【资深 UI 设计师｜个人作品集・兼职合作开放】 ✨9年互联网行业设计经验，专注用视觉语言构建有竞争力的产品界面。本作品集收录 3N个实战案例，覆盖电商平台、教育类 APP、企业官网、智能设备终端等多领域，完整呈现从用户体验调研到高保真视觉输出的全流程设计思维。 ?核心优势： 数据驱动设计：某跨境电商 APP 通过优化信息层级与按钮热区，助力页面转化率提升 18%（附 A/B 测试对比图） 全场景适配能力：每个项目包含 iOS/Android 双端适配、响应式官网设计、小程序轻量化界面等多尺寸方案 动态交互演示：12 + 个重点案例配备交互动效 DEMO，直观展示页面跳转逻辑、手势交互反馈等细节 ?可承接服务： ✅ 全链路 UI 设计：从需求分析、原型绘制到视觉落地，提供含 1 版方案比选的定制化服务 ✅ 视觉升级改造：针对老旧产品界面进行风格统一化设计，适配最新设计趋势（如极简扁平、轻拟物） ✅ 创意组件开发：原创图标体系、插画元素设计（支持 2.5D / 渐变流体等风格） ✅ 设计资源交付：源文件（Figma/Sketch）、标注切图、开发对接支持、组件库搭建

我们专注于打造高端、专业的公司官网设计，以用户体验为核心，结合品牌调性与行业特点，构建视觉震撼、交互流畅的数字门户。采用响应式布局，适配多终端设备，确保访问体验一致；运用极简美学与动态效果，强化品牌记忆点；优化信息架构，提升用户浏览效率与转化率。从色彩搭配到细节动效，每一处设计都彰显匠心，助力企业树立行业标杆形象，赢得客户信赖。 设计亮点： ✅ 现代视觉风格 ✅ 智能交互体验 ✅ SEO友好架构 ✅ 高效开发流程

该项目是一个多租户的CRM的项目,主要是将CRM的相关功能进行低代码化改造&低代码相关能力的开发 项目分为PC端和小程序端，主要是用来获客，打通微信和企微的交流，可以管理客户线索，监控员工的跟进进度和记录，然后给客户打标签，客户的维护，员工离职客户继承，可以创建海报，朋友圈模板一键发送到客户朋友圈中

这是v1.0版，该版本功能连接数据库，自动获取所有表，用户选择要创建代码的表，由系统自动生成基于这些表的增删改查与分页查询代码，涵盖持久层、服务层与 Web层。可自动生成 Swagger 文档，自动生成 HTTP 状态码和异常的统一配置处理，自动生成日志配置（Console和 File），自动生成 API 接口范例，规范返回的 Result 对象结构，自动生成基于 Spring Security 的安全代码。

一、产品说明 用户信息传输装置是城市消防远程监控系统的核心前端设备，主要运用于楼宇消防控制室中，通过本装置对楼宇中的火灾自动报警系统统一监测处理，针对报警、故障、屏蔽等各种信号实时远传，打破传统消防报警信息止步于消防控制室的障碍，信息远传多地响应。 二、功能介绍 1.结构：壁挂侧开门方式，尺寸400*120*280。 2.电源：主备电源管理（备电锂电池），断电待机约8小时。 3.总线接口：RS232、RS485、CAN、USB（电气隔离、模块化）。 4.网络接口：以太网、4G、Lora（模块化）。 5.其他接口：工业4-20mA、输入、输出（电气隔离、模块化）。 6.其他：4.3寸彩屏、指示灯、按键、蜂鸣器、TF卡。 7.记录存储、远程升级等。 三、相关技术 硬件设计、GD32F205、串口屏、工业物联网接口 四、项目职责 需求分析、方案编写评审、软硬件设计调试、技术文件编写等。

1.本方案面向企业，解决了客户频繁的手动处理excel文档的内容统计及数据采集的问题，只需上传表格会进行多方面分析，并生成统计图表直观的展示数据，可根据多种维度对每个文件进行对比。 2.本方案的优点就是方便快捷，能精准分析每个文件及多个文件一起对比，同时还支持用户管理，可给用户提供单独的账号使用不用来源的数据进行分析。

1、本App面向使用欧普系智能家居的普通用户 2、先比较市场其他产品，提供一键入网，一键配置场景，简单高效 3、使用react-native框架进行开发，提供跨平台特性，多端使用，封装组件库提高代码复用率，提升开发效率 4、使用websocket进行设备控制、设备状态接收，同步UI显示 5、使用redux进行状态管理，实现数据UI双向绑定，避免了组件间层层传值，难以维护管理问题，数据更新实时同步UI显示，提升体验

本项目基于 ​Vue3 + Cesium + OpenLayers + JavaScript​ 技术栈构建，实现政务信息化场景下的多维度地理空间数据管理与实时物联监测。系统以某城市影像服务系统为原型升级，重点突破大规模GIS数据前端解析、二三维联动可视化、多源传感器数据融合展示等关键技术难题。 技术架构与创新点 ​二三维一体化引擎​ 采用 ​Cesium-OpenLayers集成框架​ ，实现三维地球（Cesium）与二维地图（OpenLayers）的无缝联动，支持视口同步、图层叠加与动态投影转换，满足规划审批、应急指挥等场景的协同作业需求； 通过 ​WebGL硬件加速​ 优化渲染性能，支持单场景加载10万+矢量要素，并集成3D Tiles规范实现倾斜摄影、BIM模型的流畅展示。 ​多源数据融合处理​ 前端动态解析 ​GeoJSON/Shapefile/CZML​ 等格式的政务GIS数据，结合 ​Turf.js空间分析库​ 实现缓冲区分析、路径规划等核心功能； 集成 ​MQTT/WebSocket协议​，实时接入气象、交通、环保等领域的传感器数据流，通过热力图、轨迹动画等形式动态

随着公司国际化战略推进，官网用户群体扩展至英语国家。原单语言架构已无法满足： 1. 需提供英文浏览支持 2. 跨国业务合作需要专业的多语言内容展示 3. SEO优化需求，多语言页面提升搜索引擎排名 功能介绍 ### 1. 后台管理系统 - 国际化内容管理 - 双语对照录入（中⇄英） - 模糊搜索（支持中英文关键词） - 批量操作（导入/导出/删除） - 智能翻译辅助 - 百度翻译API集成（未匹配内容自动翻译） - 人工校对标记功能 ### 2. 官网前端 - 动态语言切换 - 浏览器语言自动识别 - 显式语言选择器（中/英） - 内容渲染 - 静态文案多语言化 - 动态内容i18n映射 - 未翻译内容中文兜底 ### 3. API服务层 - 翻译中间件 - 响应内容自动翻译管道 - 翻译缓存机制（Redis） - 术语库管理 - 专业术语白名单 - 敏感词过滤规则 项目实现 1. **前端框架** - Vue3 + vue-i18n方案 - 动态加载语言包机制 2. **翻译服务** - 百度翻译API（基础翻译引擎） 3. **性能优化** - 批量处理机制 -

本方案面向青年群体 解决了青年在生活中遇到烦心事情可以记录的问题 页面UI优化 简洁 更符合现在青年群体美观 本方案严格保证不透露用户信息 用户无需登录 更加安全 不用担心信息泄露 让用户更直观记录自己一天当中的美好生活 相比于其他同类软件 该软件更加安全 性能更加稳定 技术选型为ts+uni-app vue3

这是一款面向群众和校内师生的多场景、多身份的体育场馆预约系统。提供了网页端和小程序端的在线预约和在线管理，支持微信支付。系统接入deepseek和通义千问实现了场馆规则咨询、支持快速订场和便捷管理的AI助手。 系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3和uni-app框架开发，确保了跨平台的统一体验。后端采用Spring Boot框架，提供稳定可靠的接口服务。系统支持多种场馆类型的预约管理，包括篮球场、羽毛球场、网球场、游泳馆等，并根据不同用户身份（如校内师生、校外人员、VIP会员等）提供差异化的预约权限和收费标准。 系统具备智能推荐功能，可根据用户历史预约记录和场地使用情况，推荐合适的场地和时段。同时，集成了场馆实时监控、智能门禁、在线客服等功能，为用户提供全方位的场馆服务体验。后台管理系统支持灵活的场地排期、收费标准调整、数据统计分析等功能，方便管理人员进行日常运营管理。

本系统是一款智能化心理评估管理平台，专为团队心理健康监测及个体心理档案建设设计。系统整合了涵盖人格特质、情绪状态、压力指数等维度的400余份权威心理测评量表（如SCL-90、SDS、青少年心理健康诊断测验等），通过AI算法自动抓取国内外公开发表的标准化量表并建立动态更新数据库。借助自然语言处理技术，系统可快速解析用户作答数据，生成包含心理健康指数、风险等级、优势分析的多维度报告，并基于异常阈值自动触发预警机制（如抑郁倾向、焦虑超标等），通过可视化仪表盘实时反馈给管理者。针对教育场景特别开发的中小学生模块，支持批量导入学籍信息，建立持续追踪的电子心理档案，记录历年测评结果、咨询记录及干预方案，同时提供班级/年级横向对比数据，帮助学校精准识别高危群体。系统符合《信息安全技术个人信息安全规范》要求，采用双因子认证与数据加密技术，确保敏感信息全流程保密，已应用于30+中小学及企业EAP项目，筛查准确率达92.7%。

1、10年以上Linux使用经验，Linux RHCE 认证，包括系统优化管理、补丁包管理、应用部署优化、安全配置及性能监控诊断 2、Nginx/Redis/MQ/ES/Kafka/ZK等Java中间件调优 3、Linux 系统层 CPU/内存/负载/网络 /进程线程 等异常、Nginx文件句柄耗尽、Redis慢查询/大key/故障恢复、ELK日志延时、Java FGC/OOM内存堆栈分析、线程阻塞分析、PG/Mysql 慢查询 等故障诊断分析

一、本项目面向大型猪场配合智能饲喂器使用，功能包括母猪生产周期管理，智能饲喂器通讯控制，对接第三方平台数据接入，如环控，料塔称重等。 二、本人工作职责如下： 1. 负责智能猪场管理平台的整体架构设计与搭建，确保系统的高效性与稳定性。 2. 完成平台核心功能模块的代码编写，包括母猪生产管理、智能饲喂系统。 3. 实现与第三方设备的数据对接，确保视频监控、环境控制、水电能耗等模块数据的准确传输与处理。 4. 开发服务器与饲喂器之间的Tcp通信，保障信息实时同步，提升管理效率。

技术栈： Docker，Kubernetes（K8s），Docker Compose，Docker Hub 实施步骤： ● 应用容器化：将电商后台系统的前后端应用分别制作成Docker镜像，并推送到Docker Hub。 ● Kubernetes集群配置：在云平台上搭建Kubernetes集群，配置节点、网络和存储等资源。 ● 应用部署：使用Docker Compose在本地进行应用部署测试，确保无误后，将应用部署到Kubernetes集群中。 ● 监控与日志：集成Prometheus和Grafana进行监控，使用ELK Stack进行日志收集与分析。

1、建立从开发到运维之间快速、平滑、能向客户快速交付价值的工作流 2、建立安全可靠的系统，从右向左每个阶段快速持续获得工作反馈 3、提升发布频率、交付周期、服务水平，并降低变更失败率 工具链如下： Git/Gitlab，Ansible，Jenkins，JIRA，Confluence，Sona，Jumpserver，Docker，Kubernetes，Prometheus等

1、本项目致力于打造一款全民适用的论坛系统，精准契合不同年龄、职业、兴趣人群对信息交流、经验分享和知识探讨的多样化需求。无论是学生群体交流学习心得，职场人士分享行业动态，还是兴趣爱好者聚集探讨共同话题，都能在本论坛系统中找到专属的交流空间。 2、相较于市面上现有的论坛系统，本项目优势显著。页面设计遵循极简美学原则，通过合理的板块布局与视觉规划，呈现出简洁大方的界面风格，有效降低用户信息获取的视觉负担。同时，创新优化的全局搜索功能，响应速度提升30%以上，可瞬间定位用户所需内容。 3、在技术架构上，本项目采用前沿的前后端分离开发模式，前端基于Vue.js和ElementUI框架，打造流畅的交互体验；后端运用Java语言结合SpringBoot框架，确保系统稳定高效运行。引入微服务开发思想，将系统拆解为多个独立运行的服务单元，极大提高系统的可扩展性和维护性。

一、架构设计 ● 高性能硬件：经过比对选择华为云CCE容器引擎，底层高性能裸金属NUMA架构和高速IB网卡。 ● 高可靠：控制节点和数据节点均采用高可用架构，且位于不同可用区，增强可靠性和稳定性。 二、网络规划 ● 分别划分独立的节点网络、容器网络和服务网络，其中容器网络模型采用高性能的VPC网络 三、容器管理和编排 ● Deployment/Pod管理：通过YAML文件定义Pod的规格、镜像地址，使用ConfigMap保存环境变量，使用kubectl命令 来管理Pod的生命周期。 ● 服务编排：使用负载均衡（LoadBalancer）类型的服务，ELB过来的流量经过节点，通过Service转发到Pod。 四、持久化存储 ● 弹性文件存储（SFS）：通过PVC绑定PV挂载到容器，存储海量小文件业务。 ● 对象存储（obs）：通过PVC绑定PV挂载到容器，存储应用运行异常日志及堆栈数据。 五、接入层管理 ● 对比华为云ELB Ingress和Nginx Ingress，考虑并发性和安全最终选择ELB Ingress，根据不同路由转发到相应负载。 六、持续集成/部署 ● CI/CD管道：使

1、这个项目面向比亚迪全国超3000家汽车4s店的销售端使用 2、经典的Java项目，使用用友的BIP框架，对spring、springBoot、mybatis进行封装，可以直接使用对应的方法。以及用友里面有很多的OpenApi可以直接调用十分方便。 3、主要是汽车业务的复杂性，还有一开始对BIP框架不熟悉，导致开发进度受阻。

一、 Pre-MTBF阶段（故障预防） ● 架构设计：采用高可用、可扩展的架构设计，确保系统在面对各种压力和挑战时能够保持稳定运行。这包括负载均衡、 冗余部署、故障转移等技术手段的应用。 ● 资源管理：合理规划系统资源，包括计算资源、存储资源、网络资源等，确保资源能够满足业务需求并避免资源瓶颈。 ● 混沌工程：通过模拟系统故障和异常场景，测试系统的恢复能力和容错性，从而发现潜在问题并进行修复。 ● 安全加固：定期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复安全漏洞，防止系统受到攻击。 二、MTTI阶段（故障发现） ● 监控告警：使用高效的监控系统，如Prometheus、Grafana等配合告警机制，实时监控系统的运行状态和性能指标。 ● 日志分析：利用日志分析工具，如ELK Stack、Splunk等，收集、分析和存储系统日志，以便快速定位问题。 三、MTTK阶段（故障定位） ● 日志分析：详细分析系统日志，查找异常信息和错误代码，从而确定故障的原因。 ● 性能监控：通过性能监控工具，分析系统的性能指标，如CPU使用率、内存占用率等，找出性能瓶颈和异常点。 ● 工具辅助：使用故障排查工具，