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项目分为数据读取保存，浏览，显示，放大缩小，画线，画k线，定制各种指标，预测 历史数据回归测试，实时监控等功能 本人负责软件架构设计，关键功能实现

1.该项目是从vue2重构到vue3的版本。 1.项目主要分为公共模块、角色权限模块、用户模块、客服模块、知识模块、工单模块、个险寿险团险车险模块、政策模块、财务模块。 2.用的vue3+webpack5联邦 架构的微前端模式，公共模块为主体，其余模块皆作为子应用。

本项目主要实现工业电子显微镜拍摄图像探伤识别 本人主要负责软件架构设计，卷积神经网络模型搭建，训练图像识别功能，模型部署，参数调优等关键技术

本项目分为8路视频浏览，实时剪裁，摄像机轨迹预订，导播控制台，clip生成，录播控制，ui定制 本人负责产品设计，软件架构，关键技术调研，重要模块功能实现等功能

该项运用杰理632X进行开发。 1、驱动15个5050RGB灯。 2、完成多种等效的控制，呼吸、爆闪，开合，跑马等灯光控制。 3、连接手机小程序进行灯光控制和模式转换。 4、AD采集外部声音大小控制灯的速度。 5、手机连接主机，主机控制多个辅机同步灯效。 6、无线遥控的控制。 可以小程序搜索TENI POWER查看灯效果。 主要职责： 负责项目软件蓝牙BLE软件开发，配合小程序完成BLE通信。 项目技术: 蓝牙BLE通信、433无线遥控、BLE一拖多、ad采样等。

主要分为人员管理和政府事务处理模块，主要是政府单位内部工作人员使用 技术栈有:SpringBoot、SpringMVC+Spring+MyBatis、FastDFS、RabbitMQ、Elasticsearch等 主要是对搜索引擎有了进一步的认识和理解，因为做了比较多的报表以及日志等工作。

项目分为文件浏览，视频播放，图像比对，图像参数调节，转码任务生成，转码任务管理 本人负责此软件架构设计，关键功能技术调研实现

项目描述：这是一个为用户精心打造的手机购物软件，具有商品浏览，商品搜索，主题推荐，购物车，促销展示，收藏商品等购物功能。 项目职责：在团队开发中担任主要研发角色，担当商品浏览，商品搜索及高亮展示，购物车等主要模块的编写。 主要技术：1.运用SpringBoot开发的SSM项目。 2.使用的分布式服务框架有Dubbo，Zookeeper。 3.使用Solr实现商品的快速搜索及高亮展示，搭建索引库首先要自定义域，然后通过solrJ将数据表的数据导入索引库，设置表字段和索引库域的映 射关系。在搭建好的索引库中进行索引极大地提高了搜索效率。 4.购物车在用户未登录时使用的是Cookie存储，使用UUID作为标识；当用户登录后购物车使用的标识变为UserId，此时使用的是Redis中的持久化 机制进行存储。

项目描述：这是一个跨境电商的ERP系统，具有订单、商品、物流、仓库、财务、数据报表等主要功能。 项目职责：在团队开发中担任主要研发角色，负责订单、商品、采购、仓库以及报表等主要模块的编写。 主要技术：1.运用Spring框架，使用的是Jetty的web容器；项目管理工具使用的是SVN。 2.使用了分布式服务框架Dubbo，Dubbo的实现主要是通过注册中心ookeeper来实现服务的提供者和服务的调用者之间的解耦。 3.前端使用的是vue框架，实现前后端分离。 4.使用FastDFS来实现对商品图片的管理，主要的关键点是tracker和storage。 5.使用了全文搜索引擎Elasticsearch，FreeMarker来处理报表数据。 6.使用Redis作为消息队列来处理订单入库出库的不同状态。

统计新老客户的信息，对新客户实施销售新产品的业务，对老客户完善已拥有业务的不足，修改新老客户的信息（住址、联系电话等），查询某客户的个人信息或其拥有的产品信息，删除退出业务产品的客户或产品已到期的客户

对数据库软件包自动化安装、运行、升级；问题修复，定期巡检；对操作环境进行核心参数的设置与修改，数据定期采集并对问题监测

对一款内存库提供技术支持工作与二次开发进行性能的调优，比如对现网内存库进行自动化安装、升级与回滚提供技术支持，保证后续业务规划能继续完成， 对现网中双机运行功能故障进行日志问题分析，找出问题原因

自己写的一些动画案例，有些是自己原创，有些是cover的一些知名软件上面已有的动画。 1. 粒子动画 2. 仿网易云音乐《孤独星球》动画 3. 爱心动画

为满足业务中各类表单页面，开发了这款表单设计器，拖拽创建表单，一键预览 技术栈：vue、element-ui、draggablejs 纯自主开发实现，未依赖市面上任何第三方的表单设计器

自主实现的vue版拖拽布局组件 功能：拖拽、改变大小、动态展示内容组件 实现思路：栅格 + 深度监听网格数组触发拖拽节点自动向上"冒泡" + 计算页面最佳位置插入拖拽节点 npm包名: yirujet-drag-drop-layout

1.使用爬虫定时爬取股票基本面信息并对数据进行分析产生各种榜单，使用机器学习LSTM算法进行简单预测 2.前端使用Bluma和js配合，Echart实现数据可视化。 后端使用Django开发接口，Tensorflow进行预测 数据库使用的mysql 3.个人编写的程序，负责全部开发任务

软件架构：Spring boot、Spring cloud、MySQL、redis、vue、kafka等 系统描述：针对供热分公司和相关小区进行数字系统化管理，针对不同的时间进行尖峰平谷的系统数据设置，进行硬件数据的采集推送，将数据大屏化系统展示

1、系统功能主要分为票据中心与全流程两大模块，票据中心主要分为影像整理、智能凭证、独立审核三大块，主要是让学生学习票据业务的识别、分类整理；全流程主要是凭证、过账、结转损益、结账，期初余额等电算化全流程业务的学习