4、从事衍生品期权软件开发,盘后根据一天的交易情况回溯当天情景, 方便交易者复盘,相当于盘后重放的功能。
930C/C++ORM/持久层框架
浙江省高速公路业务数据监控项目:spring cloud+mybatis+redis +mysql+oracle+mongodb+rocketMq,采用 spring cloud 的微服务架 构,采集服务通过多线程轮询浙江省内收费站的数据库采集入口流水 上传率,出口流水上传率,黑名单更新率等业务数据。
980JavaJava开发工具
项目分为“供应商管理”,“采购计划”,“采购理想”,“采购寻源”,“采购审批”,“合同管理”,“交付管理”,“采购归档”,“商品库”,“系统配置”等菜单,前端采用layUI框架,后端用shiro+activiti+springboot+mysql等技术栈
1570JavaActivity
覆盖项目立项、申报、审核、专家评审、招投标、中标、合同、付款、任务、周报、验收等全过程的项目管理系统。
600JavaJava
利用PyTorch深度学习算法,基于已知的SP、GR、R2.5和R4曲线数据,可以构建一个神经网络模型,通过学习这些曲线之间的复杂关系,来预测AC/DT和RT曲线。该模型可以通过大量的数据训练,逐渐提高预测准确度,并且具备较强的泛化能力,能够在未知地层情况下做出可靠的预测,从而帮助油田勘探和开发工作更加精准高效。
2900python
项目介绍 1. 功能模块和实现功能 本现代智能化冷链仓储物流平台主要分为以下功能模块,为使用者提供了丰富的功能体验: a) 仓储管理系统:实现冷链仓库的入库、出库、库存管理、温湿度监控等功能。 b) 运输管理系统:管理冷链物流运输过程中的车辆调度、运输路线规划、运输跟踪等功能。 c) 园区管理系统:管理冷链仓储物流园区的租赁、设备管理、安全监控等功能。 d) 结算管理系统:实现冷链仓储物流服务的费用结算、对账、发票管理等功能。 e) 基础数据管理:管理冷链仓储物流平台的基础数据,包括商品信息、客户信息、供应商信息等。 f) 应用管理系统:管理冷链仓储物流平台的各类应用,包括用户权限、PDA应用、小程序、客户协同、商城等。 2. 任务和技术栈 在该项目中,并使用了相应的技术栈,最终取得了如下成果: a) 前端开发:负责现代智能化冷链仓储物流平台的前端开发工作,使用了Vue.js作为前端框架,结合BootStrap进行页面搭建和组件开发,采用了HTML、CSS和JavaScript等前端技术。 b) 后端开发:负责现代智能化冷
780Java微服务框架
项目分为:门诊挂号、门诊收费、门诊医生、门诊护士、药房管理、档案管理、财务管理和系统设置 本人负责门诊护士、药房管理
1240Java微服务框架
项目介绍 1. 功能模块和实现功能 本家装用工平台主要分为以下功能模块,为使用者提供了丰富的功能体验: a) 装修房屋项目管理:用户可以创建和管理装修项目,包括项目信息录入、进度跟踪、材料采购等。 b) 用工安排:用户可以根据项目需求,进行工人的用工安排,包括工人选择、任务分配、工时管理等。 c) 工人任务广场:工人可以在任务广场查看待接任务,接受任务并提交任务进度和结果。 d) 用工结算:系统会根据工人的工时和任务完成情况,自动生成用工结算信息,方便用户进行结算和支付。 e) 门店APP:门店管理员可以使用门店APP进行项目管理、用工安排和结算等操作。 f) 工人APP:工人可以使用工人APP查看任务广场、接受任务并提交任务进度和结果。 g) 项目管理APP:项目经理可以使用项目管理APP进行项目信息录入、进度跟踪和材料采购等操作。 2. 任务和技术栈 在该项目中,我负责了以下任务,并使用了相应的技术栈,最终取得了如下成果: a) 前端开发:负责家装用工平台的前端开发工作,使用了Vue.js作为前端框架,结合Elemen
850Java
该产品主要是为医院进行服务,分为医生端、患者端和管理端。 1.医生端主要参与开发了门诊患者管理、住院/出院患者管理、患者分组、随访中心、转诊会诊、上门护理、网络门诊、在线咨询、扫码报 到、医患交流、商城物品推送、医护圈等。 2.患者端主要参发就诊卡、方便门诊、门诊缴费、送药到家、视频问诊、在线咨询、预约挂号、上 门护理、核酸预约、检查预约、住院查询、住院充值、报告查询、办理住院、食堂订餐、健康体检、病例邮寄、 电子发票、电子陪护证、疫苗预约、商城、随访计划、待办事项等模块。
1850Java工业软件
物联网(IoT)技术在电力电子设备中的应用,使得设备的远程操作和监控变得更加便捷和高效。四遥功能,即遥信、遥测、遥调和遥控,是物联网在电力电子设备中的重要应用。 遥信,是指通过物联网技术,实现对电力电子设备的运行状态、故障信息等进行远程传输和接收的功能。通过遥信,可以实现对设备运行状态的实时监控,及时发现和处理设备的异常情况。 遥测,是指通过物联网技术,实现对电力电子设备的各项运行参数进行远程测量和监控的功能。通过遥测,可以实现对设备运行状态的精确掌控,为设备的优化运行提供数据支持。 遥调,是指通过物联网技术,实现对电力电子设备的运行参数进行远程调整的功能。通过遥调,可以实现对设备运行状态的灵活控制,满足不同运行条件的需求。 遥控,是指通过物联网技术,实现对电力电子设备的远程操作和控制的功能。通过遥控,可以实现对设备的远程启停、故障处理等操作,大大提高了设备的管理效率。 总的来说,物联网技术在电力电子设备中的应用,使得设备的远程操作和监控变得更加便捷和高效,大大提高了设备的管理效率和运行稳定性。
1100可视化
官网Nuxt技术方案,同Next技术架构相差不多,都是服务端渲染,对seo优化及其友好 内部有大量的网格图形 同步也包含大量的移动端页面内嵌到原生壳子中
820javascriptvue
1、主要负责服务预约模块测试 2、负责小程序全站压测 3、对接crm优惠券进行测试 4、负责导购端进行测试 5、对积分商城进行测试
780
引流类型的官网以及给学员操作的平台,包含课程展示以及操作相关的web平台 首页包含gsap动画,技术使用nextjs 包含大量的seo相关优化
940javascript
1. 项目是个人开发的后端管理系统,主要采用了vue、ts、pinia、vite等前端技术,后端采用nodejs + egg框架和golang + git框架的双后端技术。功能上是常见的后端管理项目,分为菜单设置、用户管理、单位管理等模块。 2. 项目全部由个人完成,并应用于所在公司的正常开发中。
920任务/项目管理
基于SpringCloudAlibaba、filnk、tidb、dbswitch、neo4j等构建,结合了实时计算和离线计算两种场景的需求。 flink在实时计算方面表现出色,能够处理高速数据流并支持流批一体化处理。tidb则作为高性能的分布式数据库,具备强大的海量数据处理能力。 同时,dbswitch负责离线数据的同步计算,支持多种主流数据库。此外,我们采用neo4j构建图数据库,以高效的方式处理复杂的关联数据。 包含数据集成,数据开发,数据治理,数据资产,数据服务,数据集市六大模块,解决数据孤岛问题,实现数据统一口径标准,自定义数据开发任务,解决数据孤岛问题:通过统一的数据管理和整合,打破信息壁垒。 统一口径标准:确保数据的准确性和一致性。 自定义数据开发任务:满足企业特定的数据处理和分析需求。 高效的数据处理能力:flink和tidb的结合使得数据处理速度更快。 支持多种使用场景:无论是实时计算还是离线计算,都能得到满足。 提供全面的数据服务:从原始数据到个性化报表,满足各层次的数据需求。
1380微服务性能优化
1.项目分为流程配置模块,进度查询模块,流程配置界面使用super-flow开源项目,总体流程视图使用echarts 2.该项目70%的代码由我独立完成
480Java
严格按照医护协作流程,通过互联网+移动设备,以护理微服务为引擎,将医嘱执行与护理程序有机地结合到一起,按任务驱动的移动护理新模式,实现了护理过程闭环管理;“以过程管控为核心”,解决人工统计管控的多重困难,改善管理流程,提高护理人员的工作效率,加强医疗安全;同时为护理人员提供功能实用、操作简单的护理应用和智能终端,实时获取执行情况并进行高效溯源,防止差错执行,构建全方位、高质量的护理云平台。
1010JavaHTML5开发相关
样本库管理系统:项目/建库管理、捐献者知情同意书管理、采集样本管理、收集样本管理、制备订单管理、编码生成及标签打印、样本入库管理、样本数据预录入模块、样本出库管理、移动平板模块、数据查询模块、院级样本综合信息检索、查询模块、样品类型及在库样本信息管理、样品源及其类型管理、统计及报告模块、报告模板功能、样本发放及样本使用人员信息管理模块、样本状态模块、设备管理模块、员工管理模块、样本库物料与资产管理模块、数据导入导出模块、用户及其权限管理模块、文件管理模块、日志及数据存档模块、数据备份还原模块、数据安全控制模块、宣传模块、系统设置模块
1150JavaJavaScript MVC 框架
UI录制工具是基于selenium的浏览器插件,支持火狐和chrome。它可以录制web页面的操作,并且能实现基本的数据驱动测试,还能同步数据到atms系统的数据库。 主要功能:测试用例管理、用例集管理、元素管理、日志、变量、截图等功能模块。 核心功能:用例录制、用例回放、元素识别、元素查找等功能。
1300Chrome插件/扩展
针对目前传统制造业的现状,我们率先提出并开发了一套基于RFID的在制品追踪与管理系统。系统以RFID技术为基础 ,以JIT、MES为系统设计思想,以我国大中型制造企业为项目应用背景,研制一套适合传统制造业,尤其是离散制造行业的车间制造执行管理系统系统。系统由车间级生产管理用的智能数据采集终端及其相应的管理系统和通信中间件构成。该系统以市场预测和产品订单为驱动,实现从外协→生产工艺查询→车间作业信息采集与反馈→质量分析等全过程的实时监控与管理,探索一种与企业信息化相适应的、适用于传统制造业的生产信息数据采集与管理的关键技术,并与企业现有的其它辅助系统进行集成,填补了国内关于这项研究的空白。系统克服了现有企业提交生产计划不周密、物资供应不到位、成本控制不得力、售后服务不及时、质量管理不到位的缺陷与不足,从而真正达到“质量零缺陷”、“管理零差错”、“生产零废品”、“成本零库存”的管理目标。与目前国内市场上比较流行的ERP/MRPII等管理软件相比,本系统以传统制造业车间每个工序作为信息的采集单元,将生产计划、生产工艺等下达到每个工序,并根据每个工序的生产能力调整生产计划,真正达到对生产进行“
1670Java进度条(Progress)
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