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StructBERT文本相似度-中文-电商-base
电商领域StructBERT中文文本相似度模型介绍 电商领域StructBERT中文文本相似度模型是在structbert-base-chinese预训练模型的基础上,使用电商领域标注数据训练出来的相
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读光-文字检测-单词检测模型-英文-通用领域
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CAM++说话人确认-通用-16k-中英文版
CAM++说话人识别模型 CAM++模型是基于密集连接时延神经网络的说话人识别模型,具有准确的说话人识别效果和更快的推理速度。该模型使用大规模的中英文说话人数据集进行训练,适用于中英文语种的说话人识别
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bert-base-uncased
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ERes2Net说话人确认-英文-VoxCeleb-16k-离线-pytorch
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基础视觉模型高效调优-Adapter
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语音合成-韩语-通用领域-16k-发音人kyong
Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
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全身关键点检测-通用领域-2D
全身133点关键点检测模型 输入一张人物图像,端到端检测全身133点关键点,输出人体框和对应的全身关键点,包含68个人脸关键点、42个手势关键点、17个骨骼关键点和6个脚部关键点。 133点人体关键点
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OFA-视觉问答(英文) News 2023年2月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 新增OFA Tutoria
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multi-modal
RaNER命名实体识别-中文-文学领域-base
RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用StructBERT作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-View Traini
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BCE - Embedding: 中英双语,及其跨语种embedding模型for RAG
TL; DL 为RAG而生-BCEmbedding技术报告 本项目是bce-embedding-base_v1)的国内模型权重下载通道,原模型开源地址huggingface。 使用方式: git c
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通用实时检测模型 实时目标检测-自动驾驶领域模型是专注于自动驾驶场景的目标检测模型。 模型描述 YOLOX-PAI是阿里云机器学习平台PAI的开源计算机视觉代码库EasyCV中集成的YOLOX算法,
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Paraformer语音识别-中文-通用-8k-离线
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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF
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