Nginx

浏览器标签页有切换壁纸切换搜索引擎热词关键词快捷方式邮箱登录GitHub登录等等功能添加完善中注意：资源文件不是只有一个index

1、项目包含用户管理模块（账号注册登录、权限控制）、文章管理模块（发布编辑、分类标签管理）、页面展示模块（首页、详情页、分类标签页）、后台管理模块（数据可视化、内容审核）及评论互动模块（用户评论、点赞反馈）等功能模块。2、项目主要功能为支持用户注册登录后发布图文内容，通过分类和标签对文章进行结构化管

1. 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作； 2. 负责互联网资源清洗和结构化，网页转码，网页聚合，信息抽取，数据清洗，网页分类； 3. 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作； 4. 有票务、股票、证劵等爬虫经验的优先，具备HTML、CSS、JavaScript等前端技术知识，能够解析网页结构； 5. 优化爬虫策略和调度，提升爬取速度、降低资源消耗

面向中小企业的用户，解决了企业宣传问题。本系统主要是想用户展示了企业信息，企业产品信息，在线联系方式等功能。 包括前端展示和后台管理系统，文章发布和更新。 软件开发包括：构建营销型网站、公众号宣传、社区论坛、电商商城等数字化营销系统。 通过PHP语言构建应用系统，前端通过js构建。 后端通过PHP语言构建

该平台主要实现对各个金融机构（小额贷款、融资担保、商业保理、地方资产管理等）业务、财务数据的监管，并基于各金融机构上报数据实现监管人员所需各种维度报表，报表形式主要以表格、图表形式展现。该项目实现对监管平台国产化改在，对数据库、应用中间件、负载均衡、操作系统等进行国产化产品替换实现平台国产化改造。因为是基于原系统的信创改造，故平台技术老旧，主要以Spring+Struts2+Ibatis+Jsp，原系统数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat中间件，改造后的数据库为人大金仓，应用服务器和负载使用的是宝兰德中间件BES、BWS。

1.本系统是面向小学、初中、高中学生提供的学习、复习、预习功能。可实现在线测评、知识点练习、下载试卷、错题巩固等功能。 2.项目包含智能测评、测评报告、同步天天练、名校密卷、错题本、视频课、培优微课等。 3.后台管理系统：日活，使用时间，刷题量，视频时间等使用数据。 4.项目使用.NET 6 SDK +、MYSQL、Furion、Mapster、vue等技术。

项目一个月由我单人开发完毕,难点在于与gps厂商的协议对接,拿到数据后需要把gt06与jt808协议的gps数据转换成经纬度,由于gps信息上传过于频繁,并且车辆较多,所以必须定期将数据归档与清理. 为了拿到每辆车的gps数据并处理,需要对接第三方gps厂家,协调两种不同协议的gps保证一样的功能,车辆线路可视化等 项目包括 登录 websocket长链接保持gps连接 转换gps数据到经纬度 地图接入(本版本无此功能) 路径绘制(本版本无此功能) 单位下车辆管理 gps数据校准等

订单管理系统主要面向直销类制造业企业，通过自有商城下单，订单管理系统通过接口从商城中订单获取到订单管理系统中。 订单管理系统自动进行订单分仓、合并，拆分预售订单等 系统管理员通过订单管理系统，对订单进行审核（同时进行库存校验），审核通过后，推送到立体库系统进行发货 立体库发货成功后，将订单信息再次推入订单管理系统中，订单管理系统负责快递轨迹订阅，做销售出库单推入ERP，同时将物流信息反写到商城。 订单管理系统还具体售后功能，通过接收商城的售后订单和实物进行检验，通过后，将消息推回商城，同时将已检验成功的产品推入ERP。

该后台基础框架主要面向于web应用程序。可具体应用在以下几个方面业务场景上：化工行业、应急行业内的企业管理，需要实现企业工业设备联网与监控、需要实时数据采集、以及相关文件存储与管理的应用场景。 项目已实现身份认证、权限管理、系统配置、字典数据等常用的系统功能，可基于此框架拓展独立的业务功能开发。已集成的功能有：AOP操作日志、文件存储（本地存储与MinIO对象存储）、Redis缓存数据存储、Mysql业务数据存储、InfluxDB时序数据存储、Socket实时通讯、EasyExcel文档导入及导出、Assembly发布配置管理、代码生成器、注解式接口访问控制、接口在线文档等。 技术选型基于应用场景考虑，开发框架采用SpringBoot框架，业务数据处理采用MybatisPlus简便开发操作，身份认证使用Shiro校验，页面实时数据监控基于Socket.io事件机制通讯，整体可采用Nginx作为Web容器和后台代理，多文件存储采用MinIO分布式对象存储。软件开发采用MVC设计模式，分离应用程序的不同结构和部分，使得开发、维护和理解变得更加容易。

核心功能模块 用户中心模块：支持医药代表、分销商、终端用户等多角色注册登录，管理个人资料、查看业绩、绑定邀请码等。 商品管理模块：展示医药产品信息，包括商品分类、搜索、详情查看、库存状态等，支持一键下单与分享推广。 订单管理模块：支持下单、支付、发货、收货全流程管理，用户可查看订单状态、申请售后等。 分销管理模块：实现分销关系绑定、佣金结算、推广链接生成、分销数据统计等，帮助医药代表拓展销售网络。 内容推广模块：内置图文推送、产品手册、宣传资料，助力医药代表进行专业推广。 消息通知模块：订单、佣金、活动等关键节点实时推送消息，提升用户互动效率。 后台管理系统（ThinkPHP端）：支持商品发布、订单管理、用户管理、佣金结算、权限控制等，助力平台高效运营。 技术选型与架构特点 本项目采用 uniapp + ThinkPHP 框架 实现前后端分离架构，具备跨平台、高可扩展、维护成本低等优势： 前端 使用 uniapp 开发，支持一次编码多端运行（微信小程序、H5、APP），大幅降低开发成本。 后端 基于 ThinkPHP 框架构建，结构清晰、扩展灵活，便于快速集成分销逻辑与权限体系。 数据库 使用 MySQL 进行数据存储，支持复杂查询和高并发请求处理。 接口设计 遵循简洁高效原则，支持 JWT 鉴权，确保数据传输安全可靠。 通过模块化、组件化设计和前后端分离架构，本系统实现了高效的功能迭代和业务拓展能力，适用于中小型医药企业搭建分销体系或数字化销售平台的应用场景。

面向的行业和业务场景 这是一个珠宝店管理系统（JBYCRM - 金银业CRM系统），主要面向珠宝零售行业，特别是经营金银饰品的珠宝店。系统支持多门店管理，主要用于珠宝库存管理、销售管理、旧料回收和加工等业务场景。 功能模块 门店管理：多门店管理、店铺信息设置 库存管理： 入库管理（StockIn） 出库管理（StockOut） 退货管理（StockReturn） 店间调拨（StoreTransfer） 库存盘点（InventoryCheck） 商品管理： 珠宝商品（Jewelry） 商品分类（JewelryCategory） 商品组合（JewelryGroup） 商品图片管理 旧料回收管理： 旧料收购（Recycling） 旧料处理（RecyclingProcess） 直接卖出 金银分离 维修再销售 直接二次销售 销售管理：销售明细记录与统计（SalesDetail） 用户权限管理： 管理员管理（Admin） 权限组管理（AuthGroup） 权限规则管理（AuthRule） 系统管理： 统计分析（Statistics） 日志管理（AdminLog） 数据备份与恢复 技术选型与架构特点 基于ThinkPHP的MVC架构： 控制器（Controller）处理业务逻辑 模型（Model）处理数据访问 视图（View）负责界面展示 模块化设计： 应用模块（application） 扩展模块（extend） 第三方库（vendor） 插件系统（addons） 数据库设计： 多表关联（如店铺、商品、回收等主从表设计） 事务处理确保数据一致性 字段设计考虑业务特点（如金重、银重分开记录） 前端优化： AJAX异步处理提高用户体验 JSON格式数据传输，解决大数据量问题 响应式设计适配不同设备 安全性考虑： 登录验证码和失败重试限制 权限严格管控 操作日志记录 性能优化： 缓存机制 数据库查询优化 批量处理能力

项目介绍：基于Vue3 + Spring Boot +Redis 的 移动端网站，实现了用户管理、按标签检索用户、推荐相似用户、 组队等功能。 主要工作： 对于项目中复杂的集合处理，使用Java8 Stream API和 Lambda表达式来简化编码。 为解决首次访问系统的用户主页加载过慢的问题，使用Spring Scheduler定时任务来实现缓存预热，并通过 分布式锁保证多机部署时定时任务不会重复执行。 为解决同一用户重复加入队伍、入队人数超限的问题，使用Redisson分布式锁来实现操作互斥，保证了接口幂等性。 Redis 如果是集群，分布式锁的数据不同步问题，使用红锁来解决问题。 使用编辑距离算法实现了根据标签匹配最相似用户的功能，并通过优先队列来减少TOP N运算过程中的你内存占用。 对于项目中数据查询的操作，分为SQL查询和内存查询两种，SQL查询（实现简单，可以通过拆分查询进一步优化），内存查询（灵活，可以通过并发进一步优化）。如果参数可以分析，根据用户的参数去选择查询方式，比如标签数；如果 参数不可分析，并且数据库连接足够、内存空间足够，可以并发同时查询，谁先返回用谁；还可以SQL查询与内存计算 相结合，比如先用SQL过滤掉部分tag。

中车理财产品简介 一、【精准定位】服务集团生态圈，破解传统理财痛点 本方案主要面向中车集团内部员工、上下游供应链企业及稳健型个人投资者，针对传统理财产品存在的三大痛点： 1、高门槛限制：破解传统银行理财5万元起购门槛，让普惠金融覆盖更多基层员工 2、收益波动焦虑：解决净值型产品收益不稳定问题，满足中车人"稳稳增值"的核心需求 3、资金周转困境：打破定期理财的流动性束缚，适应装备制造行业周期性资金使用特点 二、【创新突破】五大差异化竞争优势 对比市场常规理财产品，本方案具备独特优势： 集团生态赋能 √ 首创产业链应收账款资产证券化模式，年化收益较同业高0.8-1.2% √ 深度绑定轨道交通产业优质资产，违约率低于行业均值60% 智能流动性管理 √ 业内首个支持T+0实时赎回的产业系理财产品 √ 智能现金流预测系统动态调配头寸，保障10亿级赎回流动性 精准风控体系 √ 基于中车设备物联网数据的动态信用评估模型 √ 三级压力测试体系覆盖装备制造全产业链风险场景 场景化产品设计 √ 工资自动理财计划（支持次日起息） √ 项目保证金增值方案（按天计息灵活存取） √ 子女教育/退休补充专项组合 三、【技术架构】智慧金融平台解决方案 产品底层由三大核心模块构建： 资产端：轨道交通产业链ABS云平台 区块链确权系统 智能合约自动派息 资金端：智能投顾引擎 机器学习客户画像系统 动态风险平价资产配置模型 风控中枢： 产业大数据预警平台（接入20+部委数据源） 实时舆情监测系统（覆盖3000+行业媒体）

1.本系统名为智慧校园系统和德育系统，主要用于各小学、初中、高中、大学及其他职业技术学院的管理系统。 2.管理教职工信息、学生信息、班级管理，宿舍、教室及办公室管理、学生各年级德育评分管理等等主要功能。 3.智慧校园系统为ruoyi脚手架为基础开发的java分布式前后端分离系统

VINUS极影一体化演播室系统采用完全自主开发渲染引擎，集合了强大的场景编辑系统、物件动画编辑系统、纹理动画编辑系统、灯光控制系统、材质脚本编辑系统、粒子播控系统，以及多模式多协议跟踪系统。传统与VR兼容并包，支持4K应用与8K扩展，以最优的性价比、最简使用逻辑打造最专业的虚拟演播室直播、录播系统。可广泛应用于校园电视台、精品课录制、电商直播、短视频制作、广播电视、线上产品发布会等领域。采用自研AI抠像算法，无需复杂参数调节，一键抠除蓝/绿背景，实时查看抠像效果。无轨模式下，无需移动真实摄像机，软件内置摇臂系统即可实现多个机位之间的推拉摇移及切换，模拟摄像机阻尼运动效果。 系统是高度集成的多功能真三维实时渲染虚拟演播室解决方案，完美规避传统虚拟演播室系统架构复杂、成本高昂、安装调试维护困难等诸多缺点。不仅具备高质量虚拟VR/AR、多通道视频输入输出接口，还涵盖了高性能色键、多视频信号源混合切换、调音控制、字幕图文、视频录制、网络直播、流媒体发布等多种应用功能。一套系统即可满足各类型节目虚拟制作应用需求。

目前所在公司的商城系统，代码我不会上传，因为还没离职，有项目的话会直接使用当前代码进行改动。快速完成单子的要求。 对若依熟悉，可以快速进行开发。本人主要是java开发，前端能做过uniapp的开发和后台管理的开发，前端有2-3年没碰了，写是能写，会写的慢。java后端一直干着，写起来会很快。谢谢管理大大百忙之中，看我的简介

1.“问政金山”是面向金山区居民、企业和基层组织的政民互动平台，旨在畅通民意表达渠道，解决群众在民生服务、城市管理、政策咨询等方面的诉求。通过“线上提交—部门响应—结果公开”的闭环机制，推动政府服务提质增效。 2.平台特色与优势 全流程透明化：从问题提交、部门受理到处理结果全程可追踪，确保“件件有回应”。 多主题覆盖：支持咨询、投诉、求助、建言献策等类型，涵盖教育、医疗、交通等民生领域。 高效联动机制：整合多部门资源，复杂问题协同处理，缩短响应时间。 便民服务集成：关联政策查询、旅游指南、法治宣传等实用功能，打造一站式服务平台。 技术支撑与运行保障 智能分派系统：通过AI识别关键词，自动匹配责任部门，提升流转效率。 数据可视化分析：定期生成民生热点报告，为政府决策提供参考。 安全防护体系：用户隐私加密保护，实名制与匿名提交双模式可选。 可在微信小程序搜索 问政金山 都是上线使用的

科技赋能：小易陪诊平台包含总部平台端、区域管理端、陪诊师端和客户端四大端口及七大系统组成，充分运用人工智能及大数据技术，打造出全生态链闭环系统。整个平台全部由公司自主研发，完全做到平台技术知识产权百分百掌控。 规范运营：全国所有区域统一平台运营、线上线下齐头并进。服务标准化、监督常态化。

示例项目：熊熊音乐 是一款集音乐播放、社交分享、歌单管理等功能于一体的音乐平台。该平台通过现代化的技术栈，结合了高效的后端与前端开发架构，旨在为用户提供流畅、便捷的音乐体验。项目使用了 NestJS 作为后端框架，Vue 3作为前端框架，实现了高效、模块化、可维护的架构设计。 资源文件已上传源代码

项目介绍： 本项目是一款基于 Spring Boot + Redis + Chat GLM + Vue3 + Vite + RxJava + SSE的AI答题应用平台。它提供了快速生成题目和制作应用的功能，用户可以在线答题，并得到基于多种评分算法或AI的回答总结。管理员可以对整站内容进行集中管理，进行统计分析。 1. 库表设计：根据业务需求设计了用户表、应用表、题目表、评分结果表和用户答题表等库表。其中，题目表采用JSON存储复杂的嵌套题目和选项，以便于维护扩展，并通过给题目表添加appId索引来提升检索性能。 2. 评分模块：利用策略模式实现了多种用户回答评分算法，如统计得分、AI评分等。全局执行器会扫描策略类上的自定义注解并选取相应的策略，相较于if-else判断逻辑，提高了系统的可扩展性。 3. 基于RxJava的操作符链式调用处理AI异步数据流：通过使用map操作符获取并处理字符串，filter操作符过滤空值，flatMap操作符映射串为单个字符，并利用括号平衡算法准确拼接出单道题目，使得逻辑简单清晰。 4. 实现了幂等设计：为了防止用户多次提交重复答案，针对每次答题分配了唯一id，采用雪花算法生成，并通过数据库主键实现了幂等设计，避免了重复的脏数据。 5. 数据库表的分片处理：为了应对用户答题数的增长，通过配置Sharding JDBC，采用取模分片算法，根据应用id对用户答题记录进行分表处理，提高了单表查询性能和可扩展性。