交易机器人与上一个项目非常相似，因为它也需要 AI 来进行预测。现在的问题是，AI 是否可以正确地预测股价的波动？当然，答案是肯定的。

工作内容：1.获取数据集，数据处理；2.使用bert模型实现命名实体识别；3.使用RNN模型实现命名实体审核；4.写入neo4j图数据库。 软件：centos Python pytorch

博彩是一种人们预测结果的活动，如果他们猜对了，就会得到回报。在过去几年中，人工智能或机器学习领域出现了许多技术进步。例如，你可能听说过像 AlphaGo Master、AlphaGo Zero 和 AlphaZero 这样的程序，它们可以比任何专业的人类玩家都能更好地玩 Go（游戏）。你甚至可以获得类似 Leela Zero 这样程序的 源码。

工作内容：1.数据标注；2.划分数据集；3.使用yolov8实现物体识别；4.将目标检测封装成类调用。 软件：labelimg Python pytorch

基于hexo的个人博客，支持标签、分类、站点地图本地、搜索等功能。可以免服务器部署，不需要租借域名，个人应用及其方便。

工作内容：1.使用ZED深度相机获取图像数据；2.使用yolov5算法实现目标检测；3.使用deepsort算法实现多目标追踪与计数；4.使用知识蒸馏对模型进行压缩；5.使用tensorrt对模型进行加速；6.对模型进行封装。 软件：Python pytorch Ubuntu

1、货运直达软件分为客户端和司机端。客户端有android、IOS、微信小程序、PC，司机端为android、IOS。客户端分为下单、订单、常用地址、意见反馈、个人中心、设置等模块；司机端分为抢单、订单管理、钱包管理等模块。客户可根据物品信息呼叫小面包、中面包、4.2米货箱等车辆，直接进行下单。系统会主动推送给平台签约的师傅进行接单并完成配送。 2、项目使用Spring Core、Spring MVC、MyBatis、MySql数据库、消息中间件MQ、Redis缓存、多线程并发、分布式文件系统、非关系型数据库Nosql、分布式事务锁、微服务、HBase、Linux服务器等，使系统最大并发量增高、用分布式系统部署安全可靠。

后端平台框架搭建，后端管理平台，商家端及前商app与后端数据交互服务提供。 难点：框架搭建问题，app权限功能权限控制及商家账号权限及菜单显示控制

数据的管理治理 具有7年的前端开发经验，专注于构建优雅、高效的用户界面。熟悉JavaScript、HTML、CSS以及前端工程化工具如Webpack、Vite、Jenkins和Docker。擅长响应式布局和Nginx配置，熟练使用Vue、React Hooks、Uni-app和AppCan进行开发和混合开发。具备良好的团队合作能力和解决问题的能力。

1 、项目背景 ：对全国3700万家中小企业进行信用评级 ，整个系统由 ：数据采集 、数据治理 ，数据同步 ，运维监控 、信用评 估 ，信用预警等20个子系统组成； 2 、 项目金额 ：3700万 3 、 项目团队 ：应用系统团队 、大数据团队 、模型团队 、算法团队等共80人； 4 、 项目周期 ：一年 业绩： 1、每天爬取、治理约200G增量数据； 2、 数据源多达200个，数据类型复杂，数据量大，一年数据总量达100T； 3 、 团队规模大 ， 团队类型复杂 ，协调及调度工作十分困难； 4、 涉及 python、java、c等多语言，多个技术团队，架构复杂；

基于C++及Opencv4.1.0平台开发，模块划分如下： 第一部分【50%】预处理； 第二部分【50%】检测与绘制轨迹。 最终实现基于视觉的移动物体检测与跟踪。

项目描述： 数字档案室以建立档案核心资源总库为目标，涵盖信息资源的采集、接收、整理、保管、鉴定、统计、利用等全过程规范化管理，由此建立档案数字化综合应用平台，提高档案业务管理的效率，为日常档案管理工作的质效提上提供支撑。 1、严格遵循国家档案局最新颁布的档案工作标准，支持最新的归档文件管理规则； 2、良好的可扩展性：用户可根据工作实际灵活进行档案信息门类自定义、报表自定义和录入自定义，充分适应档案管理的多样性； 3、多层级检索途径，确保查全率和查准率：系统提供多种检索途径，既可以简单检索，也可以按不同需求进行组合查询、快速检索、进阶检索，并独创“索引查询”和“特殊查询”功能，实现主题词、分类号等索引检索和多个字段联合检索，保证了检索的速度、查全率和查准率； 4、轻松实现“馆室衔接”：数据导入支持各种常见数据库，可以方便接收不同档案管理数据和以往录入数据，保证档案业务的无缝衔接。同时支持数据安全移出； 5、精确合理的权限管理，确保数据安全可靠：对于基于网络的大型数据库软件，其工作模式突出各个工作站共享数据，同时又具有各自的独立性，拥有不同的操作权限，因此，本系统给每一个用户分配精确合理的

移动诊疗服务端小程序----找医生在线问诊，以及快速购药。 主要负责小程序界面开发以及接口调试。 技术：css、vue、jQuery、uniapp等

移动诊疗客户端小程序----找医生在线问诊，以及快速购药。 主要负责小程序界面开发以及接口调试。 技术：css、vue、jQuery、uniapp等

金融工具平台 支持工作中各类文件的查看阅读，包括PDF、Word、PPT、Excel等文件 vue+ant design+echarts 具有7年的前端开发经验，专注于构建优雅、高效的用户界面。熟悉JavaScript、HTML、CSS以及前端工程化工具如Webpack、Vite、Jenkins和Docker。擅长响应式布局和Nginx配置，熟练使用Vue、React Hooks、Uni-app和AppCan进行开发和混合开发。具备良好的团队合作能力和解决问题的能力。

1、有多年各类管理系统、进销存软件开发经验，对零售、物流行业有一定的了解， 2、团队成员均有OA软件、流程引擎开发相关经验；

统一智慧城市停车管理系统，分路内，路外，对接地磁，道闸，高位摄像多种设备，简化管理员操作和规范停车费用，对接银联，支付宝，微信，多种银行支付系统. 1、路内停车项目主要路边停车管理，包括管理后台，收费员PDA端，终端用户端。地磁接收车辆进出车位信号根据通信协议传送平台，发送实时提醒给PDA收费员，拍照自动识别车牌号码录入订单，打印支付小票。并推送实时消息到终端用户端，离场扫码支付 2、路外停车项目主要对接道闸设备，进行停车场管理，根据不同的停车场配置不同的进场出场规则，支持多中规则组合，可以自行进行不同的规则组合。实现车辆入场自动识别车牌创建订单，离场根据规则自动计算费用支付后抬杆离场 3、设备管理系统主要负责对接不同厂家不同设备的通信协议，通信中间件项目搭建

项目描述： 政企数字化转型平台是一套兼具统一门户、工作流程管理、人力资源管理、资源管理、资产管理、培训管理、项目管理、经营管理、安全管理、任务管理等功能的政企大型协同管理平台，并可形成一系列的通用解决方案和行业解决方案。 平台为政企创建了一个无障碍的数字化管理环境，实现了政企各种资源的整合，无论是管理、市场、经营、人事、行政等，通过平台都可被集成到统一的平台中，并提供统一的界面给用户操作和获取信息。 平台将政企看做是是一个电子化的、有条理的、集中或分散的组织联盟。它联合政企所在的价值链中供应商、合作伙伴，客户等，形成一个紧密协作的价值共同体，建立灵活高效的运营模式，实现信息的共享和业务的一系列链接。无论是政企员工，还是外部访问者，都可通过平台迅速获益： 1、政企的管理者可获得宏观面上的运营及业绩分析，有效的组织资源，进行科学决策； 2、政企的员工可共享知识、管理自己的工作任务、跟踪客户、参与项目、与他人进行随时的沟通协作。 平台使得政企通过全面和深化的协同管理，迅速提升其核心竞争力。 项目职责： 1、了解用户需求，明确目标人群及痛点； 2、有针对性的设计功能模块，设计原型； 3、对产品

流动度测量仪，用于道路标线的流动度测量，通过相机与称重传感器计算流动度（面积除质量） 1、使用QT5.15+MSvc2019编译环境； 2、使用志强视觉（与海康面阵相机通用），以及稳重传感器（1000克最大量程） 3、这个项目是2023年开发完成，属于在使用项目（软件界面不便公布，只上传部分代码页截图）；

教育类App，从幼儿到高三，跟随年龄变动教材视频资源 1.与管理launcher通信，显示launcher的相关信息，app管制，跟随launcher数据展示不同年纪的内容 2.GSYVideo 二次封装用于视频播放 3.rxjava+retrofit 网络库 4.glide优化，图片资源释放