redis+fastdfs+mysql（3台集群）+liberoffice+AI模型（2台） 硬件架构： 3台linux服务器+2台AI服务器 个人职责：项目搭建、eureka优化、excel和word使用java解析后填、带初级程序员

薪福通是一个提供“薪酬代发、人事服务、财务费控、团体福利、协同办公”五大板块的一站式数字服务化服务平台。 前端项目采用angular和react两大框架开发。我主要参与人事服务模块的开发。3.0版本使用的是react。 [40%]员工花名册开发； [60%]任职管理：员工的入转调离；

本项目是通过包括小车视频采集模块，云端视频转发服务器，前端视频播放器。通过ffmpeg将四路视频拉流解码拼接后在编码成h264视频裸流(开始用ts流，这是标准的，但更据项目需要优化也是必要的，后来发现车载视频没有音频，所以改用h264视频裸流)，带上车辆信息和时间撮 发送给 云端视频服务器。云端视频服务器 转发给相对应的前端 。前端两个版本，一个网页版，一个客户端版。网页版主要实现视频解码，然后用webgl渲染，不然图片显示延时高。后来升级更多功能，网页版无法满足要求。开发远程接管的客户端。

负责整套录播系统解决方案。主要包括编解码板和人员信息的管理以及录播配置的后台管理系统。而编解码板视频流的录播和存储，以及前端web展示查询播放。后台是nodejs和c，前端web。 本套系统主要用于方便查看任意设备任意时刻的视频信息。

在系统后端运行，对系统的实时图像编码为视频流，传输到服务器。可以实现监控和直播的作用。主要技术设计获取窗口图像数据，和流媒体传输

1、此系统完全针对中国华电集团有限公司-全过程数据分析实践活动设计，功能丰富、实用、系统有很强 的适应性，结合实际管理活动合理配置、综合运用、系统可发挥出强啊的管理效能。主要根据中国华电 集团有限公司工作干部的实际需求，将全过程数据分析业务流程及功能实现可视化展示，多维度，加强 管理效率，此项目荣获方正集团2021年度金牌研发奖 2、vue(ES6)、vue-router、axios、 echarts、Ant Design Vue、Nginx、Scss 3、目前使用的技术React&&React-native

1.订单管理 包括订单录入、库存实时查询、订单状态跟踪、订单发货等功能，以及支持多渠道订单的合并和处理。 2、多店铺运营 能与淘宝、京东、商家自身网站等多种电子商务平台进行数据对接，综合管理企业销售渠道。 3、采购 包括供应商管理、采购计划与采购订单管理、采购收货、采购对账、质检等功能。 4、管理库存 可以完成仓库的统一管理，方便进货出货，库存统计。并依据库存数据分析及补货逻辑、智能补货。 5、数据分析与决策支持 包括销售统计、库存状况分析、效益分析、财务报表分析等功能，帮助企业领导层制定战略决策。 6、客户管理 包括客户档案管理、CRM系统集成、客户订单历史记录查询等功能。

产品逻辑：用户点击海报，通过扫描屏幕二维码进入活动首页面。在活动首页面点击领取集点卡会进入活动主页，在活动主页会有消费提示，用户购买完产品之后出现对应的集点奖励，以此来激起消费者的购买欲。 工作内容：方案策划，原型编写，Prd文档编写。 以下为测试线内容

1. 参与完成并实现了一个能够将频率5.0系统的数据库中的数据迁移到频率台站6.0数据库的一个winform工具 2. 完成实现了频率申请表的新建、查看、编辑等功能 3. 完成实现了频率申请列表的查询、删除、以及Excel文件导入导出等功能 4. 维护资产系统，解决各省客户反馈的bug

负责全息项目的前后端开发 1. 通过NPOI实现了导出Excel文件的功能。起初该项目使用纯html文本来实现导出Excel文件的功能。但是这样会导致在office上打开显示文件损坏的提示，而且即使打开，内容格式也不是很雅观。为此，凭借曾经写过NPOI的经验，最终写出导出xls文件的相关api，使其导出文件功能得以完善。 2. 通过使用javascript，C#的配合实现了用户日志管理页面，用sql语句实现了用户日志管理页面数据查询以及添加数据操作的存储过程（查询是用分页实现的） 3. 用ECharts，javascript和C#实现了用仪表盘来显示系统CPU使用率，内存使用率的功能。并用setInterval方法按照一分钟的间隔来向后台请求一次最新的系统CPU和内存使用率的情况 4. 实现了菜单和页面的联动功能。当时系统左侧菜单点击后，右侧会出现相关的tab页面，但是切换tab页面的时候，左侧菜单却不会发生切换。通过研究fineui这一前台框架相关控件的属性之后，配和C#以及js进行相关的代码设计，这一问题得以解决。 5.实现了展示数据页面的过滤功能和合计数据功能。通过研究fineu

产品逻辑：用户点击首页轮播图。通过轮播图进入活动首页面，点击抽奖，之后会出现相应的奖项，同时通过后台对每人每天的抽奖次数和总共获奖次数以及奖品数量和奖品类型进行限制。 工作内容：Prd文档编写。 以下为测试线内容

项目描述： 物流云平台专注于汽配物流垂直领域，通过线上多场景的汽配物流SAAS产品，链接配件商、物流商和维修店，实现运单电子化、过程透明化，进而提供安全、高效、省心的货物承运和交付服务。通过联合建设线下实体分拨中心进一步提高物流现场作业和协同管理的效率。

负责开发并实现冬奥会项目的重大活动功能模块和数据采集功能模块 1. 重大活动功能模块 实现了用户可以对保障区域、保障地点和保障任务数据的查询、删除、编辑以及添加等功能 2. 数据采集模块 实现了用户可以对台站数据和监测数据的查询、删除、添加、编辑、通过导入Excel文件上传台站数据或监测数据以及将台站数据或是监测以Excel文件形式导出以供用户查看等功能

多模态AI(绘图、语音等)-搭建、接入和集成 多模态AI能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用，完成跨模态领域任务。 1. 文本: 实现多轮对话、上下文记忆等功能，提供了多种选择的模型，包括GPT-3、GPT-3.5和GPT-4等，以满足不同需求。 2. 语音识别: 通过接收语音消息并回复文字或语音，支持多个语音模型，如Whisper、Azure、Google等，以提供准确的语音识别服务。 3. AI绘图: 利用简单的描述生成图片，提供了多个模型选项，包括Stable Diffusion、Replicate等，以实现快速而精确的AI绘图能力。 快速搭建: 轻松使用多模态AI，快速构建应用。 接入: 集成到现有项目中，提升智能处理能力。 集成: 定制化集成多模态AI，实现高效、准确的数据处理和应用。 通过多模态AI，实现文本、语音和图像的智能处理和应用。我们提供高质量、灵活的解决方案，满足您的多模态AI需求。 搭建、接入和集成多模态AI，为您的业务带来智能化和创新的机会！

作品背景：房产行业，客户看房会因交通不便而放弃，因此衍生出看房车票的想法。 产品逻辑：客户点击领取车票，可以领到对应的去程车票，之后置业顾问会对客户进行回访确认行程地点，确定之后，客户可以在签约的网约车平台上进行登录，并且使用这张车票。返程车票会在去程完成之后发放到客户的网约车账户里，客户可以在返程时使用。 负责事项：方案策划，Prd文档编写。