项目是一个电商后台管理系统，前后端分离，功能上主要包含商品的管理、订单的管理 个人负责其中统计分析模块的开发

该项目主要是依托于ClickHouse构建的ROLAP计算存储一体的数据仓库，通过对业务系统已有数据按照业务需求进行ETL，从而满足后续的相关数据的挖掘、分析。 主要是对外提供数据服务（数据可视化平台以及数据接口）。 我作为项目负责人，负责数据 BI 系统的搭建工作。包括项目的技术调研选型、需求整理、项目管理和项目推进，同时也负责开发工作

该项目是一个在线培训考试系统平台，提供涵盖培训、考试、智能分析等服务 我主要负责在线培训考试系统平台（考试星）的开发维护。 开发模式主要为迭代开发，工作内容主要根据需求文档进行相应开发，快速定位 bug 并修复，对项目进行版本更新。

本产品为了生产过程当中所需要的每个环节信息对接所开发 产品使用了电脑端+PDA+电视(Dashboard) 所有设计到开发都是一个人完成

地送机器人业务支持系统 机器人接入，机器人调度、基础信息、订单、仓库&库存、支付中台、用户中台、官网、零售系统等模块; 工作职责: l 负责之前软件系统架构设计、研发及管理工作:对整个业务进行领域模型设计及系统建模拆分， 负责推进整个系统设计到研发上线的全过程，完成系统从零到一的建设，包括 机器人接入，机 器人调度、基础信息、订单、仓库&库存、支付中台、用户中台等10+系统模块; l 基础中间件搭建，为服务拆分&解耦

1、开发基于 modbus 协议的通讯网关程序 2、开发基于 spring cloud 的后端数据管理平台 3、开发基于Hadoop生态的大数据处理平台 4、开发处理、检索大数据的API

1、三维模型制作 2、三维模型动画规划 3、三维模型动画制作 4、动画可调节任意位置 5、三维模型交互 后台系统数据对接，动画定制

1、项目主要包括业务办理、用水查询、营业网点、个人中心等模块。使用者可以在软件上进行在线查询欠费、用水情况等信息。可以实行在线缴费等功能 2、整个项目前端部分由本人独立开发。基于h5、vue技术栈

全栈开发，独立完成整个项目。 这是一款现场打分系统分为大屏端和评委端，大屏端会实时显示参赛选手的得分情况，评委端可以对所有选手进行打分且能修改分数 最终大屏幕会实时进行计算得出平均分

1、项目主要包括业务办理、用水查询、营业网点、个人中心等模块。使用者可以在软件上进行在线查询欠费、用水情况等信息。可以实行在线缴费等功能 2、整个项目前端部分由本人独立开发。基于微信小程序技术栈

1、项目主要包括业务办理、用水查询、营业网点、个人中心等模块。使用者可以在软件上进行在线查询欠费、用水情况等信息。可以实行在线缴费等功能 2、整个项目前端部分由本人独立开发。基于uni-app技术栈

全栈开发，独立完成整个项目。 这是一款线上微信H5,用户每天可以参与答题打榜，实时更新用户排名和所属学校排名 后台可以查看并下载每天的排行信息

本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。采用的技术有Struts，Spring，Hibernate，Log4J，JDom等。其中表现层采用Struts框架开发；业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Action；数据访问层借助于Hibernate实现，代码简洁且可适应不同的数据库。事务部分利用Spring的声明式事务管理。为提高性能，采用Servlet Filter实现了缓存代理。

本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。采用的技术有Struts，Spring，Hibernate，Log4J，JDom等。其中表现层采用Struts框架开发；业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Action；数据访问层借助于Hibernate实现，代码简洁且可适应不同的数据库。事务部分利用Spring的声明式事务管理。为提高性能，采用Servlet Filter实现了缓存代理。

一个小工具, 用户通过上传CAD文件, 添加WIFI查看WIFI信号盲区, 优化WIFI配置. 用户可以自由添加WIFI点, 移动WIFI点. 独立完成. 难点在于解释CAD文件, 在页面CAD渲染. WIFI信号强度如何渲染.

全栈开发，独立完成所有功能 利用AR接口实现AR合影功能并留存数据至数据库，后台可以替换画面并查看留存数据进行表格下载

小工具只有一个功能就是识别CAD图纸中的元素并转为三维模型. 该项目可以将CAD图纸转换为真实的三维场景, 可以添加纹理和材质，以实现所需的效果 独立完成 难点在于怎么解释CAD文件的元素

房型匹配是指将供应商房型匹配到京东房型，在C端商品页面聚合展示，方便用户筛选过滤，提高用户体验及订单转化率，房型匹配优化工是指提高房型的匹配率。使用了机器学习，nlp 技术等，先对文本做分词，降噪等。然后由数据训练模型，最后结合业务逻辑并由模型进行数据匹配。城市匹配率由85%提高到接近100%，酒店匹配率由70提高到85%，房型匹配率由60%提高到80%。项目获得优秀创新项目奖。

项目可分为两大模块：如图所示1 业务办理模块 2 我的模块，两个模块本人都有涉及 功能：主要是实现线上缴费功能，以及查询缴费后的电子发票功能，还有 对报修 ，报停，复热业务的办理，查询我的各类型的订单

分类管理、店铺商品管理、供销社管理、活动管理、订单管理等等 本人负责项目的从0到1创建到上线,负责项目的所有功能，包括分类设置、搜索发现、人气热卖榜管理、商品信息管理、商品销售组合、商品库存查询、线上订单、售后订单、客户管理等等