通过bert模型以及gpt2模型实现机器与人的对话,实现智能客服功能,让客户服务能够24小时运行,帮助公司节省了人力资源,提高了人效。

对江苏黄页，以及号百的管理门户和各个订购接口用微服务重新搭建原来的管理门户的功能以及订购相关的功能改造。管理门户中前台用了layUI以及JQuery,后台应用了springboot框架，简化老的工程，用微服务实现并优化订原有功能，新增页面可视化动态配置功能。用了kafka，实现各个程序之间的解耦 此项目中我担任项目负责人的角色，负责和客户的需求对接，需求设计，以及设计文档的编写，还有项目的开发以及项目的进度的把控。包括支撑项目的上线。以及部分的运维工作

项目介绍：只要选择要转换的word文档 说明：根据word文档的分段来展示无序列表，颜色：默认同word文档文字颜色一致 颜色和字号提供自设置，其中颜色如果设置错误，默认为文档文字颜色 字体：宋体

1.该小程序主要功能为数字期刊阅读，分为四大模块，包含（读书会、领读者、活动、我的） 2.主要用uniapp开发，该小程序有微信、百度版本

项目描述： 针对幼儿园渠道，通过摄影师或老师使用APP，采集孩子在幼儿园生活的照片和视频，然后通过人工智能AI系统，进行影像资源的识别，分拣，然后进行内容的制作和加工，将完成的产品展示到家长APP中。家长进行照片，视频，相册等购买和消费，然后摄影师，老师，平台，商家等，针对商品进行分账，实现多角色合作。 项目环境：spring + springmvc + SpringBoot+ Mybatis + MySql + mongodb +VUE 项目职责： 1.需求文档编写 2.数据结构设计 3.项目开发 项目管理和项目上线

江苏电信行业中转系统主要用于不同地市epg跳转，根据不同的行业ID跳转不同的封套地址。其中包括两大模块：1、管理系统-——用于运营人员配置行业管理信息，以及跳转的封套地址等。2、接口工程用于做epg的跳转。在项目中我作为项目负责人负责整个项目的设计，开发以及和客户的需求沟通等。 项目前端主要用的layui，js,jQuery,html等技术，后端使用的是ssm框架，数据库使用的是mysql，中间件使用了kafka,redis,logstash，filebeat,clickhousesinker,clickhouse 我们对项目都做了可视化监控，使用Prometheus+Grafana，监控服务的访问情况以及kafka，还有数据库mysql,以及各个主机的的各种性能指标 我在工作中主要角色是项目负责人，我的职责是需求沟通、分析及排期，项目日常开发任务安排，同时参与新功能代码编写，对项目新使用的技能进行调研，技术难点的攻克，需求评审、代码评审，维护需求和开发文档。保证项目的进度以及质量。

卷皮拼团:负责所有后台开发,部分前台开发。基于卷皮系统开发的创新购物玩法包括商品流、支付、售后一整个闭环购物流程。经过多个版本的迭代也取得了不错的成绩,最大日流量近百万,最大日订单超十万。 卷皮微信站 :负责商品内页,sku。基于微信的营销活动及模块。一些有趣的营销活动,如百倍返现有一些活动支撑模块。帮助卷皮半年拉粉100万,拉下载app超十万。

项目介绍：该项目接入多种设备，比如：智能机器人，输液泵，智 能床垫，药柜，pad，pda；同时提供多种数据维护系统。为医生 护士护理提供了便利，并且让患者住院期间，饮食吃药手术等健康 问题提供了多一层保障； 负责：医疗数据管理平台的前后端开发维护；护士站系统平台部分功能编写，和移动设备交互数据的编写 主要技术栈：springcloud、rabbitmq、websocket、redis、ES、

对施工流程进行管控审批，人员可通过上级单位或职能管理部门推送的任务进行施工管控，后端采用springboot+maven+mysql+bootstrap +jquery。APP采用HUI+weex开发。截图为部分功能。

项目功能：saas平台，给企业或者教育机构提供了在线教育，分为多种角色，后台服务包含了系统配置，课程操作，教室操作，考试操作，各种短信提醒，各种统计，租户账单，云盘资源管理，问卷调查等各种个性化定制内容; 负责：多租户系统权限编写；动态数据源管理； 菜单接口权限配置拦截；系统组织架构设计；整合.net 项目； restful 接口，API 接口开发； 编写操作手册和接口文档； 日常项目维护； 项目部署 主要技术栈：springboot、oauth2、Spring Security、AOP、 i18n、Mybatis-plus、dockerfile、maven、swagger、微信接口 (微信登录)、阿里云接口(数据云存储),定时器 cron 表达式,多线程调 度,io 流、dockerfile、sharding、Hikari、nginx、linux、docker

1.项目分为用户模块和管理员模块。用户模块实现了注册登录，商品添加售卖，商品浏览，修改收货地址，加入购物车，支付，查看订单和商品，修改个人信息以及注销账号等功能；管理员模块实现了商品管理，订单管理，用户管理等功能。 2.我负责整个项目的实现，使用python技术栈。 3.使用支付宝类时，支付功能出错，修改了其中的encoding代码，加入购物车时无法通过库存数量限制，使用Ajax和后端判定解决问题。

1、工具主要模块是实现对图片的AI识别、移动文件到目标文件夹，显示图片等。 2、我负责训练智能识别图像模型，以及勇pyqt5开发桌面软件。 3、经过不断努力最终，我训练了一个识别图片准确率高达98%的模型，并把该模型融入到了桌面程序中，最终独立开发出了图片整理软件。

系统用于客户注册购买服务，我公司保留客户注册信息购买时长，购买用户数等基础信息方便后续为客户服务记录保留响应流水。借助开源框架开发的

项目分为发起组局，资料填写，资料保存，客服咨询等功能，对使用者来说实现了玩游戏，交友，娱乐等功能，我主要负责页面搭建，页面渲染，基础功能的实现等等

描述： 这个项目是一个AI基础平台组件服务，提供了数据治理、服务发现、自然语言处理、OCR图片文字识别等多个方面的API接口。其中数据治理部分包括字段中英文信息自动补齐接口、业务术语全量或增量更新接口、字段、标准数据全量或增量更新接口、标准智能落标接口、标准相似计算接口，服务发现部分仅介绍了1个服务测试接口，自然语言处理部分包括多个API接口，如命名实体识别、敏感词处理、基础分词、中文转拼音等，OCR图片文字识别部分主要介绍了OCR敏感词文件解析和PDF文件文字识别接口。该项目提供了丰富的文本处理工具和数据处理方式，旨在帮助开发者提高人工智能处理文本的效率和准确度 主要模块： 数据治理模块、自然语言处理模块、OCR识别模块 负责主要模块： 1、负责实现OCR敏感词文件解析、OCR图片、PDF文字识别。 2、负责实现敏感词识别、敏感词规则。 3、负责实现文本语义相似度、重新加载自定义词典、命名实体识别。 4、负责实现字段中英文信息自动补齐、标准智能落标。 主要技术栈： Spring Boot、Spring Cloud Config、Nacos、OpenFeign、Lombok、JU

描述： 这个智能化数据治理平台是基于RuoYi 若依Spring Cloud微服务权限管理系统。它可以帮助用户管理企业的元数据、数据质量、数据资产和知识中心，提供了多种功能，如元数据管理、标准管理、质量管理、资产管理、知识图谱等。此外，该平台还包括数据分类统计和智能识别应用等工具 主要模块： 首页模块、数据标准管理模块、数据质量模块、数据资产目录模块、知识中心模块、系统管理模块、智能识别应用、元数据血缘管理模块、标准智能应用模块、知识图谱模块 负责主要模块： 1、结构化元数据补充、文档元数据感知、图片元数据感知、音频元数据感知、视频元数据感知、标准智能应用模块。 2、智能识别应用后台任务队列。 3、元数据血缘管理模块。 4、智能识别文档历史列表。 主要技术栈： Spring Boot、Spring Cloud，Alibaba、Vue，Element、MybatisPlus、MySQL、Nacos、xxl-job、Redis、logback、OpenFeign、Apache Tika Core、poi、stanford-corenlp、hanlp、fastjson

描述： 自助分析平台SA是一个完全可视化的基于Web的可视化SQL取数工具，面向ToB企业级产品，你可以通过类似玩乐高玩具的方式用一块块图形对象托拉拽SQL语句块，组合成复杂的SQL语句块，把复杂的SQL可视化图形转换为具体的数据库SQL语句进行预览取数分析。 主要模块： ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 DB2 数据库核心系统。 Hadoop 集群核心系统。 后端垂直拆分集群核心系统。 前端水平拆分集群核心系统。 Vue重构前端内容中心核心系统。 后台管理中心核心系统。 负责主要模块： 1、负责实现ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 2、负责实现Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 3、负责实现自助分析JVM调优。 4、负责实现自助分析日常需求开发、运维、Netty 开源项目 BUG 修复等。 主要技术栈： 采用集群架构开发模式。 后端：Hadoop、HDFS、Hive、Zookeeper、KerberOS、Presto、ELK、SSM、Netty 3.6.5、ActiveMQ、Nginx、JDBC、Serv

1.出运基础信息 2.订舱委托入货清单 3.报关信息 4.清关信息 5.收款列表 6.绩效列表 7.系统管理 7个模块，架构设计，数据库设计，都一个人完成

前期参与项目需求及分析 参与订单模块开发，主要负责订单相关接口、押金相关接口的设计及开发 订单的生成，前端扫码获得设备编码，然后发起借出请求，通过feign调用用户微服务，判断是否符合借出标准，并且生成借出订单。 订单支付，前端发起订单支付请求， 订单微服务接收此请求，通过elegent-pay发起支付，创建或修改订单微服务的CallBackService的实现类，编写支付成功回调逻辑。 押金充值，通过feign调用用户微服务，查询消费者信息，判断消费者的各种状态是否可以缴纳押金，在押金流水表创建记录，更改押金状态和押金值 押金退款，通过feign调用用户微服务，查询消费者信息，判断是否可以退押金，正常可退。

1、医学图像中的关键解剖结构识别是标准切面获取的前提条件，如果图像中的关键解剖结构完整且图像清晰，那么当前图像就可以被确定为标准切面。 2、目前的算法框架要么就是直接做目标检测，要么就是直接做图像分类，目前还没有相关算法既做到图像识别又做到对图像中关键解剖结构的识别。在这个项目中主要是开发一款实时快速的标准切面获取算法。 3、在项目中我的任务是设计一款解剖结构检测算法和标准切面获取算法，通过加入医学图像中的一些先验知识（比如位置、形状等）使得模型的性能达到了最好。（分类准确率达到98%， 目标检测map0.5达到94.7%，）