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NeuralConstructor产品系统
1.项目与文件管理模块:提供项目工作区、文件浏览器和文本编辑器,统一管理工作流、代码、模型及输出文件。支持文件变更监听和未保存草稿的断线恢复。2.可视化工作流编排模块:通过节点与连线组织数据处理、模型调用和结果输出,支持参数配置、类型化输入输出、撤销重做,以及条件分支、循环和嵌套子图。支持图形与YA
100Rust人工智能
项目涵盖端侧感知、嵌入式控制与云端可视化全链路功能模块。具体模块包括:1)多模态传感采集(毫米波雷达、EEG脑电、RFID);2)端侧算法处理(Python/C++信号降噪、特征提取);3)嵌入式硬件控制(RTOS/Linux底层驱动、边缘计算);4)物联网上云(MQTT协议、云端数据看板)。主要功
140C++智能硬件
项目包含六个功能模块:1.数据管线:DIV2K800张2K原图预切为480×480图块(共12,610块),支持随机裁块与三尺度(×2/×3/×4)LR生成,读取由解码整图改为读小块,单步迭代从0.86s降至0.092s。2.生成器:SRResNet(16个残差块+PixelShuffle上采样)与
120Python人工智能
面向NPI报价评审的质量成本风险决策,由多个智能体分工完成:1.风险识别:按FMEA思路梳理设计与制程中的潜在失效模式,评估严重度、发生度和可探测度;2.权重评估:用AHP层次分析法确定各类风险与成本因素的权重;3.成本模拟:用蒙特卡洛模拟给出质量成本的分布区间,而不是单一估计值;4.决策输出:把上
130Python工业互联网
1.遥操作数据采集:基于LeRobot主从臂方案录制示范数据,支持双路相机(腕部+正面,640×480@30fps)同步采集,数据自动编码为视频格式存储,可扩展至多任务数据集。2.模仿学习训练:以smolVLA轻量级VLA模型为策略,语言指令条件化训练(如“将E方块抓入白框”),支持从checkpo
140C++机器人
公开年报PDF生成企业经营分析报告,每句结论都带文件名和页码引用。功能模块:1)PDF解析与切分入库;2)向量+BM25混合检索;3)LangGraph五节点工作流(规划、检索、撰写、核验、导出);4)引用核验:逐句回查原文页码,核验不通过的句子重写或剔除;5)报告预览与Word导出;6)带引用的问
200Python人工智能
1.多数据源管理:统一管理招聘信息来源及采集配置,通过运行中心查看任务情况,便于维护和扩展来源。2.数据结构统一:配置岗位、企业、招聘公告等实体与字段,配合统一字典,规范不同来源的数据表达。3.记录查询与追溯:支持分类浏览、关键词搜索和条件筛选,查看记录来源、外部标识、质量状态、版本及更新时间。4.
170C++企业服务
一是信号提取:从原句里抽文档量、系统名、流程动词、预算、拒单信号,每条都保留命中的原文片段,结论可以回溯到客户原话。二是类型判定:知识库、流程自动化、数据处理、建议不接四类,加权打分并给出置信度,不是黑箱输出一个标签。三是澄清清单:按缺口生成,客户已经说过的整条消失,而不是标成「可不答」。四是分轨计
160Python企业服务
-火焰识别:检出疑似火焰区域,结合颜色、轮廓、亮度动态闪烁特征做多帧复核-烟雾识别:依靠低饱和度、纹理扩散、边缘衰减、漂移变化等时序特征识别-焊接电弧识别:基于强光区、电弧色彩、火花动态特征,结合附近人员信息辅助判定-干扰过滤:针对固定灯光、金属反光、静态暖色物体、过曝亮斑设置过滤规则-结果输出:告
220Python机器深度学习
-多边形自定义电子围栏:支持任意形状区域绘制,判定人员是否进入围栏范围-人员定位优化:优先使用脚部关键点/人体框底部中心点判定,减少检测框重叠带来的误判-目标轨迹追踪:绑定人员ID,持续跟踪移动路径,区分路过、闯入、滞留-场景联动条件:可搭配其他目标状态,为不同围栏配置差异化判定逻辑-告警状态管理:
220Python人工智能
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