RANER介绍 模型描述 该模型是基于检索增强(RaNer)方法在波斯语数据集MultiCoNER-FA-Farsi训练的模型。 本方法采用Transformer-CRF模型,使用XLM-RoBERT
250pytorchnlp
RANER介绍 模型描述 该模型是基于检索增强(RaNer)方法在西班牙语数据集MultiCoNER-ES-Spanish训练的模型。 本方法采用Transformer-CRF模型,使用XLM-RoB
260pytorchnlp
Segformer-B2语义分割模型介绍 其它相关模型体验Mask2Former-R50全景分割 模型描述 Neurips2021文章SegFormer: Simple and Efficient
520pytorchcv
RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用XLM-Roberta-Large作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view
290pytorchnlp
RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用xlm-roberta-large作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view
310pytorchnlp
RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用xlm-roberta-large作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view
320pytorchnlp
1、概要:日常数据库、服务器维护 2、故障的排查, 解决, 并生成故障处理经验文档 3、各种linux软件/服务的安装测试使用(现有服务器环境分析) 4、运维脚本编写
1271
客户需要移动应用程序的UI设计,该应用程序用于控制特定区域中的网络设备。 我设计了以机器智能表示的机器人图形作为主题,并以简单的样式设计了用户界面。
3780
yo优享生活源文件源码
一个专门管理店铺的优惠和活动的小程序平台,可以直接参与活动和报名等,店员可以查看自己的业绩和绩效考核等,直接微信登录授权后,可以搜索或者查看自己感兴趣的门店,或者自己最近的门店,查看是否有什么活动正在进行,可以选择参与活动或者报名,个人中心可以管理所有的活动情况,店员可以在个人中心,查看有多少人是通过你的分享来参与的,以及有多少人实际在店铺进行了实体消费,店员还可以核销活动二维码
3931
尚云亿家APP源文件源码
标准化O2O互联网家装APP, 一个为装修业主所开发的一款APP。 用户可以收藏自己喜欢的案例,可以预约自己喜欢风格的设计,可以看到当前自己房子的装修进度。 1.后端系统,api接口开发 2.前端h5开发 3.Android 使用嵌套webview的方式来进行开发, 交互使用webviewJavaScriptBridge. Ios的话,在app store。Android 的话在应用宝或者360手机助手可以下载到。
3720
BRIA Background Removal v1.4 Model Card RMBG v1.4 is our state-of-the-art background removal model,
370remove background
基于ERes2Net-Large和聚类的说话人日志系统 输入一段多人对话的音频,本模型可以自动的识别音频中的对话人数,并且对其进行区分,适合用于客服对话、会议讨论、采访等场景,该系统配合语音识别可进一
1220pytorchaudio
Regularized DINO 自监督说话人识别模型 RDINO模型是基于时延神经网络构建的自监督说话人模型,可用于说话人确认、说话人日志等任务。 模型结构简述 Regularized DINO使用
320pytorchaudio
Highlights 英文会议对话场景,端到端说话人日志模型,解决 "who spoke when" ICASSP 2023,在 Callhome 数据集上获得 SOTA 结果。 支持功能: 给定若
690pytorchaudio
基础视觉模型高效调优:Prefix 基于大规模预训练基础模型的参数高效迁移学习方法在各种下游应用中均取得了优异的表现,其中包括了利用Prefix进行调优的方法。该方法对多头注意力层中生成的key和va
440pytorchcv
ROM语义相关性-中文-医疗领域模型介绍 文本检索是信息检索领域的核心问题, 其在很多信息检索、NLP下游任务中发挥着非常重要的作用。 近几年, BERT等大规模预训练语言模型的出现使得文本表示效果有
280pytorchnlp
DINO-高精度目标检测模型介绍 本模型为基于DINO算法的高精度目标检测模型。 模型描述 DINO模型算法框架图如下,是改进的DETR系列模型。 期望模型使用方式以及适用范围 该模型适用于通用图像
460pytorchcv
菲律宾语逆文本正则化模型 模型描述 菲律宾语逆文本正则化模型是基于FunTextProcessing 开源代码库生成,用于菲律宾语语音识别模型结果后处理中的逆文本正则化部分。 多语言逆文本正则化&文本
460pytorchaudio
印尼语逆文本正则化模型 模型描述 印尼语逆文本正则化模型是基于FunTextProcessing 开源代码库生成,用于印尼语语音识别模型结果后处理中的逆文本正则化部分。 多语言逆文本正则化&文本正则化
330pytorchaudio
法语逆文本正则化模型 模型描述 法语逆文本正则化模型是基于FunTextProcessing开源代码库生成,用于法语语音识别模型结果后处理中的逆文本正则化部分。 多语言逆文本正则化&文本正则化 逆文本
550pytorchaudio
当前共161982个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交