后台： 1.后台管理员的登录和注册。 2.用户上传资源的查询及管理。 3.前台用户的启用禁用，多条件模糊分页查询。 4.对于课程进行多级父子课程添加及删除。 前台: 1.查询当前用户的基本信息，可以进行签到，积分的积累和金币的兑换。 2.查询网站的课程，进行在线学习，金币的消费。 3.可以上传自己课程资源(需要后台的审核)。 4.对于网站课程的分词高亮查询。

项目描述：本地化部署的服务、中间件、负载均衡组件、数据库存储等全部迁移上云。 项目成果：实现了服务的高效集成和发布，核心服务质量可达到5个9， 实现了组件的高可用和高扩展性。运维和安全成本大幅下降，同时申请国家发明专利一项。

项目描述：构建POI数据中台，异构数据分层入仓，提供数据热查询、日志回放、版本冷备，字段级别差分diff，数据检索。 主要任务：对全量的6.5亿条数据进行压缩，字段级别去冗余，头部数据保证10个版本的任意切换与查询，任意数据的回放与回滚。数据处理流程下游数十个服务的调度，数据查询索引的更新，数据对账，异常数据的校验与回滚，数据处理流程的全链路跟踪。 项目成果：服务质量99.99%，计算和存储成本每月节省20余万，申请国家发明专利一项；

考试过程摄像头全程开启，模拟真实考试场景，后台管理题库、试卷、考试记录 技术栈：php、thinkphp、mysql、html、js、vue

在站内用户可选购云服务器、云数据库、负载均衡、Redis、海外服务器等产品，根据需要弹性选择配置参数，产品使用期内可动态调整产品的配置，动态计费。 我在开发中使用Php、Yii、MySQL、JavaScript、jQuery、Vue、Css、Html开发选购页面，用户产品控制台，消息推送、产品计费、折扣管理、工单管理、阿里云腾讯云SDK接入等

项目描述：通过用户的历史行为数据，结合百度生态圈轨迹，构建用户画像，对用户移动端场景进行精准推荐，做到千人千面。 主要任务：个性化推荐平台的搭建，推荐算法实现与推荐结果评估、用户画像建设。 涉及技术：Hadoop，HBase，Mapreduce，分布式计算、自然语言处理。

项目介绍：很多常规性的投放任务，可以通过自动化实现，能够选择精准的目标受众，自动化在合适的触达时机，通过恰当的触达通道，给用户进行传递。 涉及技术：SpringBoot + MySQL + Redis + Tars +activiti7 等 任务描述： 1.自动化投放系统主要由两个功能呢，一个为单次触达，一个为流程画布，实现用户自动触达，触发类型分为定时型（单次、周期）与事件触发（完成A、完成A未完成B）型，主要配置用户到达某个时间点或者用户做了什么事情给用户推送相应的消息或者奖励。 2服务划分主要分为两大模块，判断事件条件或者时间条件是否满足的策略模块，负责执行消息或者奖励推送的执行模块。避免运营人员配置错误设置了风控模块，触发风控模块则需运营二次确认是否需要继续执行；整体控制触达用户频率，通过各个关键节点进行限量； 执行模块通过工厂模式策略模式实现高内聚低耦合，包括短信模块、公众号消息推送模块、ai外呼等。 3.管理端的难点需要将互用配置的流程图转化为流程引擎可以识别的bpm，把对象通过自己实现的ast解析树解析成流程引擎可识别的bpm模版文件；权衡流程引擎优缺点以及目前业务发

项⽬简介：智能问答机器人定位是代理⼈的“智能⼯具助理”与“实战培训导师”，为公司上百万代理⼈提供专业 实战知识，随时随答，⼤咖在线实战辅导，以及⼈⼯解答。主要参与了 智能机器人服务平台、运营后台管理平台、语料库管理平台、管理平台统⼀登陆平台、数据看板、bob 头条等业务平台开发。 涉及技术：SpringBoot + MySQL + Redis + Kafka +ES 等 任务描述： 1.智能机器人服务平台与算法平台交互完成技能分发对话流管理，主要依靠ai算法模型实现不同技能，回复⽤户问题的对话，包括代理⼈信息与客户信息等查询；根据⽤户意图调⽤ ugc 平台给⽤户展示不同的⽂本与视频内容；代理常⽤模块开发包括产品宝典、疾病核保等等。 2. 运营后台管理平台为智能机器人服务平台服务，为离线服务，允许运营根据需要配置智能机器人服务平台相关配置、活动、内容等；语料库管理平台提供运营创建语料，规范语料上线下线流程，包括 素材上传、语料创建、质检、eoa 审核、打包、发布等流程 3. 管理平台统⼀登陆平台调⽤集团 um 认证系统进⾏相关⽤户认证鉴权，控制⽤户功能权限和数据 权限。 4.

【商城特点】：小程序首页、会员页可自由组合组件，自定义组件风格样式，随时在系统后台更换前端小程序的页面内容； 商品多重权限控制显示、购买，商品多分红玩法激励名下代理商，可根据商家自身特点灵活制定针对性营销策略； 系统内促销功能多样齐全； 【我的技术栈】：在系统后台，使用PHP、MySQL、Memcached、Redis、JavaScript、jQuery、Vue、Html实现功能模块开发、页面升级改造、接口开发、微信公众号功能接入、微信视频号组件接入、全民付支付接口接入、第三方短信接入等； 在小程序前端：使用Taro（类uniapp多端开发，react语法）开发微信小程序前端页面，实现页面效果呈现、数据交互渲染

对金融产品进行核算以获取最新净值，系统会自动记录用户的操作存于日志中以便查看，可模拟基金用于估算出模拟基金的最新单位净值

本项目用c语言进行开发，分16-1个拼图块和一个滑动块，点击滑动块上下左右的拼图块可实现图块交换，以此实现拼图。

本项目由c语言开发，实现五子棋的运行，能够正常落子，判别输赢，主色调为棕色。适合微信小程序及儿童益智锻炼。 本项目为大一时独立开发。

本项目采用c语言开发，分为主体部分和左侧随机排布点击界面。用户首先点击左侧界面，使主体部分的1~16个数随机分布，再需要用户依次点击1~16个数，每点击成功生成一个圆，直到全部点完。

该系统是一个直销银行理财比价选择平台,平台内的快速榜单能让用户便捷地选择适合自己的产品，智能货架则通过大数据为用户推荐理财产品。产品安全可信，且期限灵活，收益率普遍偏高，满足用户追求安全稳健和较高收益的理财需求。 主要功能有首页榜单排行、产品管理、咨询管理、会员管理、银行管理、首页排行、活动管理、个人中心等。 主要负责PC和移动端功能模块开发和维护 负责后端框架搭建和服务器部署 所用技术 SpringCloud、Mybatis、Mysql、Redis、xxl-job等。

能源收集 收集设备数据实时数据存储与大屏滚动 MQTT协议发布与接收 EMQX中间层做消息的路由分发 ，利用时序数据库做数据分类处理存储 利用dokcer做基础建设

1）用车管理菜单中的车辆和驾驶员信息维护，用车申请流程审批，乘车人和用车申请信息统计 2）公章党章用印申请流程和统计 3）会议室申请和管理统计 4） 办公用品采购入库，库存管理，领用审批和领用统计 5）加班，请假，调休审批管理和统计

该系统是一对一在线直播教育互动平台，基于SSM框架开发,系统后台主要功能有咨询信息、师资信息、教务信息、财务系统、报表统计信息、员工绩效信息等； 数据通过MQ推送给大数据处理，网站浏览信息存储，外呼拨打、录音调听、视频课程监控等； 主要对学生信息和教师信息的管理和维护，以及员工的业务数据统计和管理。 PC和移动端主要功能有首页、个人中心、订单管理等，主要展示课程和教师信息等。 1、主要负责PC移动端API开发； 2、架构设计、功能模块设计、数据库设计； 3、服务部署和维护； 4、使用技术：SpringMvc、Mybatis、Mysql、ActiveMq、Redis、Easyui等；

微软 系列应用软件实施 域管理、组织架构管理、部门管理、员工管理、角色管理、权限管理 工作流、审批流设置（Power Automate) 工作、业务分发、管理（Sharepoint） ...

技术原理： 1．人脸采集与检测：通过人脸检测技术对图像检测人脸所在位置和尺寸大小，从而获得面部信息（本次使用Dlib官方模型获取人脸信息）。 2．人脸图像预处理：在获取人脸信息后，需要对图片进行必要的处理，使图像中的人脸特征更明显并减少外部环境影响，同时提高人脸识别的准确性。目前人脸预处理可以通过直方图均衡化、灰度值变换、二值化处理、几何矫正等来实现（本次技术实现预处理见第三节设计实现）。 3．人脸图像特征提取：将人脸图像转换为一个多维向量，把人脸信息转换为特定数值来表示人脸的不同。目前可以通过人脸几何特征、代数特征、特征脸、云纹图等方式来提取人脸特征。 4．人脸特征评价：通过预先确立的人脸标准模型对人脸的信息进行差异性比较，获取差异值。标准模型所包含的信息包括：比例、长度、色差、深度等。

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