该表单设计器主要采用Vue+Element-UI,组件来源全部来自Element-UI. 支持Element-UI大部分表单组件如单行文本、多行文本、计数器、下拉选择、级联选择、单选框组等. 支持对组件的属性进行添加或修改.用户可自由拖拽表单组件进行设计,以达到想要的效果.

南宁住房租赁服务监管平台是为南宁是政府开发的一套系统，主要分C端，B端，G端。三端分别对应着用户端，中介端和政府端。 主要功能有：房源审核，房源发布，签订合同，合同备案，备案注销。 项目技术及软件环境：win7，Spring ，Mybatis，MySQL、Github、Idea，spring boot、 JDK1.8.

1.网站包含导航、产品列表、案例列表、关于我们等； 2.详情页包含产品详情、案例详情等； 3.轮播图通过后台可自行设置； 4.设计一对一单独定制，产品经理全程跟进需求、规划设计、定稿研发；

1、项目为社交系统：主要包含圈子、语音聊天、直播、实时通讯等功能。 2、项目客户端主要采用原生开发，安卓使用Java 苹果使用OC/Swift. 3、目前项目已经迭代多个版本，用户使用量约10万。 1、项目为社交系统：主要包含圈子、语音聊天、直播、实时通讯等功能。 2、项目客户端主要采用原生开发，安卓使用Java 苹果使用OC/Swift. 3、目前项目已经迭代多个版本，用户使用量约10万。

1、智慧档案系统：主要用于企业对档案的存储、借阅、管理、查询等。 2、前端采用vue3.0 后端Java ，springboot框架。 1、智慧档案系统：主要用于企业对档案的存储、借阅、管理、查询等。 2、前端采用vue3.0 后端Java ，springboot框架。 1、智慧档案系统：主要用于企业对档案的存储、借阅、管理、查询等。 2、前端采用vue3.0 后端Java ，springboot框架。

1、知识库系统：包含以下几个模块：智能入库丨智能采集丨智能推荐｜大模型问答丨数字导师丨知识图谱 2、技术方案：前端VUE3.0 后端Java LLM大模型技术 。自动采集内部异构系统相关知识及外部网站各类情报、政策、行业动态等 采集到的知识无缝集成到KM系统中，支持各项专题分析工作。 3、企业可将不同岗位、角色所需掌握的知识梳理成学习地图，为员工查找知识提供导航；融合闯关式、答题竞赛式游戏化学习模式，增强员工学习知识的趣味性。 4、研发知识有效沉淀、集中管理，研发成果及时共享，研发常见问题快速精准回答。

该项目主要根据当地产业链现状，为用户跟踪意向产业，快速查询上下游配套企业，通过大数据展示产业链图谱，以商引商，为客户展示直观清晰的产业链相关信息。主要参与该项目的核心开发工作，根据 UI 设计稿高度还原场景动画，主要使用 vue、echarts、highcharts 多图表展示，配合element-ui组件库，引入公司内部组件库，与后端人员对接接口，共同完成开发任务。

通过智能手机在 APP 上完成广大教职工和学生工作和生活上的各种需要，通过门户展示各端服务，建设成移动、PC 、大屏为一体的整合化服务平台，进一步提供高校信息化建设应用水平。参与各个微服务的需求分析和功能设计，主要个微服务的前端开发工作，通过使用 vue+vue-router+vuex+axios ，配合 iview 组件库及自编写组件进行开发，通过前后端分离技术，完成对既定需求功能页面的开发工作，以及后期的微服务项目维 护

基于.NET 6.0，使用WPF和Avalonia开源框架开发的跨平台版本投资客户端，支持在Windows/Linux和常见国产操作系统上运行；包含行情列表，分时，K线，画图工具，新闻资讯等核心功能

朋友圈，评论，好友申请，用户端使用uniapp，实现跨端，后端使用了微服务技术，sso认证服务，系统服务，网关服务，webSocket服务，用户端服务

基于WPF和CM框架开发的金融投资客户端，用于行情咨询展示；包含市场行情列表，盘口，分时/K线，画图工具，新闻资讯等核心功能

该项目主要用于三维展示园区概况及数据态势，统计分析园区主要经济指标，挖掘历史数据价值信息，及时预警异常数据波动，检测园区高质量发展指标。主要参与该项目的核心开发工作，根据 UI 设计稿高度还原场景动画，主要使用 vue、echarts、highcharts 多图表展示，配合element-ui组件库，引入内部组件库，与后端人员对接接口，共同完成开发任务。

1.地图在app加载速度过慢，打离线包使之加载速度快 2.使用安卓提供的方法加载地图app实现导航功能，手机打电话功能 3.使用argis加载高德离线地图

基于WPF开发的配置工具，用于配置客户端的各种配置文件，以及对配置文件进行加解密操作；降低因手动修改配置文件导致的问题。

角色管理，权限管理，用户管理，菜单管理。使用springboot+vue构建的后台管理系统，使用sso认证登录，密码进行md5加密。

1.使用argis加载pgis地图和高德地图，以及特定情况下的84和高德坐标转换 2.通过element源码解决一些特定情况需要实现的问题 3.通过websocket实现一些实时问题以及解决由于重复定时器请求导致浏览器卡顿的问题

1.使用mapbox加载天地图，以及使用相关maobox的功能，打点，定位之类的 2.通过相关人员给定的东湖高新区json文件高亮图层以及通过给定的json文件（拆迁区以及自贸区和学校图层）判断地址是否在图层内，使用的是turf库

1.本APP包含单词列表,词本管理(新建,切换,导入),单词训练等模块,其中单词训练可以听语音选单词,并且统计对错和训练次数. 2.负责整体的APP开发,数据库单词整理与分类,语音接入等主要模块.

这个技术博客是基于 GitHub Pages 搭建的，它允许用户使用静态网页托管服务来创建个人博客。 前端技术栈： Vue Markdown 写作：GitHub Pages支持使用Markdown格式编写文章，这使得发布和维护博客变得非常方便。 版本控制：使用Git来管理博客的版本，方便回滚和协作。 技术难点 域名配置：将的域名与GitHub Pages关联。 自定义主题：CSS和HTML SEO优化：优化博客以便搜索引擎更好地索引内容。

这个斗地主 AI 脚本基于 DouZero 框架，旨在通过自我对弈和深度强化学习来掌握斗地主游戏。以下是它的主要功能： 自我对弈训练：使用深度蒙特卡罗算法，AI 通过与自己对战来不断优化策略。 牌型编码：将斗地主手牌编码成一个 15x4 的矩阵，其中 15 表示非重复牌的种类（3 到 A 加上大小王），4 表示最多每种有四张牌。 神经网络：使用多层感知机（MLP）作为神经网络结构，输入当前状态，输出动作的 Q 值。 多演员并行训练：通过并行训练多个模型，加速学习过程。 技术难点 状态编码：将斗地主的状态（手牌、出牌历史等）有效地编码成神经网络的输入。 训练效率：高效地训练模型，避免过大的状态空间。 技术栈 调用运转开源模型 神经网络结构：多层感知机（MLP） 状态编码：15x4 牌型矩阵、动作编码 自我对弈算法：深度蒙特卡罗方法 视觉检测：python